KI-Werkzeug

Scrapfly Bewertung

Scrapfly ist eine Webdatenplattform, die APIs für Web Scraping, Anti-Bot-Umgehung und Cloud-Browser-Automatisierung bereitstellt und den Webdatenzugriff in großem Maßstab ermöglicht.

shipped 3. Juli 2026codepaid

Domain rating73Monthly visits111K/mo

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Warum es wichtig ist

1Scrapfly bietet einen kostenlosen Tarif mit 1.000 Lifetime-Credits für die API-Nutzung.

2Die Plattform weist eine Erfolgsquote von 98 % bei der Umgehung komplexer Anti-Bot-Systeme wie Cloudflare und DataDome auf.

3Scrapfly lässt sich in beliebte Tools wie Zapier, Make, n8n, LlamaIndex, LangChain und CrewAI integrieren.

4Die Preisstufen reichen von einem Discovery-Plan für 30 $/Monat bis zu einem Enterprise-Plan für 500 $/Monat, wobei die nutzungsbasierte Abrechnung 0,15 $ pro 1.000 Credits beträgt.

Über Scrapfly

Geschäftsmodell

Usage-Based (Pay Per Use)

Nutzungsbasierter Preis

$0.15/1k per credit

Gratis-Guthaben

1,000 free credits

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Developers and Data Scientists

Preispläne

Free

1,000 credits / lifetime

• No credit card required
• Free API key

Discovery

$30/mo

• 200,000 API credits
• 5 concurrent requests
• 1 week log retention
• Solo account

Pro

$100/mo

• 1,000,000 API credits
• 20 concurrent requests
• 2 weeks log retention
• Extra at $3.50 / 10k

Startup

$250/mo

• 2,500,000 API credits
• 50 concurrent requests
• 3 weeks log retention
• Extra at $2.00 / 10k

Enterprise

$500/mo

• 5,500,000 API credits
• 100 concurrent requests
• 4 weeks log retention
• Extra at $1.20 / 10k

Custom

Custom / negotiated

• Unlimited credits
• Committed concurrency
• Custom log retention
• Premium 24/7 support

Kostenbeispiele

• 1,000 API requests = 1 credit
• JavaScript rendering = +5 credits
• Residential proxy = +25 credits

API Docs GitHub

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Scrapfly?

Scrapfly ist ein von Scrapfly entwickeltes Webdatenplattform-Tool, das Ingenieurteams, Entwicklern und Datenwissenschaftlern den Zugriff auf Webdaten in großem Maßstab ermöglicht. Es bietet APIs für Web Scraping, Anti-Bot-Umgehung, Cloud-Browser-Automatisierung und KI-gestützte Datenextraktion. Die Plattform bietet Funktionen für Remote-Browser-Sitzungen und handhabt komplexe Anti-Bot-Maßnahmen, einschließlich JavaScript-Rendering, um den Webdatenzugriff zu erleichtern. Sie verfügt über eine Data Extraction API, die HTML in strukturiertes JSON umwandelt und mehrere Extraktionsstrategien wie vortrainierte AI-Modelle, CSS/XPath-Vorlagen und LLM-Prompts unterstützt, die darauf ausgelegt sind, AI-bereite Daten bereitzustellen und sich in AI-Toolkits zu integrieren.

features

Hauptmerkmale von Scrapfly

Scrapfly bietet eine umfassende Suite von APIs, die darauf ausgelegt sind, die Webdatenextraktion und -automatisierung zu vereinfachen, insbesondere von Websites mit erweiterten Anti-Bot-Schutzmaßnahmen. Seine Kernfunktionen decken verschiedene Aspekte des Web Scraping ab, vom Abrufen von rohem HTML bis zur Umwandlung in strukturierte Daten und zur vollständigen Browserkontrolle.

Web Scraping API: Ruft URLs mit integrierter Anti-Bot-Umgehung, Proxy-Rotation und JavaScript-Rendering ab und gibt HTML, Markdown, Klartext oder strukturiertes JSON zurück.
Cloud Browser API: Bietet entfernte, getarnte Chromium-Sitzungen, kompatibel mit Playwright, Puppeteer und Selenium für komplexe Interaktionen.
AI Extraction API: Konvertiert rohes HTML in strukturiertes JSON mithilfe von LLM-gestützten Vorlagen oder Prompts, mit vorgefertigten Vorlagen für gängige Datentypen.
Crawler API: Ermöglicht das Durchsuchen ganzer Websites mit konfigurierbaren Tiefenbegrenzungen, Follow-Regeln und Ratenkontrolle.
Screenshot API: Erfasst Screenshots von ganzen Seiten, Viewports oder Elementen mit Anpassungsoptionen.
Anti-Bot-Umgehung: Verwaltet komplexe Anti-Bot-Maßnahmen, einschließlich JavaScript-Rendering, mit einer gemeldeten Erfolgsquote von 98 %.
Datenextraktionsstrategien: Unterstützt vortrainierte AI-Modelle, CSS/XPath-Vorlagen und LLM-Prompts zur Umwandlung von HTML in strukturiertes JSON.

use cases

Wer sollte Scrapfly nutzen?

Scrapfly richtet sich an Ingenieurteams, Entwickler, Softwareentwickler, Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Analysten, AI-Forscher, Gründer, CEOs und CTOs, die einen zuverlässigen und skalierbaren Webdatenzugriff benötigen. Die Funktionen der Plattform sind auf Szenarien zugeschnitten, die eine große Datenmenge und die Interaktion mit komplexen Webumgebungen erfordern.

Ingenieurteams & Entwickler: Für den Aufbau und die Wartung von Web-Scraping-Infrastrukturen, die Integration von Daten in Anwendungen und die Automatisierung von Browseraufgaben.
Datenwissenschaftler & AI-Forscher: Zum Sammeln von AI-Trainingsdaten, LLM-Vortrainingskorpora und strukturierten Datensätzen für analytische Modelle.
E-Commerce-Unternehmen: Für die Überwachung von Produkten, Preisen und Verfügbarkeit, Wettbewerbsanalysen und Katalogaggregation.
Immobilienprofis: Zum Aggregieren von Immobilienangeboten, Verkaufshistorien und Marktdaten.
SEO- & Marketingteams: Für SERP- und SEO-Rank-Tracking, Wettbewerbsanalyse und Inhaltsüberwachung.

how to use

Wie man Scrapfly verwendet

Um Scrapfly zu nutzen, registrieren sich Benutzer in der Regel für ein Konto, um einen API-Schlüssel zu erhalten, der Anfragen an die verschiedenen Dienste der Plattform authentifiziert. Die API ist für die Integration in bestehende Codebasen mithilfe der bereitgestellten SDKs oder direkter HTTP-Anfragen konzipiert.

1Registrieren Sie sich für ein Scrapfly-Konto unter scrapfly.io, um einen API-Schlüssel zu erhalten.
2Installieren Sie ein Scrapfly SDK (z.B. Python, Node.js, Go, Rust) oder verwenden Sie direkte HTTP-Anfragen.
3Konfigurieren Sie API-Anfragen mit der Ziel-URL, den gewünschten Anti-Bot-Einstellungen und Rendering-Optionen.
4Nutzen Sie die Data Extraction API, indem Sie CSS/XPath-Selektoren, vortrainierte AI-Modelle oder LLM-Prompts angeben.
5Verarbeiten Sie das zurückgegebene strukturierte JSON, HTML oder andere Datenformate in Ihrer Anwendung.
6Überwachen Sie die API-Nutzung und debuggen Sie Anfragen über das Scrapfly Web-Dashboard.

pricing

Scrapfly Preise & Pläne

Scrapfly arbeitet mit einem nutzungsbasierten Preismodell und bietet einen kostenlosen Tarif sowie mehrere kostenpflichtige Abonnementpläne an. Jeder Plan beinhaltet eine festgelegte Anzahl monatlicher Credits, wobei zusätzliche Nutzung mit 0,15 $ pro 1.000 Credits abgerechnet wird. Komplexe Operationen wie JavaScript-Rendering verbrauchen mehr Credits (z.B. +5 Credits pro Anfrage), und Residential Proxies verursachen höhere Kosten (z.B. +25 Credits pro Anfrage).

Kostenlos: 1.000 Credits (lebenslang)
Discovery: 30 $/Monat (monatlich)
Pro: 100 $/Monat (monatlich)
Startup: 250 $/Monat (monatlich)
Enterprise: 500 $/Monat (monatlich)
Benutzerdefiniert: Verhandelte Preise für hohe Volumina oder spezielle Anforderungen

Pros

+Demonstrated 98% success rate in bypassing advanced anti-bot systems from vendors like Cloudflare, DataDome, Akamai, and Kasada.
+API is well-documented and straightforward, facilitating rapid integration and deployment for developers.
+Reduces engineering overhead and infrastructure costs associated with building and maintaining custom web scraping solutions.
+Provides a comprehensive suite of APIs (Web Scraping, Cloud Browser, Screenshot, Data Extraction, Crawler) accessible via a single key.
+Offers responsive customer support and robust debugging tools for monitoring usage and troubleshooting requests.
+Maintains ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA Attestation and BAA available for Custom-plan customers.

Cons

−Costs can escalate for high-volume data collection or intensive use of advanced features such as full JavaScript rendering or residential proxies.
−Some users express a desire for more granular or flexible pricing tiers to better accommodate varying usage patterns.
−While highly effective, occasional edge cases or specific website configurations may present temporary scraping challenges.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Scrapfly vs. Wettbewerber

Scrapfly positioniert sich als All-in-One-Webdatenplattform, die eine hohe Erfolgsquote gegen Anti-Bot-Systeme und eine integrierte KI-gestützte Datenextraktion betont. Das Wettbewerbsumfeld umfasst spezialisierte Tools für AI-Daten, allgemeine Scraping-Plattformen und No-Code-Lösungen.

ApifyOn Stork

Apify provides a cloud-based platform with a marketplace of pre-built 'Actors' for various web scraping and automation tasks.

Similar to Scrapfly in offering cloud-based scraping and browser automation, Apify provides a broader ecosystem of customizable 'Actors' for diverse use cases, including some with AI extraction capabilities, whereas Scrapfly focuses more on its integrated API for anti-bot and AI-ready data extraction.

Bright DataOn Stork

Bright Data offers a comprehensive suite of web data collection tools, including a vast proxy network and a specialized 'Scraping Browser' for bypassing advanced anti-bot measures.

Bright Data excels in large-scale, enterprise-grade data collection with extensive proxy options and a powerful anti-bot bypass, while Scrapfly provides an integrated API experience for both anti-bot and AI-powered data extraction.

ZenRows↗

ZenRows specializes in anti-bot bypass and offers a 'Scraping Browser' for seamless integration with existing Puppeteer/Playwright scripts, handling infrastructure and evasion.

ZenRows directly competes with Scrapfly's anti-bot and cloud browser automation, providing a no-code friendly approach and a focus on reliable bypass, similar to Scrapfly's anti-bot and JavaScript rendering capabilities.

ScrapingBeeOn Stork

ScrapingBee offers a developer-friendly API with headless browser rendering, automatic proxy rotation, and an AI-powered data extraction API.

ScrapingBee is a direct alternative to Scrapfly's core scraping and AI data extraction features, providing a simpler API for developers to get structured data from complex pages, including AI-powered parsing.

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