KI-Werkzeug

Saath.sh Bewertung

Saath.sh ist ein KI-Tool zur Projektverwaltung, das Agenten bereitstellt, die Entscheidungen und Aufgaben über mehrere Sitzungen hinweg speichern und sich in verschiedene KI-Modelle integrieren lassen, um die kollaborative Softwareentwicklung zu erleichtern.

shipped 14. Aug. 2026agentspaid

agentsimage-generation

Warum es wichtig ist

1Bietet einen KOSTENLOSEN Tarif mit 100 Gratisnachrichten.

2Der 'OWN IT'-Tarif ist für eine einmalige Zahlung von 10 $ erhältlich.

3Die Nutzungsgebühr beträgt 0,10 $ pro Nachricht.

4Integriert sich mit Claude, Codex, Grok und OpenAI Modellen.

Über Saath.sh

Geschäftsmodell

Hybrid (Subscription + Usage)

Nutzungsbasierter Preis

$0.10 per message

Gratis-Guthaben

100 free messages

Gegründet

2026

Finanzierung

Bootstrapped

Plattformen

macOS, Windows, Linux

Zielgruppe

Software developers and project managers

Preispläne

FREE

$0 / forever

• The full workspace, sized for one serious project
• 4 panes, every agent
• Project memory: 30-day window
• Tess: 100 free messages, then top-ups

OWN IT

$10 / one-time

• Spin up your software team, one payment, yours forever
• 32 panes, every agent
• Team mode, git built in, deploys
• Project memory: unlimited history

Kostenbeispiele

• Send 1 message: $0.10

Spezifikationen

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Saath.sh?

Saath.sh ist ein KI-Agenten-gesteuertes Projektmanagement-Tool, entwickelt von Saath.sh, das Softwareentwicklern und Projektmanagern ermöglicht, Projekte zu verwalten, indem es Agenten bereitstellt, die Entscheidungen und Aufgaben über mehrere Sitzungen hinweg speichern können. Es integriert sich mit verschiedenen KI-Modellen wie Claude, Codex und Grok, um Benutzer beim kollaborativen Erstellen von Software zu unterstützen. Die Plattform legt Wert auf lokale Ausführung, wobei die Agenten auf dem Rechner des Benutzers laufen, und speichert den Projektspeicher als Datei. Es wurde 2026 gegründet und arbeitet mit einem hybriden Geschäftsmodell, das sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Tarife anbietet.

features

Hauptmerkmale von Saath.sh

Saath.sh bietet eine Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die kollaborative Softwareentwicklung und das Projektmanagement durch KI-Agenten zu verbessern. Diese Funktionen konzentrieren sich auf persistente Speicherung, Modellintegration und lokale Betriebssteuerung.

Speicherbeibehaltung über mehrere Sitzungen für KI-Agenten.
Integration mit mehreren KI-Frameworks, einschließlich Claude, Codex, Grok und OpenAI.
Lokale Ausführung von Agenten, die direkt auf dem Rechner des Benutzers laufen.
Teammanagement-Funktionen mit zugewiesenen Rollen für kollaborative Projekte.
Projektspeicher wird als Datei für persistente Zustandsverwaltung gespeichert.

use cases

Wer sollte Saath.sh nutzen?

Saath.sh ist primär für Einzelpersonen und Teams konzipiert, die in der Softwareentwicklung und im Projektmanagement tätig sind und KI-Unterstützung mit persistentem Speicher und kollaborativen Funktionen benötigen.

Softwareentwickler, die KI-Agenten zur Unterstützung beim Erstellen von Anwendungen und Verwalten von Code suchen.
Projektmanager, die Projektzustände effizient verwalten und Entscheidungen im Laufe der Zeit verfolgen möchten.
Kollaborative Programmierteams, die eine KI-gestützte Umgebung zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen suchen.
Einzelpersonen und Start-ups, die ein erschwingliches, Agenten-gesteuertes Tool für die Softwareentwicklung benötigen.

how to use

Wie man Saath.sh verwendet

Um Saath.sh zu nutzen, laden Benutzer typischerweise die Anwendung für ihr Betriebssystem herunter und konfigurieren ihre bevorzugten KI-Modellintegrationen. Die Plattform ist für die lokale Ausführung konzipiert, um Datenschutz und Kontrolle zu gewährleisten.

1Laden Sie die Saath.sh-Anwendung herunter und installieren Sie sie auf einem macOS-, Windows- oder Linux-Rechner.
2Konfigurieren Sie Integrationen mit gewünschten KI-Modellen wie Claude, Codex, Grok oder OpenAI.
3Starten Sie ein neues Projekt und definieren Sie erste Aufgaben oder Ziele für die KI-Agenten.
4Nutzen Sie Agenten, um Entscheidungen und Aufgaben über mehrere Arbeitssitzungen hinweg zu speichern.
5Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, indem Sie Rollen zuweisen und Projektspeicherdateien teilen.

pricing

Saath.sh Preise & Pläne

Saath.sh arbeitet mit einem hybriden Preismodell, das einen kostenlosen Tarif für die erste Nutzung und eine einmalige Kaufoption für erweiterte Funktionen sowie nutzungsbasierte Nachrichtenkosten bietet. Die Plattform stellt bei der Registrierung 100 kostenlose Nachrichten zur Verfügung.

KOSTENLOS: 0 $ für immer, beinhaltet 100 kostenlose Nachrichten.
OWN IT: 10 $ einmalige Zahlung für erweiterte Funktionen.
Nutzungspreise: 0,10 $ pro Nachricht, nachdem die kostenlosen Guthaben aufgebraucht sind.

Pros

+AI agents retain decisions and tasks across multiple sessions, enhancing project continuity.
+Integrates with multiple prominent AI models (Claude, Codex, Grok, OpenAI).
+Offers local execution, allowing agents to run on the user's machine for data control.
+Provides a free tier with 100 messages and an affordable one-time purchase option.
+Designed for collaborative software building with team management features.

Cons

−The usage-based pricing of $0.10 per message can accumulate costs for heavy users.
−As a relatively new tool (founded 2026), its long-term stability and community support are yet to be fully established.
−Requires local installation and management, which might be less convenient than purely web-based solutions for some users.
−Specific advanced features or integrations beyond the listed AI models are not detailed.
−The 'OWN IT' tier's specific additional features are not explicitly outlined.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Saath.sh vs. Wettbewerber

Saath.sh positioniert sich in der Landschaft der KI-Agenten und kollaborativen Entwicklung und bietet eine produktisierte Lösung mit persistentem Speicher und lokaler Ausführung, wodurch es sich von grundlegenderen Frameworks oder rein autonomen Agenten unterscheidet.

Auto-GPT↗

It autonomously breaks down complex goals into sub-tasks, executes them, and iterates to achieve the objective, with memory management and internet access.

Auto-GPT is a powerful framework for autonomous task execution, but it requires more technical setup and configuration compared to a more productized solution like Saath.sh. It's less about a pre-built collaborative environment and more about building your own autonomous agent.

BabyAGI↗

It orchestrates a loop of task creation, execution, and prioritization based on a user-provided objective, using an LLM and a vector memory store.

BabyAGI is a more compact and research-oriented autonomous agent framework compared to Saath.sh, focusing on task management with memory. It provides the core logic for an agent but lacks the out-of-the-box collaborative software building features of Saath.sh.

CrewAIOn Stork

It enables the creation of multi-agent systems where agents have distinct roles, goals, and tools, allowing them to collaborate on complex tasks.

CrewAI offers a structured approach to multi-agent collaboration, which aligns well with Saath.sh's collaborative software building. While its core is open-source, the hosted platform's free tier has execution limits, and paid plans can scale up, potentially requiring more cost management than a simpler Saath.sh setup.

MemGPT (now Letta AI)On Stork

It provides AI agents with long-term memory and self-editing capabilities, allowing them to manage extensive contexts beyond typical LLM limitations.

MemGPT focuses specifically on enhancing AI agent memory, which is a core component of Saath.sh's offering. It provides a powerful memory layer but requires more integration and development effort to build a full project management interface compared to Saath.sh.

LangChainOn Stork

It's a comprehensive open-source framework for building LLM applications and agents, offering modular components for chains, agents, and integrations with various models and data systems.

LangChain is a foundational framework for building AI agents, providing extensive flexibility and integrations. However, it is a developer-centric tool that requires coding to build out specific agent behaviors and workflows, unlike Saath.sh which appears to offer a more ready-to-use agent-driven project management experience. The hosted observability (LangSmith) adds cost for production use.

Mehr auf Stork