Prompt Security Red Team Studio
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, red teaming
Automatisierte Stresstests zur Aufdeckung von Toxizität und Vorurteilen
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Prompt Security Red Team Studio
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, red teaming
Cranium AI Red Team
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, red teaming
CalypsoAI VESPR Evaluate
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, red teaming
Lakera Red Team
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, red teaming
overview
Robust Intelligence Red Team befähigt Unternehmen, ihre KI-Modelle sicher zu halten, indem es modernste, automatisierte Stresstests anbietet. Unsere intuitive Plattform analysiert Modelle auf Toxizität und Vorurteile und gewährleistet die Einhaltung von Branchenstandards.
features
Unsere Plattform ist mit wesentlichen Funktionen ausgestattet, die das KI-Sicherheitsframework Ihrer Organisation verbessern. Mit flexibler, API-gesteuerter Integration, automatisierter Validierung und umfassender Berichterstattung vereinfacht Robust Intelligence Red Team das Risikomanagement.
use_cases
Egal, ob Sie neue Modelle entwickeln oder bestehende verfeinern, das Robust Intelligence Red Team automatisiert den Validierungsprozess. Unsere Lösung ist ideal für die Integration in DevOps (CI/CD), SIEM und Model-Registry-Workflows, um fortlaufende Sicherheit zu gewährleisten.
Robust Intelligence Red Team ist ein automatisiertes Werkzeug, das entwickelt wurde, um KI-Modelle auf Toxizität und Voreingenommenheit zu testen. Es bietet Unternehmen handlungsorientierte Einblicke zur Verbesserung der Modellsicherheit.
Unternehmen, einschließlich großer Akteure wie JPMorgan Chase und IBM, können von unserer automatisierten KI-Sicherheitsvalidierung profitieren, die eine sichere und konforme Bereitstellung von KI-Modellen gewährleistet.
Unsere Plattform unterstützt eine flexible Integration über APIs und fügt sich nahtlos in bestehende Entwicklungs- und Sicherheitsabläufe ein, wodurch Ihre Fähigkeit zur effektiven Verwaltung von KI-Risiken verbessert wird.