KI-Werkzeug

QM Review

QM ist ein Open-Source, Multiplayer-Agenten-Harness, das von Y Combinator entwickelt wurde und Teams kollaborative, persistente, cloudbasierte Umgebungen für die Ausführung von KI-Agenten bietet.

shipped 13. Aug. 2026freemium

Warum es wichtig ist

1Im Juli 2026 von Y Combinator unter einer MIT-Lizenz als Open-Source veröffentlicht.

2Das GitHub-Repository sammelte kurz nach der Veröffentlichung über 13.000 Sterne.

3Integriert sich mit KI-Modellen wie Pi, OpenCode, Codex und Claude Code.

4Unterstützt proprietäre Funktionsaufrufe und Text-Multimodalität.

Über QM

Geschäftsmodell

Open Source

Zielgruppe

Startups and Y Combinator teams

GitHubOpen Source

Spezifikationen

GitHub

Repository ansehen →

overview

Was ist QM?

QM ist ein Multiplayer-KI-Agenten-Harness-Tool, das von Y Combinator entwickelt wurde und Teams innerhalb von Organisationen ermöglicht, KI-Agenten in kollaborativen, persistenten, cloudbasierten Umgebungen auszuführen. Es fungiert als Kontrollinstanz für KI-Agenten, die es ihnen ermöglicht, verschiedene organisatorische Aufgaben über verschiedene Abteilungen hinweg auszuführen und sich in bestehende Plattformen wie Slack und das Web zu integrieren.

features

Hauptmerkmale von QM

QM bietet ein robustes Framework für die Verwaltung und Bereitstellung von KI-Agenten in einem Team-Setting, wobei der Schwerpunkt auf Zusammenarbeit, Sicherheit und administrativer Kontrolle liegt.

Open-Source-Kern, veröffentlicht unter einer MIT-Lizenz.
Multiplayer-Agenten-Harness für die kollaborative Teamnutzung.
Persistente, cloudbasierte Umgebungen für den Betrieb von KI-Agenten.
Proprietäre Funktionsaufruf-Fähigkeiten.
Unterstützung für Multimodalität, insbesondere textbasierte Interaktionen.
Isolierte Arbeitsbereiche für einzelne Benutzer und gemeinsame Bereiche für Teams (z.B. Slack-Kanäle).
Flexible Verwaltung von Agenten mit organisationsweiter Konfiguration und Sicherheitseinstellungen.
Integration in bestehende Workflows in Slack und im Web.
Administratorgesteuerte Förderung gemeinsamer Fähigkeiten und Import von Skill-Paketen aus Git-Repositories.
Dauerhafte Sandbox für die Agentenausführung, die einen konsistenten Betrieb gewährleistet.

use cases

Wer sollte QM nutzen?

QM ist primär für Organisationen konzipiert, die KI-Agenten für interne Operationen nutzen möchten, mit einem Fokus auf kollaborative und administrative Kontrolle.

Startups und mittelständische Unternehmen (10-500 Mitarbeiter), die KI-Agenten für interne Aufgaben einsetzen möchten.
Teams innerhalb von Organisationen, die kollaborative KI-Umgebungen für Informationsabruf und Projektverfolgung benötigen.
Mitarbeiter, die KI-Unterstützung für Aufgaben wie Posteingangs-Triage, das Verfassen von Antworten und die Suche in internen Dokumenten benötigen.
Plattformentwickler, die für die Bereitstellung, Verwaltung und Sicherung der KI-Agenten-Infrastruktur verantwortlich sind.
Organisationen, die benutzerdefinierte interne Webanwendungen mithilfe von KI-Agenten erstellen und veröffentlichen möchten.

how to use

Wie man QM verwendet

QM wird im eigenen Cloud-Konto einer Organisation, wie Fly.io oder AWS, bereitgestellt und integriert sich in bestehende Kommunikationsplattformen wie Slack.

1Stellen Sie QM in Ihrer Cloud-Umgebung (z.B. Fly.io, AWS) mithilfe des Open-Source-Codes bereit.
2Konfigurieren Sie organisationale Einstellungen, Sicherheitslage und verfügbare KI-Modelle (z.B. Pi, OpenCode, Codex).
3Integrieren Sie QM in Slack-Kanäle oder Weboberflächen, wo Teams zusammenarbeiten.
4Definieren und vergeben Sie Berechtigungen für individuelle und gemeinsame Agentenbereiche.
5Entwickeln oder importieren Sie 'Skills' für Agenten, um spezifische Aufgaben auszuführen, wie z.B. das Durchsuchen interner Notizen oder das Triage von Posteingängen.
6Überwachen Sie die Agentenaktivität und verwalten Sie Ressourcen innerhalb der QM-Kontrollebene.

pricing

QM Preise & Pläne

QM selbst ist kostenlos und Open-Source, veröffentlicht unter einer MIT-Lizenz. Es fallen jedoch Betriebskosten für die Bereitstellung und Nutzung an.

Freemium: Die Kernsoftware von QM ist kostenlos und Open-Source, sodass jedes Team sie bereitstellen und modifizieren kann.
Cloud-Hosting-Kosten: Benutzer tragen Kosten für Cloud-Ressourcen (z.B. Fly.io, AWS), auf denen QM bereitgestellt wird.
Modell-Token-Kosten: Es fallen Kosten für die Nutzung integrierter KI-Modelle (z.B. Pi, OpenCode, Codex, Claude Code) an.
Betrieblicher Overhead: Zusätzliche Kosten umfassen Plattformzeit für Bereitstellung, Identitätsmanagement, Backups, Upgrades, Sicherheitsarbeiten und Workflow-Engineering.

Pros

+Open-source under an MIT license, offering flexibility and cost control for self-hosting.
+Designed for collaborative, multiplayer use across an entire organization, providing contextualized agents for each person and project.
+Deep integration with Slack and an optional web UI, fitting into existing communication workflows.
+Supports a swappable AI model harness, allowing organizations to choose and switch between models like Pi, OpenCode, Codex, and Claude Code.
+Robust security features including a headless TypeScript core for identity, policy, scheduling, memory, and audit, with isolated sandbox execution.
+Proven internal use at Y Combinator, demonstrating significant productivity gains for a small team.

Cons

−Requires at least one individual comfortable operating infrastructure for deployment and maintenance.
−While the software is free, organizations incur costs for cloud hosting, model tokens, and operational overhead.
−API is not available, which may limit custom integrations beyond its core Slack/web functionality.
−Function calling is proprietary, potentially limiting customization or interoperability with external tools.
−Primarily targets startups and mid-sized companies, potentially less suited for very small teams or large enterprises with different infrastructure needs.
−Multimodality is limited to text, not supporting other data types like images or audio.

Ähnliche Tools

QM vs. Wettbewerber

QM unterscheidet sich durch den Fokus auf ein Multiplayer, Open-Source Agenten-Harness für die Arbeit, die Integration in bestehende Plattformen anstatt diese zu ersetzen und die Bereitstellung isolierter, bereichsbezogener Umgebungen für die Zusammenarbeit.

CrewAIOn Stork

Specializes in orchestrating role-playing autonomous AI agents into collaborative teams with defined roles and shared goals.

While both are open-source and support multi-agent collaboration, CrewAI focuses on a Python framework for building agent teams and workflows, whereas QM provides a broader 'harness' for running agents in persistent, cloud-based environments with Slack/web integration.

SuperAGIOn Stork

Provides an open-source autonomous agent framework with a GUI control room for end-to-end goal execution.

SuperAGI is designed for autonomous execution with a focus on minimizing human involvement, while QM emphasizes a multiplayer, collaborative environment for teams with human oversight and control.

AutoGenOn Stork

An open-source framework for building conversational multi-agent systems where agents collaborate dynamically.

AutoGen provides a flexible framework for building multi-agent conversations and workflows, including a no-code UI (AutoGen Studio), while QM offers a ready-to-deploy, persistent, cloud-based harness for teams with built-in Slack/web integration.

AgentVerseOn Stork

An open-source framework for deploying multiple LLM-based agents in task-solving and simulation applications, with a focus on multi-agent collaboration and emergent behaviors.

AgentVerse is a framework for building and deploying multi-agent systems, emphasizing simulations and task-solving, whereas QM is a collaborative, persistent harness designed for teams to run and manage agents in a cloud-based environment.

Mehr auf Stork