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AI Tool
Transformieren Sie Ihr Datensatz-Annotationserlebnis
Erstellen Sie Workflows mit Prodigy, dem modernen Annotationstool für maschinelles Lernen.
Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Daten mit leistungsstarken, anpassbaren Annotierungstools.Genießen Sie vollständige Datensicherheit mit einer selbstgehosteten, cloudfreien Lösung.Schnelles Prototyping und Iteration von maßgeschneiderten Modellen mit umfangreichen Integrationsmöglichkeiten.
Tags
BuildDataAnnotation
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overview
Was ist Prodigy?
Prodigy ist ein fortschrittliches, selbstgehostetes Annotationstool, das für Machine-Learning-Enthusiasten entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf effizientes Datenlabeling für verschiedene Aufgaben und unterstützt interaktive Schnittstellen für NLP, Computer Vision, Audio und Video.
- Unterstützt über 23 Annotation-Schnittstellen für vielfältige Aufgaben.
- Bietet lebenslange Lizenzen mit 12 Monaten kostenlosen Upgrades.
- Läuft vollständig offline und gewährleistet maximale Datensicherheit.
features
Hauptmerkmale von Prodigy
Entdecken Sie die robusten Funktionen, die Prodigy in der Annotation Landschaft auszeichnen. Von verbessertem Support für ältere Modelle bis hin zu nahtlosen Integrationen mit beliebten ML-Frameworks – Prodigy ermöglicht es Teams, sicher und selbstbewusst zu annotieren.
- Unterstützt spaCy-Transformer-Pipelines für fortgeschrittenes maschinelles Lernen.
- Bietet aktive Lernfunktionen für eine effiziente Datennutzung.
- Hochgradig erweiterbare Architektur mit Python-API für vollständige Anpassungsmöglichkeiten.
use_cases
Wer kann von Prodigy profitieren?
Prodigy bedient eine Vielzahl von Nutzern, die sich auf die Schaffung sicherer und effizienter Annotation-Workflows konzentrieren. Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler sind oder zu einem Team gehören, das benutzerdefinierte KI-Systeme entwickelt, Prodigy kann Ihnen helfen, Ihre Prozesse zu optimieren.
- Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure.
- Teams, die sichere, private Annotations-Workflows benötigen.
- Organisationen, die strengen Vorschriften zur Datenverwaltung entsprechen.
Frequently Asked Questions
Wie gewährleistet Prodigy den Datenschutz?
Prodigy funktioniert vollständig offline, was bedeutet, dass keine Daten Ihre Server verlassen und Ihnen somit vollständige Privatsphäre und Sicherheit für Ihre Anmerkungen bieten.
Welche Art von Aufgaben kann ich mit Prodigy durchführen?
Prodigy unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben, darunter die Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung, Objekterkennung, Transkription und vieles mehr.
Kann ich Prodigy mit anderen Werkzeugen für maschinelles Lernen integrieren?
Ja! Prodigy ist für eine nahtlose Integration mit beliebten Frameworks wie spaCy, Hugging Face, PyTorch und TensorFlow konzipiert.