Ist PostgreSQL kostenlos?

Ja, PostgreSQL ist vollständig kostenlos. Es ist ein Open-Source-Projekt, das unter einer permissiven Lizenz vertrieben wird, was bedeutet, dass keine Lizenzgebühren für seine Nutzung, Modifikation oder Verbreitung anfallen. Während die Kernsoftware kostenlos ist, sind kommerzielle verwaltete Dienste, die auf PostgreSQL basieren (z.B. Amazon Aurora), proprietär und verursachen Kosten basierend auf ihren Servicemodellen.

Was sind die Hauptmerkmale von PostgreSQL?

Zu den Hauptmerkmalen von PostgreSQL gehören sein fortschrittliches objektrelationales Datenbanksystem, die starke Einhaltung von SQL-Standards, die Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Datentypen und Erweiterungen wie PostGIS und pgvector, robuste Datenintegrität durch ACID-Konformität und MVCC sowie die Unterstützung für strukturierte und semistrukturierte Daten (JSON/JSONB). Es bietet auch hohe Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und fortschrittliche Abfragefunktionen.

Wie schneidet PostgreSQL im Vergleich zu Alternativen ab?

PostgreSQL unterscheidet sich von MySQL durch seine Betonung auf Erweiterbarkeit und fortschrittliche SQL-Funktionen, während MongoDB einen flexiblen dokumentenorientierten NoSQL-Ansatz gegenüber dem relationalen Modell von PostgreSQL bietet. Im Vergleich zu speziell entwickelten Vektordatenbanken wie Weaviate bietet PostgreSQL mit `pgvector` eine Allzweckdatenbank, die um Vektorfunktionen erweitert wurde. Gegenüber verwalteten Cloud-Diensten wie Amazon Aurora bietet PostgreSQL eine Open-Source, selbstverwaltete Lösung gegenüber einem proprietären, vollständig verwalteten Cloud-nativen Dienst.

KI-Werkzeug

PostgreSQL Bewertung

PostgreSQL ist ein fortschrittliches Open-Source relationales Datenbankmanagementsystem, das Erweiterbarkeit und SQL-Konformität betont.

shipped 2. Apr. 2026aifreemium

Warum es wichtig ist

1Entstand aus dem POSTGRES-Projekt an der University of California, Berkeley, im Jahr 1986.

21996 in PostgreSQL umbenannt, um die SQL-Unterstützung und die Einhaltung von Standards zu betonen.

3Die PostgreSQL Global Development Group veröffentlichte am 26. Februar 2026 Updates für alle unterstützten Versionen (18.3, 17.9, 16.13, 15.17 und 14.22).

4Bietet robuste Datenintegrität durch ACID-Konformität und Multi-Version Concurrency Control (MVCC).

Stork’s verdict on PostgreSQL

PostgreSQL liefert Datenintegrität auf Unternehmensniveau als Open-Source-Lösung, obwohl sein fortschrittliches objektrelationales Modell Komplexität hinzufügt.

Über PostgreSQL

Geschäftsmodell

Open Source

Hauptsitz

N/A

Gegründet

1996

Teamgröße

N/A

Finanzierung

N/A

Plattformen

Web

Zielgruppe

Developers, Database Administrators, and Organizations looking for a reliable database solution.

API DocsOpen Source

overview

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein relationales Datenbankmanagementsystem-Tool, das von der PostgreSQL Global Development Group entwickelt wurde und es Entwicklern, Datenbankadministratoren und Organisationen ermöglicht, komplexe Datenlasten sicher zu speichern und zu skalieren. Es verwendet und erweitert die SQL-Sprache in Kombination mit vielen Funktionen, die die Datenintegrität schützen und fehlertolerante Umgebungen aufbauen. Oft als Postgres bezeichnet, ist es ein objektrelationales Datenbankmanagementsystem (ORDBMS), das für seine Robustheit, Erweiterbarkeit und starke Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. PostgreSQL speichert, verwaltet und fragt strukturierte Daten mithilfe von SQL ab und unterstützt gleichzeitig JSON für semistrukturierte Daten. Seine objektrelationale Natur ermöglicht komplexe Datentypen und objektorientierte Funktionen, wodurch es für eine Vielzahl von Anwendungen und Datenmanagement-Herausforderungen geeignet ist.

features

Hauptmerkmale von PostgreSQL

PostgreSQL bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die auf Zuverlässigkeit, Datenintegrität und Leistung über diverse Datenlasten hinweg ausgelegt sind. Seine Architektur unterstützt fortschrittliche Datentypen und komplexe Abfragen, was es zu einer vielseitigen Wahl für moderne Anwendungen macht.

Fortschrittliches Open-Source objektrelationales Datenbanksystem.
Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Datentypen, Funktionen und Erweiterungen (z.B. PostGIS für Geodaten, pgvector für Vektor-Embeddings).
Starke Einhaltung von SQL-Standards und Unterstützung für SQL-Spracherweiterungen, einschließlich JSON/JSONB für semistrukturierte Daten.
Robuste Datenintegrität durch Atomicity, Consistency, Isolation, Durability (ACID)-Konformität und Multi-Version Concurrency Control (MVCC).
Fehlertolerante Umgebungen und leistungsstarke Online Transaction Processing (OLTP)-Fähigkeiten.
Skalierbarkeit für komplexe Datenlasten jeder Größe, von kleinen Projekten bis hin zu großen Unternehmenssystemen.
Fortschrittliche Abfragefunktionen, einschließlich Window Functions, Common Table Expressions (CTEs) und ausgeklügelter Indizierung.
Aktive globale Entwicklungsgemeinschaft, die kontinuierliche Updates und umfangreiche Dokumentation gewährleistet.
Unterstützung für verschiedene Programmierschnittstellen und Client-Bibliotheken, die die Integration in diverse Anwendungs-Stacks erleichtern.

use cases

Wer sollte PostgreSQL verwenden?

PostgreSQL wird von einem breiten Spektrum von Benutzern und Organisationen aufgrund seiner Flexibilität, Zuverlässigkeit und fortschrittlichen Funktionen genutzt. Es dient als grundlegende Komponente für Anwendungen, die eine robuste Datenverwaltung und komplexe Dateninteraktionen erfordern.

Entwickler, die Webanwendungen und SaaS-Produkte erstellen, die Stabilität, Skalierbarkeit und transaktionale Zuverlässigkeit für Kern-Workflows wie Registrierungen und Abrechnungen erfordern.
Datenbankadministratoren, die Data Warehousing, Analysen und Online Analytical Processing (OLAP)-Workloads verwalten, große Datensätze handhaben und mit Analysetools integrieren.
Organisationen, die robuste Datenintegrität für Unternehmensanwendungen wie CRM, ERP und HR-Managementsysteme benötigen.
Forscher und Datenanalysten, die Unterstützung für komplexe Datentypen, umfangreiche Indizierung und fortgeschrittene Analysen in der wissenschaftlichen Forschung und im Data Mining benötigen.
Benutzer in Geografischen Informationssystemen (GIS), die die PostGIS-Erweiterung für effiziente Speicherung, Indizierung und Abfrage von Geodaten nutzen.

pricing

PostgreSQL Preise & Pläne

PostgreSQL wird unter einer Open-Source-Lizenz vertrieben, wodurch die Kernsoftware vollständig kostenlos genutzt, modifiziert und verbreitet werden kann. Es fallen keine Lizenzgebühren für PostgreSQL selbst an. Benutzer können es kostenlos herunterladen und auf ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen. Verschiedene Drittanbieter bieten jedoch verwaltete PostgreSQL-Dienste an (z.B. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Google Cloud SQL for PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL), die eigene Preismodelle haben, typischerweise basierend auf Nutzung, Instanzgröße, Speicher und zusätzlichen verwalteten Funktionen. Diese verwalteten Dienste reduzieren den Betriebsaufwand, sind aber proprietäre kommerzielle Angebote, die sich vom Open-Source-Projekt unterscheiden.

Kostenlos: Kern-Open-Source-Software, zum Download und zur Selbstverwaltung ohne Lizenzkosten verfügbar.

Ähnliche Tools

PostgreSQL vs. Wettbewerber

PostgreSQL nimmt eine starke Position auf dem Datenbankmarkt ein und wird oft mit anderen relationalen und NoSQL-Datenbanken verglichen. Seine Open-Source-Natur, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards unterscheiden es von vielen Alternativen.

MySQL↗

MySQL is the world's most popular open-source relational database, known for its proven performance, reliability, and ease of use, especially for web-based applications.

While both are open-source relational databases, PostgreSQL is often considered an "AI powerhouse" with advanced data types and extensibility (e.g., pgvector), whereas MySQL has focused on hyper-efficiency at scale and native vector types for high-traffic web applications. PostgreSQL generally performs better with large datasets and complex queries, while MySQL is often faster for read-only operations and simpler web applications.

MongoDBOn Stork Compare

MongoDB is a leading NoSQL document database that stores data in flexible, JSON-like documents, offering high scalability and a dynamic schema.

Unlike PostgreSQL's rigid relational schema, MongoDB's flexible document model is ideal for rapidly evolving data structures and high-volume, unstructured AI data like chatbot conversations or event logs. While PostgreSQL has added JSONB and vector support, MongoDB is purpose-built for document data and offers native vector search capabilities that are maturing for AI workloads.

CockroachDB↗

CockroachDB is a distributed SQL database built for global, scalable cloud services that offer strong consistency, fault tolerance, and automatic horizontal scaling.

CockroachDB is PostgreSQL wire-compatible, allowing reuse of many tools, but it is fundamentally designed for distributed environments and effortless horizontal scaling, unlike PostgreSQL which requires manual sharding or third-party tools for comparable scalability. It excels in mission-critical applications requiring multi-region resilience and continuous uptime, where PostgreSQL would be more complex to manage at that scale.

YugabyteDB↗

YugabyteDB is an open-source, cloud-native distributed SQL database that is PostgreSQL-compatible and designed for high availability, strong consistency, and horizontal scalability across multiple nodes and data centers.

Similar to CockroachDB, YugabyteDB re-uses the PostgreSQL API layer but provides a re-architected distributed storage layer for cloud-native scalability and automatic failover, offering a more streamlined solution for high availability in distributed environments compared to a standard PostgreSQL setup. It's often seen as "PostgreSQL for the cloud-native world," simplifying database modernization for scalable and resilient applications.

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