KI-Werkzeug

Open Analytics Bewertung

Open Analytics ist eine cookieless Google Analytics-Alternative, die Umsatzattribution und einen MCP-Server zum Verständnis der Customer Journey bietet.

shipped 13. Aug. 2026paid

Warum es wichtig ist

1Bietet cookieless Tracking und Echtzeit-Analysen.

2Bietet Umsatzattribution und detaillierte Besucher-Journey-Kartierung.

3Enthält einen KI-gestützten Chat für Datenabfragen.

4Verfügt über selbst hostbare Optionen und überwacht Core Web Vitals.

Über Open Analytics

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

$0.00018/event per events

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Web developers and businesses seeking analytics with privacy in mind.

Preispläne

Starter

$9/mo

• Realtime dashboard and live globe
• Funnels and conversions
• Revenue attribution
• Core Web Vitals

Growth

$19/mo

• Realtime dashboard and live globe
• Funnels and conversions
• Revenue attribution
• Core Web Vitals

Pro

$49/mo

• Realtime dashboard and live globe
• Funnels and conversions
• Revenue attribution
• Core Web Vitals

Kostenbeispiele

• 500K events: ~$19/month
• 5M events: ~$49/month

API Docs GitHubOpen Source

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Open Analytics?

Open Analytics ist eine KI-native Plattform, entwickelt von Open Analytics (company), die Geschäftsinhabern, Marketern, Wachstumsteams und Entwicklern ermöglicht, Traffic und Umsatz mit datenschutzfreundlichen Webanalysen zu verstehen. Sie bietet eine cookieless Google Analytics-Alternative mit Umsatzattribution und einem MCP server, die die Customer Journey vom ersten Besuch bis zum Kauf verfolgt.

features

Hauptmerkmale von Open Analytics

Open Analytics bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die für datenschutzfreundliche Webanalysen und das Verständnis der Customer Journey entwickelt wurden. Die Plattform integriert KI-Funktionen und bietet detaillierte Einblicke in das Nutzerverhalten und die Umsatzgenerierung.

Cookieless Tracking für verbesserte Benutzerdatenschutz.
Echtzeit-Analyse-Dashboard mit Live-Globus-Ansicht.
Umsatzattribution zur Identifizierung der Kaufquelle.
Detaillierte Besucher-Journey-Kartierung und Funnel-Analyse.
KI-gestützter Chat zum Abfragen von Daten und Erkenntnissen.
Selbst hostbare Optionen für vollständige Datenhoheit.
Überwachung der Core Web Vitals für die Website-Performance.
Proprietäre Funktionsaufrufe und Google Gemini Modelle für KI-Funktionen.
Multimodalitätsunterstützung für textbasierte Interaktionen.
MCP server für die Datenverarbeitung.

use cases

Wer sollte Open Analytics nutzen?

Open Analytics wurde für verschiedene Interessengruppen entwickelt, die detaillierte Webanalysen mit einem starken Fokus auf Datenschutz und Umsatzattribution suchen. Die Funktionen richten sich sowohl an technische als auch an geschäftsorientierte Benutzer.

Geschäftsinhaber, die ein klares Verständnis der Customer Journeys und Umsatzquellen benötigen, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden.
Marketer und Wachstumsteams, die sich auf die Optimierung von Kampagnen durch präzise Umsatzattribution und Funnel-Analyse konzentrieren.
Entwickler und Webmaster, die selbst hostbare Analyselösungen und Tools zur Überwachung der Core Web Vitals benötigen.
Organisationen, die eine cookieless Alternative zu Google Analytics mit erweiterten Funktionen suchen.
Benutzer, die von KI-gestütztem Chat für schnelle Datenabfragen und Erkenntnisse profitieren.

how to use

So verwenden Sie Open Analytics

Um Open Analytics zu nutzen, melden sich Benutzer in der Regel für einen Abonnementplan an, integrieren das Tracking-Skript in ihre Website und verwenden dann das Dashboard für Datenanalyse und Erkenntnisse.

1Registrieren Sie sich für ein Open Analytics-Konto über getopen.so und wählen Sie einen geeigneten Preisplan (Starter, Growth oder Pro).
2Integrieren Sie das bereitgestellte Tracking-Skript in den HTML-Code Ihrer Website, um die Datenerfassung zu ermöglichen.
3Greifen Sie auf das Echtzeit-Dashboard zu, um die Besucheraktivität und den Live-Globus zu überwachen.
4Konfigurieren Sie Funnel und Konversionsziele, um spezifische Customer Journeys und Umsatzereignisse zu verfolgen.
5Nutzen Sie die KI-gestützte Chat-Funktion, um Fragen zu Ihren Daten zu stellen und sofortige Einblicke zu erhalten.
6Überprüfen Sie die Core Web Vitals-Berichte, um Probleme mit der Website-Performance zu identifizieren und zu beheben.

pricing

Open Analytics Preise & Pläne

Open Analytics basiert auf einem kostenpflichtigen Abonnementmodell mit drei verschiedenen Stufen, die unterschiedliche Ereignislimits und Site-Zulassungen bieten. Alle Pläne umfassen Kernfunktionen wie Echtzeit-Dashboards, Umsatzattribution und Core Web Vitals-Überwachung. Die Preisstruktur basiert auf monatlichen Ereignissen, mit der ausdrücklichen Aussage, dass jeder Plan vom ersten Tag an bezahlt wird, was ihr Geschäftsmodell unterstreicht, das nicht auf dem Verkauf von Besucherdaten basiert.

Starter: 9 $ pro Monat für bis zu 50.000 Ereignisse pro Monat und 3 Websites.
Growth: 19 $ pro Monat für bis zu 500.000 Ereignisse pro Monat und 10 Websites.
Pro: 49 $ pro Monat für bis zu 5 Millionen Ereignisse pro Monat und unbegrenzte Websites.

Pros

+Offers cookieless tracking, ensuring enhanced user privacy and compliance.
+Provides explicit revenue attribution, linking sales directly to their source.
+Includes AI-powered chat for intuitive data querying and insights.
+Features self-hostable options for complete data ownership and control.
+Detailed visitor journey mapping helps understand every step of the customer path.
+Monitors Core Web Vitals, aiding in website performance optimization.

Cons

−Requires a paid subscription, with no free tier for general use.
−The 'Free for open source' option may not cover all business use cases.
−Integration with a broader range of third-party marketing and CRM tools is not explicitly detailed beyond Slack, Telegram, and Plausible.
−The platform's primary focus on web analytics might not cover broader product analytics features like session replays or A/B testing out-of-the-box.

Ähnliche Tools

Open Analytics vs. Wettbewerber

Open Analytics positioniert sich als KI-native, datenschutzfreundliche Webanalyseplattform und bietet eine umfassende Alternative zu traditionellen und anderen datenschutzorientierten Analysetools. Ihr Wettbewerbsvorteil liegt im cookieless Tracking, der expliziten Umsatzattribution und den KI-gestützten Funktionen.

Plausible Analytics↗

It offers simple, privacy-friendly web analytics without cookies, focusing on essential insights and user journeys.

Plausible provides a streamlined, privacy-first approach to web analytics, similar to Open Analytics' cookieless tracking. While it offers revenue tracking through goals, its customer journey mapping might be less granular out-of-the-box than Open Analytics' explicit 'every step of the customer journey' focus, requiring more custom event setup.

Matomo↗

It is a powerful, open-source analytics platform that can be self-hosted for complete data ownership and configured for cookieless tracking.

Matomo offers a comprehensive suite of analytics features, including detailed customer journey and e-commerce tracking, which can be configured to be cookieless. The trade-off for the free, self-hosted version is the need for technical expertise to set up and maintain the server, unlike the fully managed service of Open Analytics.

Umami↗

It provides a simple, privacy-focused, and open-source web analytics solution that is easy to deploy and use.

Umami excels in providing basic, cookieless web analytics with a focus on simplicity and privacy, making it a genuinely free alternative. However, it offers less advanced features for deep revenue attribution and multi-channel customer journey analysis compared to Open Analytics, requiring more manual effort or custom development for complex insights.

PostHogOn Stork

It is an open-source product analytics platform that combines analytics, session replays, feature flags, and A/B testing, with options for cookieless tracking.

PostHog offers a broader product analytics suite, including event-based tracking, funnels, and user paths, which can be used for customer journey and revenue attribution, and can be configured for privacy. While it provides powerful insights into user behavior, its primary focus is product analytics, which might require a different workflow or more configuration to replicate the specific revenue attribution and MCP server capabilities of Open Analytics.

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