KI-Werkzeug

NeuraKeep Review

NeuraKeep bietet eine Local-First-Speicherschicht für KI-Agenten, die es ihnen ermöglicht, Projektnotizen, Sitzungen, PDFs und Chats zu verwalten, während die zitierte Erinnerung erhalten bleibt.

shipped 26. Aug. 2026agentspaid

Monthly visits2/mo

agents

Warum es wichtig ist

1Bietet einen kostenlosen Core-Tarif für 0 $.

2Bietet den Personal Hosted-Plan für 15 $/Monat und Pro Builder für 29 $/Monat.

3Stellt sicher, dass jeder dauerhafte Anspruch auf seine Rohquelle zurückverfolgt werden kann, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen.

4Unterstützt sowohl Web- als auch lokale Anwendungsplattformen.

Über NeuraKeep

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Plattformen

Web, Local app

Zielgruppe

AI developers and agents needing memory management solutions.

Preispläne

Free Core

• Local app, CLI, and SQLite vault
• Local MCP server
• Manual imports and proposal review
• Graph, search, citations, and failure memory

Personal Hosted

$15/mo

• Hosted private memory vault
• Remote MCP endpoint
• Encrypted backups and expiring agent grants
• Guided imports and hosted search

Pro Builder

$29/mo

• Higher import and storage limits
• PDF/OCR-heavy workflows
• Advanced graph and saved views
• Priority support

Team

$39/user/mo

• Shared team spaces
• Roles, permissions, and audit logs
• Team proposal review
• Shared sources and saved search views

Managed / Enterprise

Custom

• Setup package from $500
• SAML/OIDC SSO and SCIM provisioning
• Sensitivity, DLP, and audit controls
• Private deploy or implementation support

GitHubOpen Source

Screenshots

overview

Was ist NeuraKeep?

NeuraKeep ist ein Local-First, KI-natives Speichersystem-Tool, das KI-Agenten und Entwicklern, die KI-Stacks erstellen, ermöglicht, Projektnotizen, Sitzungen, PDFs und Chats effektiv zu verwalten. Es stellt sicher, dass von KI-Agenten gespeichertes Wissen zitiert und belegt ist, und erfordert die menschliche Genehmigung, damit KI-generiertes Wissen dauerhaft wird, wodurch Zuverlässigkeit und Governance verbessert werden.

features

Hauptmerkmale von NeuraKeep

NeuraKeep integriert mehrere Funktionen, die eine robuste und überprüfbare Speicherschicht für KI-Agenten bieten sollen. Diese Funktionen konzentrieren sich auf Datenintegrität, Zugänglichkeit und Kontrolle innerhalb eines KI-gesteuerten Workflows.

Local-First-Speicherverwaltung für verbesserte Datenkontrolle.
Zitierte Quellen für jeden Speicheranspruch, um die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Cross-Tool-Funktionalität zur Unterstützung verschiedener KI-Agenten-Anwendungen.
Governance-Mechanismen direkt in die Speicherverwaltung integriert.
Starke Verschlüsselungsprotokolle für gehostete Speicherlösungen.
Fähigkeit, zitierte Erinnerungen zu speichern und Ansprüche mit Rohquellen zu verknüpfen.
Stellt sicher, dass jeder dauerhafte Anspruch auf seine Rohquelle zurückverfolgt werden kann.

use cases

Wer sollte NeuraKeep verwenden?

NeuraKeep wurde primär für KI-Agenten, Entwickler und Teams entwickelt, die ein strukturiertes, überprüfbares und dauerhaftes Speichersystem für ihre KI-Anwendungen benötigen. Seine Funktionen adressieren kritische Bedürfnisse im Wissensmanagement und der Daten-Governance innerhalb von KI-Ökosystemen.

KI-Agenten, die einen dauerhaften Langzeitspeicher für komplexe Aufgaben benötigen.
Entwickler, die KI-Stacks erstellen und sicherstellen müssen, dass von Agenten gespeichertes Wissen zitiert und belegt ist.
Teams, die KI-Lösungen entwickeln, die eine menschliche Genehmigung erfordern, damit KI-generiertes Wissen dauerhaft wird.
Organisationen, die eine KI-native Wissensbasis für ihre Agenten suchen.
Teams, die die Zugriffskontrolle für den Speicher von KI-Agenten über Projekte hinweg verwalten müssen.

how to use

Wie man NeuraKeep verwendet

NeuraKeep bietet ein Framework zur Integration einer Local-First-Speicherschicht in KI-Agenten-Workflows. Benutzer können damit beginnen, ihre Speicherumgebung einzurichten und Agenten so zu konfigurieren, dass sie NeuraKeep zur Wissensspeicherung und -abfrage nutzen.

1Installieren Sie die lokale NeuraKeep-Anwendung oder greifen Sie auf die Webplattform zu.
2Konfigurieren Sie KI-Agenten, um Projektnotizen, Sitzungen, PDFs und Chats in NeuraKeep zu speichern.
3Nutzen Sie die Funktion für zitierte Erinnerungen, um sicherzustellen, dass alle dauerhaften Ansprüche mit ihren Rohquellen verknüpft sind.
4Implementieren Sie menschliche Genehmigungsworkflows, damit KI-generiertes Wissen dauerhaft wird.
5Verwalten Sie Zugriffskontrollen für verschiedene KI-Agenten und Teams innerhalb der NeuraKeep-Umgebung.

pricing

NeuraKeep Preise & Pläne

NeuraKeep bietet eine gestaffelte Preisstruktur, einschließlich einer kostenlosen Option und mehreren kostenpflichtigen Plänen, die für Einzelpersonen, Entwickler und Teams konzipiert sind. Jede Stufe bietet unterschiedliche Funktions- und Supportniveaus.

Free Core: 0 $ – Beinhaltet grundlegende Local-First-Speicherverwaltung.
Personal Hosted: 15 $/Monat – Bietet gehostete Speicherlösungen für einzelne Benutzer.
Pro Builder: 29 $/Monat – Ausgerichtet auf Entwickler mit erweiterten Funktionen.
Team: 39 $/Benutzer/Monat – Entwickelt für kollaborative Teams, die gemeinsamen Speicher und Governance benötigen.
Managed / Enterprise: Kundenspezifische Preise – Maßgeschneiderte Lösungen für große Organisationen mit spezifischen Anforderungen.

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Pros

+Provides a local-first memory layer, enhancing data privacy and control.
+Ensures every durable claim is cited and traceable to its raw source, improving reliability.
+Integrates governance mechanisms directly into memory management for AI agents.
+Offers a free tier ('Free Core') for basic memory management.
+Supports cross-tool functionality for diverse AI agent applications.
+Requires human approval for AI-generated knowledge to become durable, adding a layer of oversight.

Cons

−API is not available, which may limit integration options for some developers.
−Pricing for team and enterprise tiers is per user or custom, potentially increasing costs for larger deployments.
−Requires setup of a local application for the local-first memory feature, adding an initial configuration step.
−The concept of 'cited memory' and 'governance' may require a learning curve for new users unfamiliar with these AI agent paradigms.

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