Skip to content
KI-Werkzeug

mabl Review

mabl ist eine KI-native, agentische Testautomatisierungsplattform, die entwickelt wurde, um Web-, Mobil- und API-Tests mit selbstheilenden Funktionen zu generieren, auszuführen und zu warten.

shipped 9. Juli 2026codepaid
Domain rating69Monthly visits3.9K/mo
codeimage-generationproductivity
mabl — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Gegründet im Jahr 2017, hat mabl 33 Millionen US-Dollar in der Series B Finanzierungsrunde erhalten.
2Die Plattform bietet KI-gestützte, selbstheilende Tests, die den Wartungsaufwand reduzieren.
3mabl unterstützt End-to-End-Tests über Web-, Mobil- und API-Plattformen hinweg.
4Es lässt sich in CI/CD-Tools, Jira, Slack und Azure DevOps integrieren.

Über mabl

Geschäftsmodell
Subscription SaaS
Nutzungsbasierter Preis
Contact for pricing per test
Hauptsitz
Boston, USA
Gegründet
2017
Teamgröße
51-100
Finanzierung
Series B
Gesamtfinanzierung
$33 million
Plattformen
Web, iOS, Android, API
Zielgruppe
Software development teams and QA engineers

Preispläne

Standard
Contact for pricing / monthly
  • Automated web application testing
  • API testing
  • Test reporting and analytics
Enterprise
Contact for pricing / monthly
  • All Standard features
  • Enhanced reporting
  • Dedicated support
  • Customizable options

Kostenbeispiele

  • First 100 tests are free

Führungsteam

Dan BelcherCo-FounderLinkedIn
Jessica McKellarCo-FounderLinkedIn

Investoren

Costanoa Ventures, GGV Capital, Scale Venture Partners

Spezifikationen

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist mabl?

mabl ist eine KI-native, agentische Testautomatisierungsplattform, die von mabl, Inc. entwickelt wurde und Softwareentwicklungsteams und QA-Ingenieuren ermöglicht, Web-, Mobil- und API-Tests zu generieren, auszuführen und zu warten. Sie verfügt über selbstheilende Funktionen und erstellt Testsuiten aus einfachen englischen Anforderungen, User Stories oder Jira-Tickets, mit dem Ziel, wie ein erfahrener menschlicher Tester mit autonomer Ursachenanalyse zu agieren.

features

Hauptmerkmale von mabl

mabl bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, den Softwaretestprozess zu automatisieren und zu optimieren, wobei künstliche Intelligenz für verbesserte Effizienz und Zuverlässigkeit genutzt wird. Seine Cloud-native Architektur unterstützt Continuous Delivery Workflows.

  • KI-native, agentische Testautomatisierung für Web-, Mobil- und API-Tests.
  • Selbstheilende Funktionen, die Tests automatisch aktualisieren, wenn sich UI-Elemente ändern.
  • Low-Code/No-Code-Testerstellung über Browser-Erweiterung (Mabl Trainer) oder einfache englische Eingabe.
  • Autonome Ursachenanalyse zur proaktiven Identifizierung von Problemen.
  • Vereinheitlichte Plattform für funktionale Tests, visuelle Regressionstests, API-Tests, Barrierefreiheitstests (WCAG) und Performance-Tests.
  • Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-Integration für die automatisierte Testausführung bei jedem Commit.
  • Cross-Browser-Tests in verschiedenen Umgebungen.
  • Echtzeit-Analyse von Testergebnissen und Metriken.
  • Integration mit Atlassian Rovo zur Generierung von Tests aus Jira-Tickets und zur Veröffentlichung von Metriken in Confluence.

use cases

Wer sollte mabl verwenden?

mabl wurde primär für ingenieurgeführte Teams, QA-Analysten und Produktmanager in mittleren bis großen Organisationen entwickelt, die sich auf Continuous Delivery und agile Entwicklung konzentrieren. Es unterstützt verschiedene Anwendungsfälle über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg.

  • Softwareentwicklungsteams, die automatisierte Regressionstests für Web-, Mobil- und API-Anwendungen benötigen.
  • QA-Ingenieure, die manuelle Testaufwände reduzieren und die Release-Geschwindigkeit beschleunigen möchten.
  • Teams, die CI/CD-Pipelines implementieren und eine nahtlose Integration automatisierter Tests benötigen.
  • Organisationen, die eine konsistente Benutzererfahrung und WCAG-Konformität über verschiedene Browser und Geräte hinweg sicherstellen möchten.
  • Teams, die Jira für das Projektmanagement nutzen und Tests direkt aus Tickets generieren sowie die Fehlerbehebung optimieren möchten.

how to use

Wie man mabl verwendet

Der Einstieg in mabl umfasst die Einrichtung Ihrer Testumgebung und die Erstellung Ihrer ersten automatisierten Tests, oft ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Die Plattform führt Benutzer durch den Prozess der Definition und Ausführung von Testabläufen.

  • 1Registrieren Sie sich für ein mabl-Konto und greifen Sie auf die Cloud-native Plattform zu.
  • 2Installieren Sie die Mabl Trainer Browser-Erweiterung, um Benutzerabläufe für Webanwendungen aufzuzeichnen.
  • 3Erstellen Sie neue Tests, indem Sie Interaktionen aufzeichnen, API-Anfragen importieren oder Schritte über die Low-Code-Oberfläche definieren.
  • 4Integrieren Sie mabl in Ihre CI/CD-Pipeline (z. B. Jenkins, GitHub Actions), um Tests automatisch auszuführen.
  • 5Konfigurieren Sie Testpläne, um Tests in verschiedenen Browsern, Geräten und Umgebungen auszuführen.
  • 6Überprüfen Sie Testergebnisse in Echtzeit, nutzen Sie die autonome Ursachenanalyse und verwenden Sie selbstheilende Funktionen für die Wartung.

pricing

mabl Preise & Pläne

mabl arbeitet mit einem kostenpflichtigen Abonnementmodell mit zwei Hauptstufen, Standard und Enterprise, die beide direkten Kontakt für spezifische Preisdetails erfordern. Eine kostenlose Stufe ist für die erste Evaluierung verfügbar und bietet die ersten 100 Tests kostenlos an.

  • Standard: Kontakt für Preise (monatlich)
  • Enterprise: Kontakt für Preise (monatlich)
  • Kostenlose Stufe: Die ersten 100 Tests sind kostenlos.

Pros

  • +AI-powered self-healing significantly reduces test maintenance overhead by automatically updating elements when UI changes occur.
  • +Low-code interface and Mabl Trainer allow both technical and non-technical users to create automated tests quickly, often within 10 minutes.
  • +Comprehensive reporting dashboard provides clear pass/fail status, step timelines, screenshots, and detailed logs for efficient issue communication.
  • +Seamless integration with CI/CD tools (e.g., GitHub, Jira, Azure DevOps) enables automated test execution within existing development workflows.
  • +Unified platform supports various testing types including functional, visual regression, API, accessibility, and performance monitoring.
  • +SOC 2 Type II certified, indicating adherence to stringent security and compliance standards.

Cons

  • Pricing is consistently cited as a primary drawback, with costs scaling quickly based on test volume, potentially making it expensive for small teams or startups.
  • While mobile testing capabilities have expanded, some users note it is an extension of a web-first platform, potentially indicating a less mature mobile testing experience compared to dedicated mobile testing tools.
  • The platform's advanced features and AI capabilities may have a learning curve for new users unfamiliar with agentic testing concepts.
  • Data retention for activity logs and test run data is limited to 13 months in active workspaces, which may not meet long-term auditing requirements for all organizations.

Richtlinien

Ähnliche Tools

mabl vs. Wettbewerber

mabl ist in der Kategorie der KI-gestützten Softwaretest-Tools positioniert und konkurriert sowohl mit KI-nativen Low-Code-Plattformen als auch mit traditionellen Code-basierten Frameworks. Seine Hauptunterscheidungsmerkmale sind die KI-gestützte Selbstheilung und umfassende End-to-End-Testfunktionen.

1

Offers a comprehensive low-code/no-code platform for web, mobile, API, and desktop testing with built-in AI for self-healing and smart test generation.

While Katalon Studio offers a robust free version and similar low-code/AI capabilities, its cloud execution and advanced reporting features are more prominent in paid tiers, whereas mabl is cloud-native from the ground up with deep autonomous analysis.

2

An AI-powered, low-code test automation platform that allows writing tests in plain English for web, mobile, and API.

Testsigma closely matches mabl's plain English test creation and AI-driven approach; however, mabl's 'agentic' and autonomous root cause analysis might be more deeply integrated, while Testsigma focuses heavily on natural language processing for test creation.

3
Ghost Inspector

Provides codeless UI test automation and monitoring, allowing users to record browser actions and replay them across different browsers.

Ghost Inspector offers a simpler, no-code approach primarily for UI testing and monitoring, but it lacks the deep AI-driven self-healing and comprehensive API testing capabilities that are central to mabl's offering.

4
Robot Framework

An open-source, keyword-driven test automation framework that supports various testing types through its rich ecosystem of libraries.

Robot Framework provides immense flexibility and is free and open source, but it requires more technical setup and coding knowledge to build and maintain tests compared to mabl's AI-native, low-code platform. It does not have built-in AI for self-healing.

Mehr auf Stork

Verwandte KI-Tools

Weitere Tools dieser Kategorie, über gemeinsame Tags zugeordnet