KI-Werkzeug

Local Review

Local ist eine macOS-Anwendung, die große Sprachmodelle direkt auf dem Gerät eines Benutzers ausführt und so Datenschutz und hohe Leistung ohne Cloud-Dienste gewährleistet.

shipped 21. Aug. 2026researchfree

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research

Warum es wichtig ist

1Local läuft direkt unter macOS, wodurch Cloud-Dienste überflüssig werden und der Datenschutz gewährleistet ist.

2Angetrieben von BaseRT erreicht Local eine bis zu 1,75-mal schnellere Generierung als `llama.cpp` und 1,33-mal schneller als MLX auf einem M5 Pro für die Token-Generierung.

3Die Anwendung ist kostenlos nutzbar und wurde 2026 eingeführt.

4Local bietet eine OpenAI-kompatible API zur Integration mit anderen Anwendungen.

Über Local

Hauptsitz

Melbourne & Berlin

Plattformen

macOS

Zielgruppe

Mac users seeking local AI solutions

Preispläne

Free

• No cloud services
• Runs on Mac
• Privacy mode

GitHub

Screenshots

overview

Was ist Local?

Local ist ein lokales KI-Tool, das von Base Compute entwickelt wurde und Mac-Benutzern ermöglicht, große Sprachmodelle direkt auf ihren Geräten auszuführen. Es unterstützt verschiedene Funktionen wie Chat, Codierung und Besprechungen, während der Datenschutz durch die geräteinterne Verarbeitung gewährleistet wird. Die Anwendung wurde 2026 eingeführt und basiert auf der BaseRT-Engine, die speziell für Apple Silicon optimiert ist.

features

Hauptmerkmale von Local

Local bietet eine Reihe von Funktionen, die für die KI-Verarbeitung auf dem Gerät entwickelt wurden und die BaseRT-Engine für optimale Leistung auf Apple Silicon nutzen. Diese Funktionen priorisieren den Datenschutz des Benutzers und die einfache Integration.

Führt KI-Modelle direkt auf macOS-Geräten aus, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Diensten entfällt.
Gewährleistet vollständigen Datenschutz durch lokale Verarbeitung aller Informationen.
Unterstützt private Chat-Interaktionen mit KI-Modellen für allgemeine Anfragen und Inhaltsgenerierung.
Bietet Coding Agents zur Unterstützung bei der Codegenerierung, -erklärung, -refaktorierung, -fehlerbehebung und -überprüfung.
Ermöglicht die lokale Verarbeitung und Analyse von Besprechungsprotokollen.
Enthält eine 'Office Mode'-Funktion, die es einem einzigen leistungsstarken Mac ermöglicht, KI-Modelle für andere verbundene Laptops bereitzustellen.
Bietet eine OpenAI-kompatible API zur Integration mit externen Anwendungen und Skripten.
Bietet eine reibungslose Einrichtung und automatische Optimierung für spezifische Hardwarekonfigurationen.

use cases

Wer sollte Local verwenden?

Local wurde für Einzelpersonen und Fachleute entwickelt, die KI-Funktionen mit strengem Datenschutz und hoher Leistung auf Apple Silicon-Hardware benötigen. Seine vielfältigen Funktionen richten sich an verschiedene technische und nicht-technische Benutzer.

Entwickler und Forscher: Zum lokalen Ausführen großer Sprachmodelle auf Apple Silicon, um einen hohen Inferenz-Durchsatz für lange Prompts und Agenten-Workloads zu erzielen und über eine OpenAI-kompatible API eine Verbindung zu anderen Anwendungen herzustellen.
Power-User, die LLM-Inferenz optimieren: Personen, die die Leistung ihrer Apple Silicon Macs für KI-Aufgaben maximieren möchten und von der Metal API-Optimierung von BaseRT profitieren.
Datenschutzbewusste Benutzer: Jeder, der KI-Unterstützung für sensible Informationen benötigt, wie z. B. interne Wissensdatenbanken, private Dokumentensuche oder Besprechungsnotizen, bei denen die Datenresidenz entscheidend ist.
Teams und kleine Büros: Nutzung des 'Office Mode', um lokale KI-Ressourcen von einem zentralen, leistungsstarken Mac auf andere Laptops in einer kontrollierten Umgebung zu teilen.

how to use

So verwenden Sie Local

Local ist für den sofortigen Einsatz unter macOS mit minimaler Konfiguration konzipiert und optimiert sich automatisch für die Hardware des Benutzers. Die Anwendung bietet eine unkomplizierte Benutzeroberfläche für den Zugriff auf ihre KI-Funktionen.

1Laden Sie die Local-Anwendung von der offiziellen Base Compute-Website herunter.
2Installieren Sie die Anwendung auf einem macOS-Gerät mit Apple Silicon.
3Starten Sie Local; die Anwendung passt sich automatisch an die Hardware an und empfiehlt geeignete Modelle.
4Wählen Sie eine gewünschte KI-Funktion, z. B. 'Private Chat' oder 'Coding Agents'.
5Interagieren Sie direkt über die Anwendungsoberfläche mit dem KI-Modell.
6Nutzen Sie die OpenAI-kompatible API, um Local mit anderen Anwendungen oder Skripten zu integrieren.

pricing

Local Preise & Pläne

Local von Base Compute wird als kostenlose macOS-Anwendung angeboten. Für die Kernfunktionen fallen keine Kosten an, was die Zugänglichkeit für Benutzer, die On-Device-KI-Lösungen suchen, unterstreicht.

Kostenlos: Keine Kosten für die macOS-Anwendung, bietet vollen Zugriff auf lokale KI-Funktionen.

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Pros

+Operates entirely on-device, ensuring complete data privacy and residency.
+Optimized for Apple Silicon via BaseRT, claiming up to 1.75x faster generation than llama.cpp and 1.33x faster than MLX on an M5 Pro.
+Free to use, providing accessible local AI capabilities without subscription costs.
+Offers an OpenAI-compatible API for seamless integration with other applications.
+Includes specialized features like 'Office Mode' and dedicated tools for coding and meeting analysis.
+Designed for frictionless setup, automatically optimizing for user hardware.

Cons

−Exclusively available on macOS, limiting access for Windows or Linux users.
−Performance benefits are primarily tied to Apple Silicon, potentially offering less advantage on older or non-Apple hardware.
−Relies on the user's local machine for compute, which may be a limitation for very large models or intensive workloads on less powerful Macs.
−As a newer tool (launched 2026), its long-term community support and model ecosystem might be less mature than established alternatives like Ollama.

Ähnliche Tools

Local vs. Wettbewerber

Local positioniert sich im lokalen KI-Ökosystem durch Betonung von Leistung auf Apple Silicon, reibungsloser Einrichtung und umfassendem Datenschutz. Es konkurriert mit mehreren etablierten Tools, jedes mit unterschiedlichen Stärken.

OllamaOn Stork

Simplifies the process of downloading, running, and managing a wide variety of open-source large language models locally via a command-line interface and API.

While Ollama provides the backend for running models, Local by Base Compute appears to offer a more integrated desktop application experience with specific features for coding and meetings. Ollama might require more technical comfort for users who prefer a GUI.

LM StudioOn Stork

Offers a user-friendly graphical interface for discovering, downloading, and running quantized versions of open-source large language models directly on your desktop.

LM Studio focuses heavily on the chat interface for local LLMs. Local by Base Compute might provide more structured tools for coding assistance and meeting summarization/transcription, which are not core to LM Studio's primary offering.

Jan AIOn Stork

Provides a privacy-focused, open-source desktop application for running various large language models locally, with a customizable interface and optional cloud bridge support.

Jan AI offers a robust local chat experience similar to Local by Base Compute. The trade-off might be that Local by Base Compute has more pre-built integrations for specific "coding" and "meetings" workflows, whereas Jan AI is more of a general-purpose local AI chat client.

GPT4AllOn Stork

Delivers a free, open-source desktop application that allows users to run powerful large language models locally on their computer, often without requiring a dedicated GPU.

GPT4All is very similar in scope to Local by Base Compute for general local AI interaction. Local by Base Compute might offer more specific features or integrations tailored for "meetings" beyond basic chat, which GPT4All primarily focuses on.

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