KI-Werkzeug

Kilo Code for JetBrains Review

Kilo Code for JetBrains ist ein vollständig nativer, quelloffener Coding-Agent, der für JetBrains IDEs entwickelt wurde und Remote-Entwicklung ermöglicht, während eine reaktionsschnelle lokale Benutzeroberfläche erhalten bleibt.

shipped 1. Sept. 2026free

Domain rating76Monthly visits16K/mo

Kilo Code for JetBrains — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Bietet über 500 KI-Modelle ohne Anbieterbindung.

2Stellt ein vollständig natives JetBrains-Plugin bereit, veröffentlicht am 9. Juli 2026.

3Unterstützt Remote-Entwicklung mit einer reaktionsschnellen lokalen Benutzeroberfläche.

4Umfasst spezialisierte Agentenmodi: Architect, Code, Debug und Orchestrator.

Über Kilo Code for JetBrains

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

transparent pricing per api-call

Hauptsitz

Amsterdam, Netherlands

Finanzierung

Acquired

Plattformen

Web, JetBrains, VS Code

Zielgruppe

Developers using JetBrains IDEs or seeking a versatile coding agent.

Preispläne

Free Tier

Free

• Access to 500+ models
• Use with Community and paid IDE editions
• JetBrains plugin installation

Kostenbeispiele

• Pay as you go for AI token usage

API Docs GitHubOpen Source

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

Screenshots

overview

Was ist Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains ist ein von Kilo entwickeltes KI-Coding-Agent-Tool, das Entwicklern ermöglicht, Code direkt in JetBrains IDEs zu planen, zu erstellen, zu debuggen und zu veröffentlichen. Es bietet über 500 Modelle ohne Anbieterbindung, was eine nahtlose Integration und Modellauswahl für Coding-Aufgaben ermöglicht. Das Tool fungiert als umfassender KI-Coding-Teamkollege, der in der Lage ist, Code direkt in JetBrains IDEs wie IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm und GoLand zu planen, zu erstellen, zu debuggen und zu veröffentlichen. Sein Design priorisiert Flexibilität, Transparenz und leistungsstarke KI-Coding-Lösungen, die tief in den Softwareentwicklungszyklus integriert sind. Eine bedeutende Entwicklung erfolgte am 9. Juli 2026 mit der Veröffentlichung eines von Grund auf neu entwickelten nativen JetBrains-Plugins, geschrieben in Kotlin mit Swing UI, das einen früheren Webview-basierten Wrapper für eine engere IDE-Integration ersetzt.

features

Hauptmerkmale von Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains bietet eine robuste Reihe von Funktionen, die den Entwicklungsworkflow innerhalb von JetBrains IDEs verbessern sollen. Diese Funktionen umfassen tiefe native Integration, umfassende Modellunterstützung und spezialisierte Agenten-Workflows.

Vollständig natives JetBrains-Plugin, geschrieben in Kotlin mit Swing UI.
Unterstützung für über 500 KI-Modelle, die Modellauswahl ermöglichen und Anbieterbindung verhindern.
Remote-Entwicklungsfunktionen mit einer reaktionsschnellen lokalen Benutzeroberfläche.
Architect Mode zur Planung komplexer Funktionen und zum Verständnis der Codebasisstruktur.
Debug Mode zum Identifizieren und Beheben von Fehlern durch Lesen von Logs und Vorschlagen von Korrekturen.
Orchestrator Mode zum Aufteilen großer Aufgaben in überschaubare Unteraufgaben.
Automatisierte Entwicklungsworkflows, einschließlich Projektinspektion und Befehlsausführung.
Native Chat-Sitzungen mit Slash-Befehlen und @file-Erwähnungen, die die Dateiindizierung von IntelliJ nutzen.
JetBrains Agent Manager Beta zur Organisation von Worktree-basierten Aufgaben und Sitzungen.
Direkte Darstellung von Mermaid-Diagrammen im JetBrains-Chat mit Zoom- und Schwenkunterstützung.

use cases

Wer sollte Kilo Code for JetBrains verwenden?

Kilo Code for JetBrains wurde für eine breite Palette von Entwicklungsexperten entwickelt, die einen KI-Coding-Agenten suchen, der Flexibilität, Kontrolle und tiefe Integration in ihre JetBrains IDEs bietet. Es richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die Open-Source-Lösungen und Modellauswahl priorisieren.

Entwickler (Java, Kotlin, Python, TypeScript, Go, PHP, Ruby, C#, Android), die KI-Unterstützung für Codegenerierung, Refactoring und Debugging suchen.
Software Engineers und DevOps Professionals, die Entwicklungsworkflows automatisieren und komplexe Aufgaben orchestrieren möchten.
Projektmanager und Teams, die flexible, transparente und leistungsstarke KI-Coding-Lösungen mit Kostenkontrolle anstreben.
Entwickler, die die Kontrolle über die Auswahl von KI-Modellen priorisieren und Anbieterbindung vermeiden möchten.
Teams, die JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, GoLand) für ihre Entwicklungsprojekte nutzen.

how to use

Wie man Kilo Code for JetBrains verwendet

Um Kilo Code for JetBrains zu nutzen, installieren Entwickler das Plugin direkt vom JetBrains Marketplace und konfigurieren ihre bevorzugten KI-Modelle. Der Agent integriert sich dann in die IDE und bietet verschiedene Modi für unterschiedliche Coding-Aufgaben.

1Installieren Sie das Kilo Code-Plugin vom JetBrains Marketplace in Ihrer IDE (z. B. IntelliJ IDEA, PyCharm).
2Konfigurieren Sie Ihre KI-Modellpräferenzen, einschließlich der Verwendung Ihrer eigenen API-Schlüssel für über 500 unterstützte Modelle.
3Nutzen Sie den 'Architect Mode', um Code-Architektur zu planen und strukturierte Anleitung für neue Funktionen zu erhalten.
4Verwenden Sie den 'Code Mode' zum Generieren von Boilerplate, Komponenten, Tests oder zum Refactoring von bestehendem Code.
5Aktivieren Sie den 'Debug Mode', um Fehler zu identifizieren und zu beheben, indem Sie den Agenten Logs analysieren und Lösungen vorschlagen lassen.
6Setzen Sie den 'Orchestrator Mode' ein, um komplexe Entwicklungsaufgaben in kleinere, überschaubare Unteraufgaben zu zerlegen.

pricing

Kilo Code for JetBrains Preise & Pläne

Kilo Code for JetBrains basiert auf einem kostenlosen Modell für seine Kernfunktionalität, mit transparenter Pay-as-you-go-Preisgestaltung für die Nutzung von KI-Tokens. Benutzer können ihre eigenen API-Schlüssel (BYOK) für verschiedene KI-Modelle verwenden, wobei Kilo keine Aufschläge auf die Nutzung von KI-Modellen erhebt.

Kostenlose Stufe: Kostenlos (umfasst die Kernfunktionalität von Kilo Code und den Zugang zum Agenten).

Pros

+Extensive AI model choice (500+ models) with no vendor lock-in.
+Fully native JetBrains plugin for deep IDE integration and performance.
+Open-source core, promoting transparency and community contributions.
+Transparent pay-as-you-go pricing for AI token usage with zero markup.
+Specialized agent modes (Architect, Code, Debug, Orchestrator) for structured workflows.
+Supports remote development while maintaining a responsive local interface.

Cons

−Potentially steeper setup curve for configuring multiple AI models and API keys.
−Fast-moving feature set may require users to adapt to frequent updates.
−Some UI quirks reported as the product matures.
−Requires user management of API keys and costs for various AI models.

Richtlinien

Preisseite

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Ähnliche Tools

Kilo Code for JetBrains vs. Konkurrenten

Kilo Code for JetBrains hebt sich im Markt der KI-Coding-Assistenten durch seinen Open-Source-Charakter, die umfangreiche Modellauswahl und transparente Preisgestaltung ab und positioniert sich sowohl gegen proprietäre als auch gegen andere Open-Source-Lösungen.

JetBrains AI AssistantOn Stork

Deeply integrated into JetBrains IDEs, offering context-aware code generation, refactoring, and chat.

While offering deep integration, it's a proprietary solution from JetBrains and its free tier has limitations. It lacks the "over 500 models without vendor lock-in" flexibility of Kilo, though it does support local models and BYOK.

CodeGPTOn Stork

Provides a unified interface within your IDE to connect to various LLMs (cloud and local via Ollama, LM Studio, etc.) for code generation, explanation, and refactoring.

CodeGPT offers similar model choice and integration with JetBrains IDEs as Kilo, allowing users to bring their own LLM. However, its primary focus is on AI assistance within the IDE, not specifically on optimizing the remote development experience with a responsive local interface.

TabnineOn Stork

Focuses on AI code completion and generation, offering private and secure models, including the ability to run models locally.

Tabnine provides robust AI code completion and generation, including local model support, similar to Kilo's core AI functionality. However, its primary focus is not on the remote development experience, and its free tier might have limitations compared to Kilo's fully open-source offering.

Ollama (used with an IDE plugin)On Stork

Enables running large language models locally on your machine, providing a flexible and private backend for AI coding tools.

Ollama provides the foundational capability to run local LLMs, directly addressing Kilo's "over 500 models without vendor lock-in" and open-source nature. However, it's a backend service and requires a separate JetBrains plugin (like CodeGPT or a community-developed one) to integrate into the IDE, unlike Kilo which is a complete agent.

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