KI-Werkzeug

Heard Review

Heard ist ein KI-Tool, das Agentenaktivitäten in klare gesprochene Updates umwandelt, sodass Benutzer den Programmierfortschritt ohne ständige Bildschirmbindung überwachen können.

shipped 25. Juli 2026agentsfreemium

agentsvoice

Warum es wichtig ist

1Heard wurde am 25. Juli 2026 auf Product Hunt veröffentlicht.

2Es bietet ein Freemium-Preismodell mit den Stufen Pro (12 $/Monat) und Power (24 $/Monat).

3Das Tool integriert sich mit Claude Code und Codex und bietet eine kontextbezogene Erzählung ihrer Ausgaben.

4Heard ist Open-Source unter der Apache-2.0-Lizenz und auf macOS verfügbar.

Über Heard

Geschäftsmodell

Freemium SaaS

Plattformen

macOS, Desktop, Open source

Zielgruppe

Software developers and coders

Preispläne

Free

$0/ forever

• Local Kokoro voices
• Bring your own AI and voice keys
• Built-in voices + custom personas
• Hotkeys and call-aware auto-pause

Pro

$12/ month

• Managed voices + LLM — no setup
• All-day narration
• Atlas + Friday premium personas
• Cloud sync across Macs

Power

$24/ month

• Everything in Pro
• Heard Mobile for listening on the go
• Code-tuned speech recognition
• Approve, redirect and pause by voice

GitHubOpen Source

overview

Was ist Heard?

Heard ist ein von Heardlabs entwickeltes KI-Sprachschicht-Tool, das Softwareentwicklern ermöglicht, akustische Updates von ihren KI-Programmieragenten zu erhalten. Es hört auf Ereignisse von Programmieragenten, versteht den Kontext und wandelt entscheidende Updates in natürliche Sprache um, sodass Benutzer ihren Terminal verlassen können, ohne den Überblick zu verlieren. Heard.dev fungiert als macOS-Sprachschicht, die sich mit KI-Programmieragenten wie Claude Code, Codex und Cursor verbindet, deren Ausgaben erzählt und wichtige Aktivitäten auf Projektebene zusammenfasst.

features

Hauptmerkmale von Heard

Heard bietet eine Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Entwicklererfahrung durch die Integration intelligenter Sprachnarration in KI-Agenten-Workflows zu verbessern. Diese Funktionen konzentrieren sich auf die Bereitstellung von kontextbezogenem, umsetzbarem Audio-Feedback.

Umgebungsintelligenz für Programmieragenten, die Ausgaben von Tools wie Claude Code und Codex erzählt.
Mehrere Sprach-Personas für anpassbares auditives Feedback.
Freihändige Steuerung über Sprachbefehle zur Verwaltung von Narration und Agenteninteraktion.
Kontextbezogene Narration, die wichtige Informationen priorisiert und den Routinefortschritt zusammenfasst.
Multi-Agenten-Bewusstsein, das den wichtigsten Agenten unter mehreren parallel laufenden Agenten anspricht.
Verbesserte Daemon-Bereinigung beim Start für erhöhte Anwendungsstabilität.
Unterstützung sowohl für Codex CLI als auch für Codex App, die neue App-Aktivitäten automatisch erzählt.
Open-Source-Verfügbarkeit unter der Apache-2.0-Lizenz, die Community-Beiträge für Adapter und Personas ermöglicht.

use cases

Wer sollte Heard verwenden?

Heard wurde primär für Softwareentwickler und Programmierer entwickelt, die KI-Programmieragenten nutzen und ihren Workflow durch auditives Feedback optimieren möchten. Seine Funktionen sind auf Szenarien zugeschnitten, in denen die visuelle Überwachung eines Terminals nicht immer praktikabel oder effizient ist.

Softwareentwickler: Personen, die KI-Programmieragenten (z. B. Claude Code, Codex) verwenden und Echtzeit-Audio-Updates zum Agentenfortschritt und den Ausgaben benötigen.
Programmierer, die einen 'Eyes-Off'-Workflow suchen: Entwickler, die ihren Bildschirm verlassen möchten, während sie über die Aktivitäten ihres Programmieragenten informiert bleiben, was Multitasking ermöglicht.
Benutzer mehrerer KI-Agenten: Fachleute, die mehrere KI-Agenten gleichzeitig verwalten und eine zusammenfassende Übersicht über die Agentenaktivitäten auf Projektebene benötigen, um Informationsüberflutung zu vermeiden.
Open-Source-Mitwirkende: Entwickler, die daran interessiert sind, unter der Apache-2.0-Lizenz zu den Adaptern, Personas oder Ausführlichkeitsprofilen des Projekts beizutragen.

how to use

Wie man Heard verwendet

Um Heard zu verwenden, laden und installieren Benutzer in der Regel die macOS-Anwendung und konfigurieren sie dann so, dass sie ihre bevorzugten KI-Programmieragenten überwacht. Das Tool erzählt dann automatisch die Agentenausgaben basierend auf seinem kontextuellen Verständnis.

1Laden Sie die Heard-Anwendung herunter und installieren Sie sie auf einem macOS-System.
2Starten Sie Heard und stellen Sie sicher, dass es so konfiguriert ist, dass es Ausgaben von unterstützten KI-Programmieragenten wie Claude Code oder Codex überwacht.
3Starten Sie eine Programmieraufgabe mit Ihrem KI-Agenten.
4Heard beginnt, wichtige Updates und Fortschritte des Agenten in natürlicher Sprache zu erzählen.
5Nutzen Sie Sprachbefehle für die freihändige Steuerung oder wechseln Sie bei Bedarf zwischen verschiedenen Sprach-Personas.
6Überwachen Sie die Agentenaktivität akustisch, was eine 'Eyes-Off'-Entwicklung ermöglicht, während Sie informiert bleiben.

pricing

Heard Preise & Pläne

Heard arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet eine kostenlose Stufe mit eingeschränkter Funktionalität und zwei kostenpflichtige Abonnementpläne, die Zeichenlimits erweitern und zusätzliche Funktionen freischalten. Die Kosten für eine intensive tägliche Nutzung der kostenpflichtigen Pläne sind wirtschaftlich gestaltet.

Kostenlose Stufe: 0 $/immer. Umfasst Cloud-Stimmen mit zwei Starter-Personas und einer täglichen Obergrenze von etwa 10.000 Zeichen Sprache.
Pro Plan: 12 $/Monat. Erhöht die tägliche Zeichenbegrenzung auf etwa 20.000 Zeichen pro Tag und schaltet jede Stimme und Persona frei.
Power Plan: 24 $/Monat. Umfasst alle Pro-Funktionen plus freihändige Sprachsteuerung.

Pros

+Provides hands-free monitoring of coding agent activity through spoken updates.
+Integrates with established coding AI models like Claude Code and Codex.
+Offers a freemium model, making basic functionality accessible.
+Includes a self-hosting option for users requiring greater control over their data.
+Automates significant portions of the customer interview process, from scheduling to analysis.
+Supports multiple voice personas for personalized audio feedback.

Cons

−Potential for naming confusion with other 'Heard' entities in financial and real estate sectors.
−Specific recent updates for the heard.dev platform are not prominently detailed in public search results.
−Relies on AI for customer interviews, which some experts view with skepticism regarding genuine human experience replication.
−Limited direct user reviews available for the heard.dev AI tool in broader search results.
−The effectiveness of AI-generated personas in customer research may not fully replicate human nuance.

Ähnliche Tools

Heard vs. Wettbewerber

Heard positioniert sich als eine eigenständige Sprachschicht für KI-Programmieragenten, die sich auf intelligente, kontextbezogene Narration von Ausgaben konzentriert, anstatt auf direkte Codegenerierung oder Agentenausführung. Ihre primäre Differenzierung liegt in ihrer Fähigkeit, eine auditive Feedbackschleife für agentische Workflows bereitzustellen.

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