Was sind die Hauptmerkmale von Gumloop?

Zu den Hauptmerkmalen von Gumloop gehören eine visuelle No-Code-Drag-and-Drop-Plattform für die Erstellung von AI-Agenten und Workflows, integrierte AI-Konnektoren, die verschiedene Modelle unterstützen, parallele Ausführung, vorgefertigte Vorlagen und Model Context Protocol (MCP)-Knoten. Es bietet auch Sicherheit auf Unternehmensniveau und Integrationen mit Diensten wie Slack (Unternehmen) und Salesforce (Unternehmen).

Wie schneidet Gumloop im Vergleich zu Alternativen ab?

Gumloop unterscheidet sich durch seinen AI-nativen No-Code-Ansatz. Im Vergleich zu Lindy AI betont es AI-Reasoning; gegenüber n8n bietet es eine rein visuelle Erfahrung ohne Code-Erweiterbarkeit; im Vergleich zu Make und Zapier konzentriert sich Gumloop stärker auf die Erstellung von AI-Agenten, während Make und Zapier breitere Integrationsökosysteme und komplexere Logikfähigkeiten bieten.

KI-Werkzeug

Gumloop Bewertung

Gumloop ist eine visuelle No-Code-Plattform, die für die Erstellung und Bereitstellung spezialisierter AI-Agenten und automatisierter Workflows, hauptsächlich in der Cloud, konzipiert ist.

shipped 3. Juli 2026buildpaid

BuildFrameworksAutoGen & Microsoft Agent Framework

Warum es wichtig ist

1Erhielt im März 2026 eine Series B-Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar, was zu einer Gesamtsumme von 70,6 Millionen US-Dollar über vier Runden beiträgt.

2Einführung von Model Context Protocol (MCP)-Knoten und -Workflows im Mai 2025, die es der AI ermöglichen, Code für die Workflow-Konstruktion zu schreiben.

3Bietet Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, einschließlich SOC 2 Type 2 und GDPR-Konformität, zusammen mit SOTA encryption.

4Unterstützt Integrationen mit wichtigen Diensten wie Slack, GitHub, Salesforce, Outreach MCP und Rocketlane MCP.

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Gumloop?

Gumloop ist eine AI-Automatisierungsplattform, entwickelt von Gumloop (Unternehmen), die Nicht-Entwicklern und Anfängern ermöglicht, spezialisierte AI-Agenten und automatisierte Workflows zu erstellen und bereitzustellen. Sie verwendet ein visuelles Drag-and-Drop-Canvas-System, um fortschrittliche AI-Agenten-Workflows für verschiedene Geschäftsfunktionen zu erstellen, die hauptsächlich in der Cloud betrieben werden.

features

Hauptmerkmale von Gumloop

Gumloop bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die die Erstellung und Bereitstellung von AI-Agenten und automatisierten Workflows erleichtern sollen, wobei der Schwerpunkt auf Zugänglichkeit und fortschrittlichen AI-Funktionen liegt.

Visuelle No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche für die Erstellung von AI-Agenten und Workflows.
Integrierte AI-Konnektoren und sofortige Unterstützung für jedes AI-Modell, wodurch Vendor Lock-in verhindert wird.
Fähigkeiten zur parallelen Ausführung zur Optimierung der Automatisierungsgeschwindigkeit und -effizienz.
Vorgefertigte Vorlagen für gängige Geschäftsaufgaben wie Vertrieb und Datenextraktion.
Model Context Protocol (MCP)-Knoten und -Workflows, die es der AI ermöglichen, Code für die Erstellung von AI-Workflows zu generieren.
Integration mit externen Diensten wie Slack (Unternehmen), GitHub und Salesforce (Unternehmen).
Enterprise-Funktionen: SOC 2 Type 2 und GDPR-Konformität, SOTA encryption und Zugriffskontrolle.
Gumloop Chrome Extension, eingeführt im September 2024, für In-Browser-Scraping und -Triggering.
Möglichkeit, sich mit internen und externen Datenquellen für eine umfassende Automatisierung zu verbinden.

use cases

Wer sollte Gumloop nutzen?

Gumloop wurde für Unternehmen und Einzelpersonen entwickelt, die komplexe Aufgaben automatisieren und AI-Agenten erstellen möchten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Die visuelle Oberfläche und die AI-nativen Funktionen machen es für verschiedene operative und strategische Funktionen geeignet.

Vertriebs- & Marketingteams: Für Outbound-Sales-Anreicherung, Lead-Qualifizierung, CRM-Management und Content-Wiederverwendung in großem Umfang.
Operations- & Supportteams: Automatisierung interner Workflows, intelligente Dokumentenverarbeitung, Automatisierung des Kundensupports und E-Mail-Kategorisierung.
Datenanalysten & Forscher: Für automatisiertes Web Scraping, Recherche und Beantwortung von Fragen aus Data Warehouses.
Nicht-technische Benutzer & Anfänger: Um anspruchsvolle AI-Automatisierungen mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche zu erstellen und so den Zugang zu AI zu demokratisieren.

how to use

Wie man Gumloop verwendet

Gumloop bietet eine visuelle Arbeitsfläche zum Erstellen von AI-Agenten und Workflows. Benutzer können mit der Auswahl einer Vorlage oder einem leeren Canvas beginnen und dann Knoten per Drag-and-Drop ziehen, um die Automatisierungslogik zu definieren.

1Greifen Sie über einen Webbrowser auf die Gumloop-Plattform zu oder nutzen Sie die Gumloop Chrome Extension.
2Starten Sie einen neuen Workflow, indem Sie eine vorgefertigte Vorlage oder einen leeren Canvas auswählen.
3Ziehen Sie verschiedene Knoten per Drag-and-Drop auf den Canvas, die Aufgaben wie Datenabruf, AI-Modell-Aufruf oder Logikanwendung darstellen.
4Konfigurieren Sie jeden Knoten mit spezifischen Parametern, wie z.B. AI-Modell-Prompts oder Integrationsdetails.
5Verbinden Sie Knoten, um den Fluss und die Reihenfolge der Operationen innerhalb des Workflows zu definieren.
6Testen Sie den Workflow, um die korrekte Funktionalität sicherzustellen, und stellen Sie ihn für die Live-Ausführung bereit.

pricing

Gumloop Preise & Pläne

Gumloop arbeitet mit einem kostenpflichtigen Modell. Ab dem 29. Juni 2026 werden AI-Schritte in Workflows nach tatsächlichem Token-Verbrauch abgerechnet, wodurch ein früheres Pauschalsystem ersetzt wird. Spezifische Tarifnamen oder Basisabonnementkosten werden nicht öffentlich detailliert.

Pros

+Visual drag-and-drop interface makes AI automation accessible to non-technical users.
+Native integration of AI models, supporting various LLMs without vendor lock-in.
+Enterprise-grade security and compliance, including SOC 2 Type 2 and GDPR.
+Parallel execution capability for efficient and faster workflow processing.
+Ability to build complex, specialized AI agents for diverse business functions.
+Rapid deployment of AI solutions, often from prompts to working solutions.

Cons

−A learning curve exists for advanced workflows and understanding all node functionalities.
−The credit-based pricing model can be complex to predict for varying usage patterns.
−Specific API call rate limits for Gumloop's own API are not explicitly detailed.
−Workflow performance and cost can be subject to external AI model rate limits when used via Gumloop.

Ähnliche Tools

Gumloop vs. Wettbewerber

Gumloop positioniert sich als AI-native No-Code-Automatisierungsplattform und unterscheidet sich von breiteren Automatisierungstools durch seine tiefe Integration von AI-Reasoning und Agenten-Erstellung.

n8nOn Stork Compare

n8n is an open-source, fair-code automation platform that allows for self-hosting and extensive custom code execution alongside its visual workflow builder.

Similar to Gumloop, n8n offers a visual drag-and-drop interface for building workflows, but it caters more to technical teams and developers who require greater control over data privacy and the flexibility to write custom JavaScript or Python code.

Make (formerly Integromat)On Stork Compare

Make provides a highly visual drag-and-drop canvas for building complex multi-step automations with advanced routing and data transformation features.

Make is a direct competitor to Gumloop in its visual, no-code approach to workflow building, offering granular control over data mapping and transformation, and is often considered a more budget-friendly alternative for complex scenarios than some other platforms.

ZapierOn Stork Compare

Zapier is a no-code automation platform known for its vast ecosystem of over 8,000 app integrations and recent incorporation of AI agents and AI-assisted triggers and actions.

While Gumloop focuses on specialized AI agent workflows, Zapier's strength lies in connecting a broad range of standard business apps with simpler AI logic, making it ideal for automating repetitive tasks across an entire software stack without deep technical expertise.

Lindy AIOn Stork Compare

Lindy AI allows users to configure AI 'employees' in natural language to handle tasks like email triage, scheduling, and lead qualification, emphasizing no-code configurability and a large integration library.

Lindy AI is a strong alternative to Gumloop for teams looking to build goal-driven AI agents with a focus on natural language interaction and a no-code builder, particularly for SaaS-centric teams graduating from simpler automations.

Stack AIOn Stork Compare

Stack AI is an enterprise-grade AI workflow builder with a visual interface specifically designed for LLM chains and native integrations with vector databases, targeting larger organizations with strong compliance needs.

Stack AI mirrors Gumloop's visual interface for building AI workflows but is geared towards enterprise teams needing robust LLM orchestration, enterprise-grade security features like SOC2 and HIPAA compliance, and integration with internal data sources.

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