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KI-Werkzeug

Galileo AI Bewertung

Galileo AI ist eine AI-Observability- und Evaluation-Engineering-Plattform, die Offline-Evaluierungen in Produktions-Guardrails für generative AI-Anwendungen und -Agenten umwandelt.

shipped 3. Juli 2026aifreemium
ai
Galileo AI — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Bietet ein Freemium-Preismodell mit einem kostenlosen Tarif für Entwickler.
2Bietet eine API für Integration und programmatischen Zugriff, mit Dokumentation verfügbar unter https://docs.galileo.ai/galileo.
3Hat ISO 27001- und SOC 2 Typ II-Zertifizierungen erhalten, mit HIPAA-konformer Infrastruktur und Business Associate Agreements (BAAs) verfügbar.
4Nutzt proprietäre Luna-2-Modelle für die AI-Evaluierung, feinabgestimmt auf Llama 3B- und 8B-Architekturen, und erreicht eine Genauigkeit von 0,95.

Über Galileo AI

Geschäftsmodell
Subscription SaaS
Nutzungsbasierter Preis
$0.0733 per eval
Plattformen
Web, SaaS
Zielgruppe
Enterprises and developers building AI systems.

Preispläne

Pricing Tier 1
$0.0733 / per-unit
  • • Evaluate agent behavior
  • • Production guardrails
  • • Auto-tunes metrics
  • • Custom evaluators

Kostenbeispiele

  • • 1 eval: ~$0.0733

Führungsteam

Waseem AlshikhCo-founder | CTO
Vijoy PandeySVP, Outshift by Cisco
Surojit ChatterjeeCEO and Co-founder, Ema
Santiago PomboGroup Product Manager, NVIDIA
Randall NewmanChief Product Officer | Co-founder, Satisfi Labs
Mikiko ChandrasekharStaff Developer Advocate, MongoDB
João MouraCEO and Co-founder, CrewAI
Jim NottinghamSVP, Advanced Compute Solutions, HP
Alex KlugHead of Product, Data Science & AI, HP
API DocsGitHub

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Galileo AI?

Galileo AI ist eine AI-Observability- und Eval-Engineering-Plattform, entwickelt von Galileo (Unternehmen), die Cisco zu erwerben beabsichtigt, die AI-Teams, Unternehmensentwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, Offline-Evaluierungen in Produktions-Guardrails für GenAI-Anwendungen und -Agenten umzuwandeln. Sie bietet Enterprise-Grade Agent Monitoring mit speziell entwickelten Evaluierungsmodellen (Luna-2) und Runtime Protection, wobei der Fokus auf dem Debugging komplexer Produktionsfehler liegt.

features

Hauptmerkmale von Galileo AI

Galileo AI bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Zuverlässigkeit und Leistung von generativen AI-Anwendungen und -Agenten zu verbessern. Diese Fähigkeiten umfassen Evaluierung, Überwachung und Schutz, unter Nutzung proprietärer Modelle und Enterprise-Grade-Infrastruktur.

  • Erfassung von Groundtruth-Daten für robuste Evaluierungsdatensätze.
  • Erstellung präziser Evaluierungen mit über 20 integrierten Metriken für RAG-Qualität, Agenten-Zuverlässigkeit, Sicherheit und Schutz, zur Erkennung von Problemen wie Halluzinationen, PII-Lecks und Bias.
  • Durchführung von Evaluierungen im großen Maßstab mit proprietären Luna-2 Small Language Models (SLMs), feinabgestimmt auf Llama 3B- und 8B-Architekturen, mit einer Genauigkeit von 0,95 und einer durchschnittlichen Latenz von 152 ms.
  • Implementierung von automatischem Tuning basierend auf Live-Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung der AI-Systemleistung.
  • Gewinnung von Einblicken in das Agentenverhalten, Identifizierung von Fehlermodi, Edge Cases und Drift im Produktionsverkehr.
  • Nutzung einer API für programmatischen Zugriff und Integration in bestehende Workflows, mit Dokumentation verfügbar unter https://docs.galileo.ai/galileo.
  • Bereitstellung von Enterprise-Grade Agent Monitoring, speziell für Multi-Agent AI-Systeme, einschließlich Tool-Auswahlqualität und Instruktionsgenauigkeit.
  • Bereitstellung von Runtime Protection, einschließlich Agent Control-Funktionen zur Definition von Guardrails gegen schädliche Inhalte, Prompt Injection und PII-Leckagen ohne Codeänderungen.
  • Unterstützung beim Debugging komplexer Produktionsfehler in GenAI-Anwendungen und -Agenten.
  • Bietet Unterstützung für das OpenAI GPT 5.4-Modell und erweiterte Enterprise-Integrationen mit wichtigen LLM-Anbietern wie Anthropic, AWS Bedrock und Azure.

use cases

Wer sollte Galileo AI nutzen?

Galileo AI wurde primär für AI-Teams, Unternehmensentwickler und Datenwissenschaftler entwickelt, die generative AI-Anwendungen und -Agenten entwickeln, bereitstellen und verwalten. Ihre Funktionalitäten adressieren kritische Bedürfnisse bei der Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung dieser fortschrittlichen AI-Systeme.

  • AI-Teams: Um AI-Anwendungen schneller bereitzustellen, indem umfassende Evaluierungs- und Überwachungsfunktionen über den gesamten Entwicklungs- und Produktionslebenszyklus hinweg bereitgestellt werden.
  • Unternehmensentwickler: Um große Sprachmodelle und agentische AI-Systeme im Unternehmensmaßstab zu bewerten, zu überwachen und zu sichern, um Compliance und Leistung zu gewährleisten.
  • Datenwissenschaftler: Um Probleme wie Halluzinationen, Drift und Bias in AI-Systemen zu erkennen und zu korrigieren sowie Fehlermodi zu identifizieren und Lösungen für das Agentenverhalten vorzuschreiben.
  • Organisationen, die Produktions-Guardrails benötigen: Um Offline-Evaluierungsmetriken in Echtzeit-Produktions-Guardrails umzuwandeln, um Ausfälle zu verhindern und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien zu gewährleisten.

how to use

Wie man Galileo AI nutzt

Die Nutzung von Galileo AI beinhaltet die Integration ihrer Plattform in die Entwicklungs- und Bereitstellungspipeline von generativen AI-Anwendungen und -Agenten. Der Prozess beginnt typischerweise mit der Datenaufnahme und der Einrichtung von Evaluierungsmetriken, gefolgt von kontinuierlicher Überwachung und der Implementierung von Guardrails.

  • 1Integration des Galileo Python SDK zur Evaluierung von Multi-Turn-Konversationen und benutzerdefinierten Metriken innerhalb von Experimenten.
  • 2Erfassung von Groundtruth-Daten und Definition von Evaluierungsdatensätzen für spezifische AI-Anwendungsfälle.
  • 3Konfiguration von Evaluierungsmetriken, einschließlich über 20 integrierten Optionen für RAG-Qualität, Sicherheit und Schutz.
  • 4Durchführung von Evaluierungen im großen Maßstab unter Verwendung von Luna-2-Modellen oder anderen unterstützten LLMs, um die Leistung zu bewerten und Probleme zu identifizieren.
  • 5Überwachung des Produktionsverkehrs auf Agentenverhalten, Drift und Fehlermodi mittels Enterprise-Grade Agent Monitoring.
  • 6Implementierung von Runtime Protection und Agent Control-Funktionen zur Durchsetzung von Guardrails gegen schädliche Inhalte und PII-Leckagen.

pricing

Galileo AI Preise & Pläne

Galileo AI arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet einen kostenlosen Tarif für die erste Erkundung und Entwicklung sowie nutzungsbasierte Preise für skalierte Unternehmensoperationen. Die primäre Kostenmetrik ist pro Evaluierung, wobei ihre proprietären Luna-2-Modelle für kosteneffiziente Bewertungen genutzt werden.

  • Kostenloser Tarif: Weltweit für Entwickler verfügbar, mit spezifischen Limits, die auf der Anbieter-Website beworben werden.
  • Preistarif 1: $0.0733 pro Evaluierung.

Pros

  • +Leverages proprietary Luna-2 models for high-accuracy (0.95) and low-latency (152ms) AI evaluation, enabling real-time monitoring of 100% of production traffic.
  • +Offers a comprehensive agent reliability platform with specific metrics for autonomous, multi-step AI agents, addressing complex failure modes.
  • +Enables the conversion of offline evaluation metrics into real-time production guardrails, ensuring consistent quality from development to deployment.
  • +Provides enterprise-grade compliance, including ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA-compliant infrastructure and Business Associate Agreements (BAAs).
  • +Includes an Autotune feature that improves LLM-as-a-judge metric performance by allowing users to provide natural language feedback.
  • +Demonstrated significant market traction with 834% revenue growth since early 2024 and adoption by six Fortune 50 companies.

Cons

  • −Users have reported a potential learning curve for navigating more complex projects within the platform.
  • −Some feedback indicates occasional difficulty in locating specific features, which may necessitate seeking support.
  • −The proprietary nature of the Luna-2 models might offer less transparency compared to open-source evaluation frameworks for some users.
  • −Primarily focused on GenAI applications and agents, potentially offering less breadth for traditional machine learning model monitoring compared to broader AI observability platforms.
  • −The existence of a former UI design tool also named Galileo AI (now Google Stitch AI) can lead to initial confusion regarding the product's identity.

Richtlinien

Kostenloses Kontingent

Vendor website advertises a free tier.

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Galileo AI vs. Wettbewerber

Galileo AI agiert im Wettbewerbsumfeld von AI-Observability- und Evaluierungsplattformen und zeichnet sich durch ihren Fokus auf agentische AI-Systeme, proprietäre Evaluierungsmodelle und Enterprise-Grade Produktions-Guardrails aus. Wichtige Wettbewerber bieten unterschiedliche Stärken in den Bereichen Tracing, Integration und Open-Source-Optionen.

1
LangSmithOn StorkCompare

LangSmith is a complete AI agent and LLM observability platform with tracing and real-time monitoring, deeply integrated into the LangChain ecosystem.

Similar to Galileo AI in providing observability and evaluation for GenAI applications and agents, LangSmith offers tight integration with the LangChain framework, while Galileo AI emphasizes its proprietary Luna-2 models for real-time protection and automated metrics.

2
BraintrustOn StorkCompare

Braintrust is an end-to-end platform that uniquely integrates evaluation directly into agent observability, offering comprehensive trace capture, automated scoring, and CI/CD quality gates.

Braintrust provides a full AI quality lifecycle, akin to Galileo AI's eval-to-guardrail approach, but it distinguishes itself with an evaluation-first architecture and CI/CD quality gates that can block deployments based on quality regressions.

3
LangfuseOn StorkCompare

Langfuse is an open-source, engineering-centric LLM observability platform offering flexibility, data control, deep observability, evaluations, and prompt management.

While both provide observability and evaluation, Langfuse is open-source and prioritizes flexibility and data control, contrasting with Galileo AI's proprietary, all-in-one platform with opinionated guardrail evaluators.

4
Arize AIOn StorkCompare

Arize AI specializes in AI observability with advanced capabilities for monitoring ML and LLM systems in production, including embedding clustering and drift detection.

Arize AI focuses on comprehensive monitoring of ML and LLM systems with sophisticated drift detection, whereas Galileo AI emphasizes turning offline evaluations into real-time production guardrails for GenAI agents using its purpose-built evaluation models.

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