KI-Werkzeug

Evidence Core Review

Evidence Core ist ein Open-Source, codebasiertes Business-Intelligence-Tool, das Teams ermöglicht, Analysen zu erstellen und bereitzustellen, indem BI als Code behandelt wird.

shipped 26. Aug. 2026freemium

Domain rating66Monthly visits4.8K/mo

Warum es wichtig ist

1Bietet eine kostenlose Stufe für das Self-Hosting des Kern-Frameworks.

2Stellt eine API mit einer Standard-Ratenbegrenzung von 60 Anfragen pro Minute pro Konto bereit.

3Unterstützt die Erstellung von Datenprodukten, Dashboards und Berichten mit SQL und Markdown.

4Evidence Studio, am 6. Juni 2025 eingeführt, führte agentische KI-Funktionen und eine webbasierte Entwicklungsumgebung ein.

Über Evidence Core

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

$25/user/mo per user

Hauptsitz

San Francisco, USA

Teamgröße

51-200

Finanzierung

Series A

Gesamtfinanzierung

$12 million

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Teams in data-driven organizations

Preispläne

Pro

$25/user/mo

• Unlimited teams
• Advanced analytics features
• Collaboration tools

Team

$15/user/mo

• Up to 10 teams
• Basic analytics features

Free

• Limited teams
• Basic features

Kostenbeispiele

• For 10 users on Pro plan: ~$250
• For 5 users on Team plan: ~$75

Investoren

Venture Capitalist A, Venture Capitalist B

API Docs GitHubOpen Source

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Evidence Core?

Evidence Core ist ein von Evidence entwickeltes Business-Intelligence-Tool, das Datenteams und Entwicklern ermöglicht, Analysen gemeinsam zu erstellen und bereitzustellen, indem BI als Code behandelt wird. Es bietet Funktionen für Analyseagenten, Reporting und eingebettete Analysen, wodurch interaktive Datenvisualisierungen mit SQL und Markdown erstellt werden können.

features

Hauptmerkmale von Evidence Core

Evidence Core bietet eine umfassende Reihe von Funktionen für einen Code-First-Ansatz in der Business Intelligence, wobei der Schwerpunkt auf Entwickler-Workflows und der Erstellung von Datenprodukten liegt. Seine Architektur unterstützt Versionskontrolle und die Integration in CI/CD-Pipelines.

Analyseagenten zur Generierung von Erkenntnissen und Beantwortung von Fragen basierend auf Projektdaten.
Reporting-Funktionen zur Erstellung von gesteuerten internen Berichtssystemen.
Eingebettete Analysen zur Integration personalisierter Berichte und Dashboards in SaaS-Anwendungen.
Echtzeit-Analyseprozesse für aktuelle Datenvisualisierungen.
Kollaborationstools für die teambasierte Entwicklung von BI-Assets.
Anpassbare Berichte mit SQL, Markdown, HTML, JavaScript und CSS.
Zugriffskontrollmechanismen zur Verwaltung von Benutzerberechtigungen.
API-Verfügbarkeit für programmatische Interaktion und Integration mit anderen Systemen.

use cases

Wer sollte Evidence Core verwenden?

Evidence Core wurde für Datenexperten und Teams entwickelt, die einen codezentrierten Workflow für den Aufbau und die Verwaltung ihrer Business-Intelligence-Infrastruktur bevorzugen. Es richtet sich an Organisationen, die Reproduzierbarkeit, Versionskontrolle und Skalierbarkeit in ihren Analysen suchen.

Datenanalysten und Datenteams: Zum Erstellen von Datenprodukten, Dashboards und Berichten mit SQL und Markdown.
Entwickler und Produktentwickler: Zum Erstellen von Datenvisualisierungen in Publikationsqualität und zum Einbetten personalisierter Berichte in Anwendungen.
Organisationen, die automatisierte Datenberichts- und Analyse-Workflows benötigen: Zum Generieren von Erkenntnissen und Beantworten von Fragen mithilfe eines KI-Agenten basierend auf Projektdaten.

how to use

Wie man Evidence Core verwendet

Um Evidence Core zu verwenden, können Benutzer entweder das Open-Source-Framework selbst hosten oder den verwalteten Evidence Cloud-Dienst nutzen. Der primäre Workflow umfasst das Schreiben von SQL-Abfragen zur Datenabfrage und Markdown zur Berichterstellung.

1Installieren Sie das Open-Source Evidence Core Framework lokal oder stellen Sie es auf einem Server bereit.
2Verbinden Sie sich mit Ihren Datenquellen mithilfe von SQL-Abfragen.
3Schreiben Sie Markdown-Dateien, um Berichtsnarrative, Überschriften zu definieren und Visualisierungskomponenten zu integrieren.
4Nutzen Sie den KI-Agenten für Multi-Datei-Bearbeitungen, Dateierstellung, Umbenennung und Verschiebung (Stand: 14. August 2026).
5Veröffentlichen Sie Berichte zur internen Nutzung oder betten Sie sie in externe Anwendungen ein.
6Konfigurieren Sie geplante Berichte für die regelmäßige E-Mail-Zustellung oder einmalige Verteilung (Stand: 14. August 2026).

pricing

Evidence Core Preise & Pläne

Evidence Core basiert auf einem Freemium-Modell und bietet einen kostenlosen Open-Source-Kern für das Self-Hosting sowie kostenpflichtige Stufen für seinen verwalteten Cloud-Dienst, Evidence Cloud. KI-gestützte Funktionen verbrauchen AI Credits, wobei monatliche Zuteilungen pro Arbeitsbereich bereitgestellt werden.

Kostenlos: Open-Source-Kern-Framework für das Self-Hosting.
Team: 15 $ pro Benutzer und Monat, beinhaltet eine monatliche Zuteilung von AI Credits (z.B. 20.000 Credits/Monat).
Pro: 25 $ pro Benutzer und Monat, beinhaltet erweiterte Funktionen und AI Credit-Zuteilungen.
Enterprise: Benutzerdefinierte Preise für White-Labeling, erweiterte Einbettung und verbesserte Sicherheitsfunktionen.
AI Credit Overage: 0,01 $ pro Credit, wenn nutzungsbasierte Abrechnung aktiviert ist.
Core Support Plan: 500 $ pro Monat pro Entwicklerplatz für Self-Hosting-Teams, inklusive privatem Slack-Kanal und Problem-Priorisierung.
Premium Support Plan: Maßgeschneidertes Paket mit SLAs, verwalteten Bereitstellungen, Schulungen und Feature-Priorisierung.

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Pros

+Enables version control and CI/CD integration for BI assets through a code-first approach.
+Offers high customizability for reports and visualizations using SQL, Markdown, HTML, JavaScript, and CSS.
+Provides an open-source core framework, allowing for self-hosting and community contributions.
+Includes AI agent capabilities for multi-file edits and automated workflow enhancements.
+Supports embedded analytics for seamless integration into SaaS applications and customer portals.
+Generates static sites for published reports, contributing to fast performance.

Cons

−Requires comfort with SQL and Markdown, potentially posing a learning curve for traditional business users.
−Some users desire more frequent product updates for the open-source version.
−The code-centric approach may not be ideal for organizations preferring purely drag-and-drop BI tools.
−AI-powered features consume AI Credits, incurring additional costs if usage exceeds monthly allotments.

Richtlinien

Preisseite

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Ähnliche Tools

Evidence Core vs. Wettbewerber

Evidence Core ist als Code-First-Alternative zu traditionellen Drag-and-Drop-BI-Tools positioniert und konkurriert in der Kategorie 'BI-as-code'. Die Betonung von SQL und Markdown für die Erstellung unterscheidet es von mehreren Alternativen.

LightdashOn Stork

It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.

Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.

Cube↗

It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.

Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.

Apache Superset↗

A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.

Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.

Preset↗

A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.

Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.

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