KI-Werkzeug

Domo Bewertung

Domo ist eine Cloud-native Plattform für KI- und Datenprodukte, die Daten verbindet, KI-Agenten und -Anwendungen erstellt und Erkenntnisse liefert.

shipped 3. Juli 2026image-generationpaid

Domain rating81Monthly visits270K/mo

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Warum es wichtig ist

1Verbindet sich mit über 1.000 Datenquellen für einheitliche Datenerlebnisse.

2Bietet eine kostenlose Stufe zu Evaluierungszwecken.

3Entwickler-API für benutzerdefinierte Integrationen und Anwendungen verfügbar.

4Der Standard Plan ist für 83 $/Monat erhältlich, der Professional Plan für 166 $/Monat.

Über Domo

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Hauptsitz

American Fork, Utah, USA

Teamgröße

201-500

Finanzierung

Publicly traded

Plattformen

Web, Mobile, API

Zielgruppe

Businesses seeking to enhance their data analytics and visualization capabilities.

Preispläne

Standard Plan

$83/month

• Access to data integration tools
• Basic business intelligence features
• Limited AI capabilities

Professional Plan

$166/month

• All features of Standard Plan
• Enhanced data connectors
• Advanced analytics and reporting

Enterprise Plan

Custom pricing

• All features of Professional Plan
• Customization options
• Dedicated support

Führungsteam

Josh JamesCEOLinkedIn

API Docs

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

Screenshots

overview

Was ist Domo?

Domo ist eine von Domo entwickelte Cloud-native Plattform für KI- und Datenprodukte, die Unternehmen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu analysieren und zu visualisieren, um durch Daten und KI geschäftlichen Nutzen zu erzielen. Sie vereinheitlicht Daten aus über 1.000 Quellen und bietet KI-gestützte Erkenntnisse, Automatisierung und konversationelle KI für die Datenanalyse. Domo fungiert als vollständiger Analyse-Arbeitsbereich, der Daten aus Hunderten von Konnektoren, APIs, lokalen Datenbanken und Dateiuploads in interaktiven Dashboards konsolidiert. Die Plattform zielt darauf ab, Daten sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich zu machen und schnelle Entscheidungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu ermöglichen. Jüngste Entwicklungen umfassen die Einführung des AI Agent Builder und des MCP Server im März 2026 sowie Verbesserungen an Magic ETL und eine erweiterte Verfügbarkeit auf dem Google Cloud Marketplace im April 2026.

features

Hauptmerkmale von Domo

Domo bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten, von der Integration und Vorbereitung bis zur Analyse und Bereitstellung. Seine Cloud-native Architektur unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-gesteuerte Erkenntnisse über verschiedene Geschäftsfunktionen hinweg.

Cloud-native Daten-Erlebnisplattform, die Daten aus über 1.000 Quellen vereinheitlicht.
KI-gestützte Erkenntnisse, Automatisierung und konversationelle KI für die Datenanalyse über AI Chat.
Echtzeit-Datenintegration und automatisierte Dashboard-Bereitstellung.
Benutzerdefinierte Dashboards und Low-Code-Anwendungsentwicklungsfunktionen.
Magic ETL (Extract, Transform, Load) Tools für die automatisierte Datenbereinigung und -transformation.
AutoML zum Erstellen prädiktiver Modelle ohne umfangreiche Data-Science-Expertise.
Eingebettete Analysen zur Integration von Live- und interaktiven Dashboards in externe Anwendungen.
AI Agent Builder und MCP Server zur Verbindung von Unternehmensdaten mit dem KI-Ökosystem.
Tabellenkalkulations-native Datenexploration und eine neue semantische Schicht für ein verbessertes Datenverständnis.
Jupyter Notebooks-Integration für fortgeschrittene Data Scientists.

use cases

Wer sollte Domo nutzen?

Domo ist für eine breite Palette von Benutzern innerhalb einer Organisation konzipiert, von Mitarbeitern an vorderster Front bis hin zu C-Level-Führungskräften, mit dem Ziel, den Datenzugang und die Erkenntnisse zu demokratisieren. Seine Funktionen richten sich an verschiedene Abteilungen, die Daten und KI nutzen möchten, um die Entscheidungsfindung und die operative Effizienz zu verbessern.

Führungskräfte und Manager: Für Echtzeit-Erkenntnisse, strategische Entscheidungsfindung und die Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren über Abteilungen hinweg.
Analysten und Operationsteams: Um Daten aus über 1.000 Quellen zu integrieren, sie mit Magic ETL vorzubereiten und interaktive Dashboards für die operative Transparenz zu erstellen.
Technische Benutzer und Data Scientists: Um AI Agent Builder, AutoML und Jupyter Notebooks für fortgeschrittene Analysen, prädiktive Modellierung und kundenspezifische KI-Lösungen zu nutzen.
Vertriebs-, Marketing-, Finanz- und HR-Teams: Um Berichte zu automatisieren, Trends vorherzusagen, auf Erkenntnisse zu reagieren und Live-Business-Intelligence-Dashboards in externe Anwendungen einzubetten.
Entwickler: Zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Einbetten von Analysen in Produkte über die Domo API und Low-Code-Entwicklungstools.

how to use

Wie man Domo nutzt

Die Nutzung von Domo umfasst das Verbinden verschiedener Datenquellen, die Datenaufbereitung, das Erstellen von Visualisierungen und Anwendungen sowie die Bereitstellung von Erkenntnissen in der gesamten Organisation. Die Plattform legt Wert auf eine benutzerfreundliche Oberfläche, um diese Prozesse zu optimieren.

1Datenquellen verbinden: Daten aus über 1.000 vorgefertigten Konnektoren, APIs und lokalen Datenbanken integrieren.
2Daten vorbereiten: Magic ETL mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche nutzen, um unterschiedliche Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu verbinden.
3Dashboards und Visualisierungen erstellen: Interaktive Echtzeit-Dashboards mit der intuitiven Oberfläche von Domo erstellen.
4Benutzerdefinierte Anwendungen entwickeln: Low-Code-Tools verwenden, um maßgeschneiderte Anwendungen für spezifische Geschäftsanforderungen zu erstellen.
5KI nutzen: AI Chat für konversationelle Analysen verwenden, KI-Agenten bereitstellen und AutoML für prädiktive Erkenntnisse nutzen.
6Bereitstellen und teilen: Berichtsverteilung automatisieren, Live-Dashboards in externe Anwendungen einbetten und Erkenntnisse teamübergreifend teilen.

pricing

Domo Preise & Pläne

Domo arbeitet mit einem kostenpflichtigen Abonnementmodell, das verschiedene Stufen bietet, um unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen und Größenordnungen gerecht zu werden. Eine kostenlose Stufe steht Benutzern zur Verfügung, um die Funktionen der Plattform zu evaluieren, bevor sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden. Die spezifischen Preise für höhere Stufen sind kreditbasiert und können variieren.

Kostenlose Stufe: Zu Evaluierungszwecken verfügbar, Details zu den Limits werden auf der Anbieter-Website beworben.
Standard Plan: 83 $/Monat (monatlich abgerechnet).
Professional Plan: 166 $/Monat (monatlich abgerechnet).
Enterprise Plan: Benutzerdefinierte Preise, zugeschnitten auf größere Organisationen mit spezifischen Anforderungen.

Pros

+Extensive data integration capabilities with over 1,000 pre-built connectors.
+Intuitive dashboards and data visualization tools for complex datasets.
+Real-time data access and monitoring for timely business decisions.
+Robust ETL functionality for data preparation and transformation.
+Integrated AI and Machine Learning features (Domo.AI) for advanced analytics and automation.
+Strong collaboration features for team sharing and permissions.

Cons

−Pricing can be expensive, especially for smaller organizations, with a consumption-based model making costs difficult to predict.
−Steep learning curve for advanced features and complex platform setups.
−Potential for sluggish performance when handling very large datasets or complex queries.
−Customization options for visualizations may be perceived as limited compared to some competitors.
−Some users have reported inconsistent or slow customer support response times.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Domo vs. Wettbewerber

Domo konkurriert auf dem überfüllten Markt für Business Intelligence und Datenanalyse und hebt sich durch seine umfassende Cloud-native Daten-Erlebnisplattform und umfangreiche Datenintegrationsfähigkeiten ab. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense und ThoughtSpot.

Cozi↗

Offers a comprehensive suite of family organization tools including calendars, shopping lists, to-do lists, and meal planners, all accessible from a central dashboard.

While providing a robust family dashboard and calendar, Cozi relies on manual input and lacks Domo's specific AI agent for text-based calendar management and Claude integration.

TimeTree↗

Specializes in shared calendars, allowing multiple users to view and edit events, and includes a chat function for event-specific discussions.

TimeTree excels at shared calendar functionality and communication around events, but it does not offer an AI agent for input via text or a broader family dashboard like Domo.

OurHome↗

Combines a shared family calendar with gamified chore and task management, allowing families to assign points and rewards for completed activities.

OurHome provides a dashboard for family tasks and a shared calendar, but its 'smart' features are focused on gamification rather than an AI agent for text-based calendar input like Domo.

Any.doOn Stork

Features natural language processing for quickly adding tasks and events, and integrates a calendar, to-do list, and planner into a single interface.

Any.do offers natural language input for tasks and events, providing a 'smart' way to add items, but it is not a dedicated family agent with a dashboard or text-based interaction specifically designed for family calendar management like Domo.

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