KI-Werkzeug

DigitalOcean Bewertung

DigitalOcean ist eine KI-native Cloud-Plattform, die integrierte Compute-, Speicher- und Managed Services anbietet, einschließlich GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen.

shipped 9. Juli 2026paid

Domain rating91Monthly visits615K/mo

Warum es wichtig ist

1Bietet einen kostenlosen Tarif mit 200 $ Guthaben.

2Entwickler-API mit umfassender Dokumentation verfügbar.

3GPU Droplets starten bei 0,10 $/Stunde für die Bereitstellung von KI-Modellen.

4Unterstützt Modelle wie OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.7 Sonnet und Meta LLaMA 3.3 Instruct-70B.

Über DigitalOcean

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

$0.10 per gpu-hour

Gratis-Guthaben

$200 free credits

Hauptsitz

New York, USA

Gegründet

2011

Teamgröße

501-1000

Finanzierung

Public

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Developers and businesses looking to build AI applications

Preispläne

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Kostenbeispiele

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

Führungsteam

Ben UretskyCo-founder and CEOLinkedIn

Moisey UretskyCo-founderLinkedIn

API Docs GitHub

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist DigitalOcean?

DigitalOcean ist ein Cloud-Computing-Anbieter, entwickelt von DigitalOcean, der es Entwicklern, Startups und kleinen bis mittleren Unternehmen (KMU) ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Es bietet Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS)-Lösungen, die Benutzern Zugang zu zugrunde liegenden virtuellen Maschinen und Managed Services ermöglichen. DigitalOcean ist bekannt für seinen entwicklerfreundlichen Ansatz, seine vorhersehbare Preisgestaltung und seine robuste Dokumentation, wobei der Fokus zunehmend auf KI-nativen Workloads liegt. Die Plattform bietet Linux-basierte virtuelle Maschinen namens Droplets, verwaltete Datenbanken, Objektspeicher (Spaces) und einen verwalteten Kubernetes-Dienst (DOKS). Jüngste Erweiterungen umfassen GPU Droplets, die von NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S und AMD MI300X GPUs angetrieben werden, sowie eine AI Platform, die für Prompt-Management, Evaluierungen und Konversationsgedächtnis entwickelt wurde und multimodale KI-Lösungen unterstützt.

features

Hauptmerkmale von DigitalOcean

DigitalOcean bietet eine umfassende Suite von Cloud-Diensten, die auf Entwickler und Unternehmen zugeschnitten sind, wobei der Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit liegt. Die Kernangebote umfassen virtuelle Maschinen, verwaltete Datenbanken und Objektspeicher, ergänzt durch erweiterte Funktionen für KI- und Machine-Learning-Workloads.

Integrierte Compute-Ressourcen über Linux-basierte Droplets.
Managed Kubernetes (DOKS) mit einem kostenlosen Control Plane.
GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen, die NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S und AMD MI300X GPUs unterstützen.
Managed Database Services für PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Kafka und OpenSearch.
Spaces Object Storage (S3-kompatibel) mit integriertem CDN.
Volumes Block Storage für skalierbaren, netzwerkgebundenen Speicher.
Serverless Functions basierend auf Apache OpenWhisk.
Robuste API für programmatische Steuerung und Automatisierung.
Umfassende Dokumentation und Community-Support.
AI Platform für Prompt-Management, Evaluierungen und Konversationsgedächtnis, die multimodale KI unterstützt.

use cases

Wer sollte DigitalOcean nutzen?

DigitalOcean ist für eine breite Palette von Benutzern konzipiert, von einzelnen Entwicklern bis hin zu kleinen und mittleren Unternehmen, insbesondere solchen, die sich auf digitale Anwendungen und KI/ML-Workloads konzentrieren. Die vorhersehbare Preisgestaltung und die entwicklerfreundlichen Tools machen es für schnelle Bereitstellung und Skalierung geeignet.

Entwickler: Zum Hosten von Web- und Mobilanwendungen, Bereitstellen von Microservices und Nutzen von Managed Databases.
Startups & KMU: Für skalierbare Infrastruktur zur Unterstützung von SaaS-Plattformen, E-Commerce-Websites und Blockchain-Anwendungen.
KI/ML-Ingenieure: Zum Bereitstellen und Inferieren von KI-Modellen mithilfe von GPU Droplets und der AI Platform, einschließlich multimodaler KI-Lösungen.
DevOps-Teams: Für die Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Managed Kubernetes und CI/CD-Pipeline-Integration.
Content Creators: Zum Hosten von Bildern, Videos und anderen unstrukturierten Daten mithilfe von Spaces Object Storage.

how to use

Wie man DigitalOcean nutzt

Der Einstieg bei DigitalOcean umfasst typischerweise die Erstellung eines Kontos, die Auswahl eines Dienstes wie eines Droplets oder Managed Kubernetes und die Konfiguration über das Control Panel oder die API. Die durchschnittliche Einrichtungszeit für ein grundlegendes Droplet beträgt 1-2 Stunden.

1Erstellen Sie ein DigitalOcean-Konto und nutzen Sie die 200 $ kostenlosen Credits.
2Stellen Sie ein Droplet (virtuelle Maschine) bereit, indem Sie ein Betriebssystem (z. B. Ubuntu) und die gewünschten Ressourcen auswählen.
3Stellen Sie eine Anwendung oder Website auf dem Droplet mithilfe von SSH oder der App Platform bereit.
4Integrieren Sie bei Bedarf Managed Services wie Managed Databases oder Spaces Object Storage.
5Für KI-Workloads stellen Sie GPU Droplets bereit und implementieren KI-Modelle für Training oder Inferenz.
6Nutzen Sie die DigitalOcean API zur Automatisierung und Integration in bestehende Workflows.

pricing

DigitalOcean Preise & Pläne

DigitalOcean bietet vorhersehbare, transparente Preise mit monatlichen und stündlichen Abrechnungsoptionen. Die Plattform umfasst einen kostenlosen Tarif mit 200 $ Guthaben für neue Benutzer. Kerndienste wie Standard Droplets beginnen zu einem festen monatlichen Satz, während spezialisierte Dienste wie GPU Droplets stündlich nach Verbrauch abgerechnet werden.

Standard Droplets: Ab 5 $/Monat für grundlegende virtuelle Maschinen.
GPU Droplets: Ab 0,10 $/Stunde für KI/ML-Workloads, mit spezifischer Preisgestaltung für NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S und AMD MI300X GPUs.
Managed Kubernetes: Kostenloses Control Plane, mit Gebühren für Worker Nodes.
Managed Databases: Die Preise variieren je nach Datenbank-Engine, Größe und Konfiguration.
Spaces Object Storage: Abrechnung pro gespeichertem GB und pro übertragenem GB.
Kostenlose Credits: 200 $ kostenlose Credits für neue Benutzer.

Pros

+Developer-friendly platform with extensive documentation and community support.
+Predictable pricing model, including GPU Droplets starting at $0.10/hour.
+Comprehensive suite of AI-native cloud services, including the Gradient AI Platform and multimodal AI capabilities.
+Robust API with clear rate limits (5,000 requests per hour) for automation.
+Managed Kubernetes (DOKS) and App Platform simplify application deployment and scaling.
+Offers $200 in free credits for new users to explore the platform.

Cons

−May have fewer advanced enterprise features compared to larger cloud providers like AWS or Azure.
−Global data center presence is extensive but still less ubiquitous than hyperscale clouds.
−Some specialized AI hardware options might be less diverse than dedicated AI cloud providers.
−The Gradient AI SDKs (Go, Python, TypeScript) were deprecated in August 2026, requiring users to transition to official DigitalOcean SDKs or API.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

DigitalOcean vs. Wettbewerber

DigitalOcean konkurriert mit mehreren Cloud-Anbietern und zeichnet sich durch seinen entwicklerzentrierten Ansatz, vorhersehbare Preise und robuste Dokumentation aus. Während größere Anbieter eine breitere Palette von Diensten anbieten, konzentriert sich DigitalOcean auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit für spezifische Workloads, insbesondere für Startups und KMU.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides genuinely always-free compute instances (VMs) with significant resources, including ARM-based options, suitable for general-purpose applications.

While offering powerful free resources, the user interface and overall ecosystem can be more complex and less developer-friendly than DigitalOcean, requiring a steeper learning curve for initial setup and management.

Hetzner Cloud↗

Offers highly competitive pricing for performance, particularly for CPU and storage, with a strong focus on European data centers and robust infrastructure.

Hetzner Cloud provides excellent value but has fewer data center locations globally compared to DigitalOcean, and its community support might not be as extensive, though documentation is solid.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and GPU instances, often at competitive prices, with a very similar developer experience to DigitalOcean.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its offerings and developer experience, but some users report slightly less consistent network performance in certain regions compared to DigitalOcean.

Linode (Akamai Connected Cloud)↗

Provides reliable and high-performance cloud computing services with a strong emphasis on developer experience, a global network, and a comprehensive suite of managed services.

Linode offers a very comparable service to DigitalOcean, but its integration into the broader Akamai ecosystem might introduce some changes, and its pricing for higher-tier services can sometimes be slightly less competitive.

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