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KI-Werkzeug

DigitalOcean Review

DigitalOcean ist eine KI-native Cloud-Plattform, die integrierte Compute-, Speicher- und Managed Services anbietet, einschließlich GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen.

shipped 9. Juli 2026paid
Domain rating91Monthly visits656K/mo
DigitalOcean — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Bietet GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen, mit Optionen wie AMD Instinct™ MI350X und NVIDIA H100 GPUs.
2Bietet einen entwicklerfreundlichen Cloud VPS mit exzellenter Dokumentation und Community-Support.
3Erreichte im 2. Quartal 2026 einen Umsatz von 281 Millionen US-Dollar, eine Steigerung von 29 % gegenüber dem Vorjahr, mit einem Annual Run-Rate Revenue (ARR) von 1,125 Milliarden US-Dollar.
4Verfügt über eine API mit Ratenbegrenzungen von 5.000 Anfragen pro Stunde und 250 Anfragen pro Minute.

Über DigitalOcean

Geschäftsmodell
Subscription SaaS
Nutzungsbasierter Preis
$0.10 per gpu-hour
Gratis-Guthaben
$200 free credits
Hauptsitz
New York, USA
Gegründet
2011
Teamgröße
501-1000
Finanzierung
Public
Plattformen
Web, API
Zielgruppe
Developers and businesses looking to build AI applications

Preispläne

Standard Droplets
$5/mo
  • • 1GB Memory
  • • 1 vCPU
  • • 25GB SSD Disk
  • • 1TB Transfer
GPU Droplets
$0.10/hour
  • • NVIDIA GPU
  • • 24GB Memory
  • • SSD Disk

Kostenbeispiele

  • • 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
  • • Run an AI model for 5 hours: $0.50

Spezifikationen

API-Dokumentation

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist DigitalOcean?

DigitalOcean ist eine KI-native Cloud-Plattform, die Entwicklern, Startups und kleinen bis mittleren Unternehmen (KMU) ermöglicht, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Sie bietet eine Infrastructure as a Service (IaaS)-Plattform, die für ihren entwicklerfreundlichen Ansatz, ihre vorhersehbare Preisgestaltung und ihre robuste Dokumentation bekannt ist und sich zunehmend auf KI-native Workloads konzentriert.

features

Hauptmerkmale von DigitalOcean

DigitalOcean bietet eine umfassende Suite von Cloud-Infrastrukturdiensten, die auf Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit ausgelegt sind. Die Kernangebote umfassen virtuelle Maschinen, verwaltete Datenbanken und Objektspeicher, mit einem wachsenden Schwerpunkt auf KI-spezifischen Funktionen.

  • Integrierte Compute-Ressourcen, einschließlich skalierbarer virtueller Maschinen (Droplets).
  • GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen, die AMD Instinct™ MI350X und NVIDIA H100 GPUs unterstützen.
  • Managed Kubernetes (DOKS) für die Bereitstellung von containerisierten Anwendungen.
  • Managed Database Services für PostgreSQL, MySQL und Redis.
  • Spaces Objektspeicher für skalierbaren Datenspeicher und Volumes für anschließbaren Blockspeicher.
  • App Platform für die direkte Code-Bereitstellung aus Git-Repositories.
  • Serverless Inference API für Text-zu-Bild-Generierung und andere KI-Aufgaben.
  • Robuste API für programmatische Steuerung und Automatisierung.
  • Umfassende Dokumentation und aktiver Community-Support.

use cases

Wer sollte DigitalOcean nutzen?

DigitalOcean zielt auf eine spezifische Zielgruppe innerhalb der Cloud-Computing-Landschaft ab und bietet Tools und Dienste, die auf effiziente Entwicklung und Bereitstellung zugeschnitten sind.

  • Entwickler: Auf der Suche nach einem entwicklerfreundlichen Cloud VPS mit voller Kontrolle und umfangreicher Dokumentation für die Bereitstellung von Anwendungen wie OpenClaw.
  • Startups und kleine bis mittlere Unternehmen (KMU): Die eine skalierbare Cloud-Plattform mit vorhersehbarer Preisgestaltung für Web- und mobile Anwendungshosting sowie verwaltete Datenbankdienste benötigen.
  • Digital Native Enterprises: Die die AI-Native Cloud für Machine Learning Workloads, Modelltraining und Inferenz nutzen.
  • DevOps-Teams: Die containerisierte Anwendungen mit DigitalOcean Kubernetes (DOKS) und anderen DevOps-Tools bereitstellen und verwalten.
  • SaaS-Plattformentwickler: Die SaaS-Anwendungen mit robustem API-Zugang und Managed Services erstellen und skalieren.

how to use

Wie man DigitalOcean nutzt

Der Einstieg bei DigitalOcean umfasst die Erstellung eines Kontos, die Bereitstellung von Ressourcen wie Droplets und die Konfiguration von Diensten über das intuitive Control Panel oder die API. Die Einrichtungszeit für einen grundlegenden VPS beträgt typischerweise 1-2 Stunden.

  • 1Konto erstellen: Melden Sie sich auf der DigitalOcean-Website an und nutzen Sie die 200 US-Dollar Guthaben.
  • 2Droplet bereitstellen: Wählen Sie eine Droplet-Größe, Region und ein Betriebssystem (z. B. Ubuntu, CentOS), um einen virtuellen Server zu starten.
  • 3Dienste konfigurieren: Fügen Sie bei Bedarf verwaltete Datenbanken (PostgreSQL, MySQL), Objektspeicher (Spaces) oder Blockspeicher (Volumes) hinzu.
  • 4Anwendungen bereitstellen: Verwenden Sie die App Platform für die direkte Code-Bereitstellung oder DigitalOcean Kubernetes (DOKS) für containerisierte Anwendungen.
  • 5GPU Droplets nutzen: Stellen Sie spezialisierte GPU Droplets für die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen bereit.
  • 6Mit APIs integrieren: Nutzen Sie die DigitalOcean API für Automatisierung und Integration mit Tools wie Slack, Zapier und GitHub.

pricing

DigitalOcean Preise & Pläne

DigitalOcean bietet ein transparentes und vorhersehbares Preismodell, das hauptsächlich auf Abonnements für Standardressourcen und nutzungsbasiert für spezialisierte Dienste wie GPU Droplets basiert. Neue Benutzer erhalten 200 US-Dollar Guthaben.

  • Standard Droplets: Ab 5 $/Monat für grundlegende virtuelle Maschinen.
  • GPU Droplets: Preis 0,10 $/Stunde, zum Beispiel kostet 1 GPU Droplet für 10 Stunden 1,00 $.
  • Managed Databases: Die Preise variieren je nach Datenbanktyp, Größe und Konfiguration.
  • Spaces Objektspeicher: Abrechnung pro gespeichertem GB und pro übertragenem GB.
  • DigitalOcean Kubernetes (DOKS): Preisgestaltung basierend auf Knotengröße und Nutzung.
  • App Platform: Kostenloser Tarif verfügbar, mit kostenpflichtigen Tarifen basierend auf dem Ressourcenverbrauch.

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Pros

  • +Developer-friendly interface and extensive documentation, simplifying cloud infrastructure management.
  • +Predictable pricing model, making cost management straightforward for startups and SMBs.
  • +Dedicated GPU Droplets (AMD Instinct™ MI350X, NVIDIA H100) for AI model deployment and inference.
  • +Robust API for automation and integration with external tools like Slack, Zapier, and GitHub.
  • +Strong community support and active development, including recent expansions in AI-native cloud capabilities.
  • +Offers a $200 free credit for new users, facilitating initial exploration and project deployment.

Cons

  • −Dashboard and analytics features can be limited for comprehensive resource management compared to larger cloud providers.
  • −Can become relatively expensive when scaling large-scale operations, especially for specific regions or high-demand services.
  • −Fewer specialized services and global data center locations compared to hyperscale cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
  • −While expanding, its AI/ML ecosystem is not as mature or broad as some dedicated AI platforms or larger cloud providers.
  • −Setup time for complex configurations, such as deploying OpenClaw with full control, can take 1-2 hours.

Richtlinien

Ähnliche Tools

DigitalOcean vs. Wettbewerber

DigitalOcean positioniert sich als entwicklerfreundliche Alternative zu größeren Cloud-Anbietern, wobei der Fokus auf Einfachheit, vorhersehbarer Preisgestaltung und robuster Dokumentation liegt und zunehmend im Bereich der KI-nativen Cloud konkurriert.

1
Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and high-frequency compute instances.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its core VPS offering and developer focus, often competing directly on price and performance, but its documentation and community might be slightly less extensive.

2
Hetzner Cloud↗

Known for its excellent price-to-performance ratio, especially for CPU-intensive workloads, and strong privacy focus due to its European base.

Hetzner Cloud offers highly competitive pricing and performance compared to DigitalOcean, but its data center locations are primarily in Europe and its UI/UX might feel less polished to some users.

3
Linode (Akamai Cloud)↗

Provides a robust and reliable cloud infrastructure with a strong emphasis on developer tools and a long history in the VPS space.

Linode, now part of Akamai Cloud, offers a very similar developer-centric cloud VPS experience to DigitalOcean, with comparable pricing and features, but its recent acquisition might lead to changes in its ecosystem over time.

4
Oracle Cloud Free Tier↗

Provides a genuinely 'Always Free' tier that includes two AMD-based compute VMs, four ARM-based compute VMs, and significant storage, suitable for long-term projects.

While offering substantial free compute resources, Oracle Cloud Infrastructure is a large enterprise platform with a steeper learning curve and a more complex interface compared to DigitalOcean's streamlined developer experience.

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