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Revolutionieren Sie das Matching von klinischen Studien mit Deep 6 AI.

Transformieren Sie unstrukturierte EHR-Daten in umsetzbare Erkenntnisse für die Patientenrekrutierung.

shipped 20. Nov. 2025verticalspaid
VerticalsLife SciencesClinical Trials
Deep 6 AI - AI tool hero image

Warum es wichtig ist

1Beschleunigen Sie das Matching von Patienten zu Studien durch den Einsatz modernster NLP-Technologie.
2Gewinnen Sie Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten für verbesserte Studienergebnisse.
3Verbessern Sie die Patientenbeteiligung, indem Sie sie mit relevanten klinischen Studien verbinden.

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 31/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

Deep 6 survives because it sits at the intersection of three hard moats: regulatory (HIPAA, FDA oversight of clinical trial matching as a medical device), trust (wrong matches harm patients and expose hospitals to liability), and coordination (it orchestrates between EHR systems, trial databases, and hospital workflows). An LLM alone can't replace the liability-bearing infrastructure, the validated matching logic, or the integration rails that hospitals depend on. The proprietary EHR + trial data pipeline is defensible too—constantly refreshing, hospital-specific, and hard to replicate.

Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-25

Defensibility · 57/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Extract patient demographics and medical history from unstructured clinical notes
  • Generate a list of potentially matching trials based on inclusion/exclusion criteria
  • Summarize trial eligibility requirements in plain language

Agent-Readiness · 0/100

  • Verified MCP
  • Listed on agent surfaces
  • Usage-based pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI
  • Active changelog
  • llms.txt

How to defend

Deepen the regulatory moat by pursuing FDA clearance as a clinical decision support device, not just a matching tool. Own the liability explicitly—position as the vendor hospitals can point to when trial enrollment decisions are audited. Expand coordination by becoming the API that trial sponsors call to find eligible patients across hospital networks.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
  • Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
  • Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).

Spezifikationen

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Deep 6 KI?

Deep 6 AI ist eine hochmoderne Plattform für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die darauf abzielt, den Prozess der Zuordnung von klinischen Studien zu optimieren. Indem unstrukturierte Daten aus Elektronischen Gesundheitsakten (EHR) analysiert werden, verbindet unsere Plattform Patienten mit klinischen Studien, die am relevantesten für ihre individuellen medizinischen Profile sind.

  • Nutzen Sie ausgeklügelte Algorithmen, um unstrukturierte Daten zu interpretieren.
  • Bietet Echtzeit-Einblicke für Studienkoordinatoren und Gesundheitsfachkräfte.
  • Verbessert den Rekrutierungsprozess und sorgt dafür, dass die Versuche effizient besetzt werden.

features

Hauptmerkmale

Deep 6 AI bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die speziell zur Optimierung der Zuordnung von klinischen Studien entwickelt wurden. Die Fähigkeiten unserer Plattform verbessern die Patientenergebnisse durch effektive Datennutzung.

  • Automatisierte Datenextraktion aus verschiedenen EHR-Systemen.
  • Patientenzentrierte Filterung zur mühelosen Anpassung an die Eignungskriterien.
  • Umfassendes Analyse-Dashboard zur Überwachung der Gesundheit der Studienteilnehmerrekrutierung.

use cases

Anwendungsfälle

Deep 6 AI ist ideal für klinische Forschungsorganisationen, Gesundheitsdienstleister und Pharmaunternehmen, die ihre Rekrutierungsstrategien für Studien verbessern möchten. Unsere Plattform geht gezielt auf die wesentlichen Herausforderungen bei der Patientenrekrutierung und Datenanalyse ein.

  • Ermöglicht die schnelle Identifizierung geeigneter Patienten für Studien.
  • Unterstützt gezielte Outreach-Maßnahmen basierend auf Echtzeit-Patientendaten.
  • Verwandelt Daten in strategische Erkenntnisse für das Design und die Durchführung von Studien.

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