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KI-Werkzeug

DCP-Überprüfung

DCP-AI ist ein offenes Protokoll, das eine überprüfbare Rechenschaftsebene für KI-Agenten bereitstellt und ein sicheres Anmeldeinformationsmanagement sowie eine mobile Aktionsgenehmigung ermöglicht.

shipped 22. Mai 2026aifreemium
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DCP - AI tool

Warum es wichtig ist

1Implementiert hybride Post-Quanten-Kryptographie basierend auf NIST FIPS 203, 204 und 205 für erweiterte Sicherheit.
2Definiert neun interoperable Spezifikationen für KI-Agenten-Identität, -Absicht, -Audit-Trails und -Kommunikation.
3Bietet nicht-treuhänderische Verwaltung von API-Schlüsseln (OpenAI, Anthropic, Stripe) und Solana Wallets mit mobiler Genehmigung.
4Bietet SDKs in TypeScript, Python, Go und Rust zur Integration mit Frameworks wie LangChain, OpenAI und CrewAI.

Stork’s verdict on DCP

Für die Sicherheit nicht-verwahrter KI-Agenten ist DCP solide, doch seine mobile Genehmigung für jede Aktion führt zu Reibungsverlusten im Arbeitsablauf.

Über DCP

Geschäftsmodell
Open Source
Zielgruppe
Developers and users of AI agents
Open Source

overview

Was ist DCP?

DCP ist ein offenes Protokoll für die Governance und Sicherheit von KI-Agenten, das von DCP-AI (Digital Citizenship Protocol for AI Agents) entwickelt wurde und es KI-Agenten-Entwicklern und -Benutzern ermöglicht, eine überprüfbare Rechenschaftsebene für KI-Agenten und ein sicheres Anmeldeinformationsmanagement bereitzustellen. Es definiert neun interoperable Spezifikationen und verwendet hybride Post-Quanten-Kryptographie, um Identität, Absicht und Audit-Trails für KI-Agenten zu etablieren. Der Hauptzweck des Protokolls besteht darin, Transparenz, Rückverfolgbarkeit und Vertrauenswürdigkeit im Betrieb von KI-Agenten zu gewährleisten, indem API-Anmeldeinformationen und Solana Wallets auf dem lokalen Gerät des Benutzers gespeichert und eine mobile Genehmigung für vom Agenten angeforderte Aktionen erforderlich ist. Jede Aktion eines Agenten erzeugt einen hash-verketteten, Merkle-versiegelten Audit-Eintrag, der in einem tragbaren „Citizenship Bundle“ zur unabhängigen Überprüfung verpackt ist.

features

Hauptmerkmale von DCP

DCP-AI bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Interaktionen von KI-Agenten zu sichern und zu steuern, wobei der Schwerpunkt auf nicht-treuhänderischem Anmeldeinformationsmanagement und überprüfbarer Rechenschaftspflicht liegt. Seine Architektur stellt sicher, dass sensible Informationen auf dem lokalen Gerät des Benutzers verbleiben, während Agenten Aktionen mit expliziter oder vorab genehmigter Zustimmung ausführen können.

  • Nicht-treuhänderische Verwaltung von API-Anmeldeinformationen und Solana Wallets, wobei die Schlüssel auf dem lokalen Gerät des Benutzers verbleiben.
  • Mobiles Genehmigungssystem für von KI-Agenten angeforderte Aktionen, das die Benutzerkontrolle und Sicherheit verbessert.
  • Open-Source-Protokoll und SDKs, die Transparenz und Gemeinschaftsentwicklung fördern.
  • Unterstützung für mehrere KI-Agenten, einschließlich Claude, Cursor, OpenClaw und VPS-Agenten.
  • Zentralisierte Verwaltung und Steuerung mehrerer KI-Agenten von einem einzigen Dashboard aus.
  • Möglichkeit, budgetäre Beschränkungen und Zugriffsrechte pro Agent festzulegen und durchzusetzen.
  • Implementierung hybrider Post-Quanten-Kryptographie (NIST FIPS 203, 204, 205) für erweiterte Sicherheit.
  • Generierung von hash-verketteten, Merkle-versiegelten Audit-Einträgen für jede Agentenaktion, die ein überprüfbares „Citizenship Bundle“ bilden.
  • Deklaration der Agentenidentität und -absicht, die einen verantwortlichen Prinzipal an die Aktionen eines Agenten bindet.
  • Unterstützung für die automatische Genehmigung unter einer täglichen Obergrenze für routinemäßige oder risikoarme Agentenaktionen.

use cases

Wer sollte DCP nutzen?

DCP-AI wurde primär für Einzelpersonen und Organisationen entwickelt, die KI-Agenten einsetzen oder entwickeln und robuste Sicherheit, überprüfbare Rechenschaftspflicht und eine granulare Kontrolle über Agentenoperationen benötigen. Sein nicht-treuhänderischer Ansatz und die regulatorische Ausrichtung machen es für Umgebungen geeignet, in denen Datenschutz und Compliance von größter Bedeutung sind.

  • KI-Agenten-Entwickler: Zur Integration einer sicheren, nicht-treuhänderischen Berechtigungsebene in ihre KI-Agenten, um überprüfbare Rechenschaftspflicht und Compliance zu gewährleisten.
  • Benutzer mehrerer KI-Agenten: Für die zentralisierte Verwaltung, Steuerung und sichere Genehmigung von Aktionen über verschiedene KI-Agenten hinweg (z.B. Claude, Cursor, OpenClaw).
  • Personen, die ein sicheres Anmeldeinformationsmanagement benötigen: Zum Speichern und Sichern von API-Schlüsseln (OpenAI, Anthropic, Stripe) und Solana Krypto-Wallets, um direkten Agentenzugriff zu verhindern.
  • Organisationen mit Fokus auf KI-Governance und Compliance: Zur Unterstützung von Rückverfolgbarkeits- und Rechenschafts-Workflows, die für Vorschriften wie den EU AI Act relevant sind und sich am NIST AI Risk Management Framework orientieren.
  • DeFi-Benutzer mit KI-Handelsagenten: Zur sicheren Genehmigung oder Ablehnung von Anfragen von KI-Agenten für Ausgaben oder die Nutzung von Anmeldeinformationen, insbesondere bei Solana Wallets, mit Optionen für Telefonfreigabe und Tageslimits.

pricing

DCP Preise & Pläne

DCP-AI arbeitet nach einem Freemium-Modell, wobei sein Kernprotokoll und die SDKs Open Source und frei verfügbar sind. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern und Benutzern, das Protokoll ohne direkte Lizenzkosten für die grundlegende Technologie zu implementieren. Die Funktionalität des „Multi-Agenten-Wallets“, die Schlüssel lokal verschlüsselt und eine Telefonfreigabe erfordert, wird ebenfalls als kostenlos und Open Source beschrieben. Es werden keine expliziten Abonnementpläne oder Pro-Benutzer-Kosten für das Protokoll selbst erwähnt, was darauf hindeutet, dass erweiterte Funktionen oder Unternehmensdienste von Drittanbietern angeboten werden könnten, die auf dem Protokoll aufbauen, oder dass das Projekt durch Zuschüsse, Beiträge oder zukünftige kommerzielle Angebote, die noch nicht detailliert sind, finanziert wird.

  • Kernprotokoll & SDKs: Kostenlos und Open Source, bietet grundlegende Technologie für die Governance und Sicherheit von KI-Agenten.
  • Multi-Agenten-Wallet: Kostenlos und Open Source, ermöglicht lokale Schlüsselverschlüsselung und mobile Genehmigung für KI-Agenten-Aktionen.

Ähnliche Tools

DCP vs. Wettbewerber

DCP-AI hebt sich im Wettbewerbsumfeld durch den Fokus auf eine grundlegende, Open-Source, nicht-treuhänderische Vertrauensebene für KI-Agenten ab, wobei überprüfbare Rechenschaftspflicht und Post-Quanten-Kryptographie betont werden. Während mehrere Tools Aspekte der KI-Agenten-Sicherheit und des Anmeldeinformationsmanagements behandeln, zeichnet sich DCP-AI durch sein umfassendes Protokoll und die lokale Schlüsselverwaltung aus.

1
1PasswordOn StorkCompare

1Password extends its established credential management to AI agents through an MCP Server and Secure Agentic Autofill, injecting secrets at runtime without exposing them to the AI model context.

While DCP focuses on mobile-based approval for agent actions and local storage of credentials/wallets, 1Password leverages its existing secure vault infrastructure to manage and inject API credentials for AI agents. Both aim to keep secrets out of the agent's direct access, but 1Password's approach is more broadly focused on API credentials across various AI agent applications, whereas DCP specifically highlights Solana wallets and mobile approval as a core mechanism.

2
Keycard↗

Keycard provides identity and access management specifically for AI agents, assigning each agent a verifiable identity at runtime and offering delegated, session-based access without long-lived API keys.

Keycard's core offering is focused on granular identity and access management for multi-agent applications, ensuring agents only have the necessary privileges for a given task. DCP, in contrast, emphasizes user approval via a mobile device to authorize agent actions and protect credentials/wallets locally. Both aim for secure agent execution, but Keycard's strength lies in its identity-centric, session-based access control, while DCP's is in direct human oversight through mobile approval.

3
Cobo Agentic Wallet↗

Cobo offers 'Agentic Wallets' that enable AI agents to execute blockchain transactions autonomously within predefined security boundaries, featuring human review and approval via a mobile app interface and MPC security.

Cobo's Agentic Wallet directly competes with DCP's Solana wallet protection by providing a dedicated solution for AI agents to manage and execute cryptocurrency transactions with human oversight and MPC security. Both utilize mobile for approval, but Cobo is explicitly designed for blockchain transactions and offers policy enforcement and auditability for agent activities, whereas DCP provides a broader secure execution environment for various API credentials and Solana wallets.

4
Foundation Passport Prime↗

Foundation's Passport Prime is 'Human Authority Hardware' designed to ensure critical digital actions by AI agents require direct human approval through an isolated, secure hardware device.

Foundation Passport Prime offers a distinct hardware-based approach to human authority over AI agent actions, providing a physical, verifiable display for approval. DCP, while also focusing on human approval, utilizes a mobile device as the approval mechanism and keeps credentials on the user's local device. Foundation's solution aims to provide a more robust, isolated approval checkpoint, particularly for high-stakes actions across financial accounts and enterprise tools.

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