KI-Werkzeug

CopilotKit Review

CopilotKit ist ein Open-Source-, Full-Stack-SDK und Framework zum Erstellen von benutzerorientierten KI-Agenten, Generative UI und Chat-Anwendungen, die direkt in Produkte eingebettet sind.

shipped 22. Juli 2026freemium

Domain rating68Monthly visits21/mo

Warum es wichtig ist

1CopilotKit ist ein Open-Source-Frontend-Stack für KI-Agenten und Generative UI.

2Es unterstützt React, Angular, Mobile und Slack Plattformen.

3Das von CopilotKit entwickelte AG-UI Protocol ermöglicht die Echtzeit-Agent-Benutzer-Kommunikation.

4CopilotKit v1.50, veröffentlicht im Dezember 2025, führte neue Schnittstellen und HTTP-Kommunikation ein.

Über CopilotKit

Plattformen

Web

Zielgruppe

Developers and companies looking to build agentic user experiences.

Preispläne

Enterprise Intelligence

Free

• Access to Enterprise Intelligence platform
• Integration with backend agents
• Support for prebuilt components

Führungsteam

DeepLearning.AI Team

API Docs GitHub

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

GitHub

Repository ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist CopilotKit?

CopilotKit ist ein Frontend-Stack-Tool, das vom DeepLearning.AI Team entwickelt wurde und es Entwicklern und Produktteams ermöglicht, KI-Copiloten und agentische Funktionen direkt in ihre Anwendungen zu integrieren. Es bietet ein umfassendes Framework zum Erstellen von benutzerorientierten KI-Agenten, Generative UI und Chat-Anwendungen, die direkt in Produkte eingebettet sind und die Benutzeroberfläche, Agenten und Tools einer Anwendung in einer einzigen Interaktionsschleife verbinden. Dies ermöglicht es der KI, den Anwendungsstatus zu lesen, Aktionen auszuführen und dynamische UI-Komponenten zu generieren, wodurch über einfache Chatbots hinausgegangen wird, um der KI zu ermöglichen, Kontext zu verstehen und Aktionen auszuführen.

features

Hauptmerkmale von CopilotKit

CopilotKit bietet eine robuste Reihe von Funktionen, die die Integration von KI-Agenten und generativer Benutzeroberfläche in Anwendungen erleichtern und Entwicklern die Tools zur Verfügung stellen, um interaktive und kontextbewusste KI-Erlebnisse zu schaffen.

Vorgefertigte Chat-Komponenten für die schnelle Bereitstellung von konversationeller KI.
Generative UI-Funktionen, die es Agenten ermöglichen, UI-Komponenten dynamisch zu rendern.
Benutzerdefinierte Agentenintegration, die die Verbindung zu jedem Agenten-Framework oder LLM unterstützt.
Umfassende Dokumentation verfügbar unter https://docs.copilotkit.ai.
Open-Source-Full-Stack-SDK und Framework für flexible Entwicklung.
Unterstützung für den Aufbau benutzerorientierter KI-Agenten, die den Anwendungskontext verstehen.
Ermöglicht die Erstellung von Chat-Anwendungen, die direkt in Produkte eingebettet sind.
Kompatibilität mit wichtigen Generative UI-Spezifikationen, einschließlich A2UI, Open-JSON-UI und MCP Apps.
Managed Channels zur vereinfachten Kanalaktivierung und -verwaltung (eingeführt im Juli 2026).
AIMock zur Zuverlässigkeitsprüfung und Pathfinder zur Wissensabfrage (veröffentlicht im Jahr 2026).

use cases

Wer sollte CopilotKit verwenden?

CopilotKit richtet sich an Entwickler, Produktteams und Startups, die fortschrittliche KI-Funktionen direkt in ihre Anwendungen einbetten möchten, um über einfache Chatbots hinauszugehen und intelligente, interaktive Benutzererlebnisse zu schaffen. Sein Design unterstützt eine breite Palette von Anwendungen, die agentische KI erfordern.

Entwickler und Produktteams: Zum Erstellen von In-App-KI-Assistenten und Chatbots, zum Schaffen generativer UI-Erlebnisse, bei denen Agenten UI-Komponenten dynamisch rendern, und zum Automatisieren von Workflows innerhalb von Anwendungen mit KI-Agenten.
Startups und Unternehmen: Zur Verbesserung von Inhalts- und Produktivitäts-Apps mit KI-Funktionen wie Vorschlägen, Umschreiben und Zusammenfassen sowie zur Entwicklung datenbewusster Analysebegleiter und Forschungstools.
SaaS-Anbieter: Zum Einbetten von KI-Assistenten für Aufgaben wie Kundensupport-Triage, Wissensdatenbank-Suche und Ticketerstellung.
E-Commerce- und Fintech-Apps: Zum Führen von Benutzern durch Workflows, Generieren von Antworten und Automatisieren von Routineaufgaben mit Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen.
EdTech & Lernplattformen: Zum Entwickeln interaktiver Tutoren, Lernassistenten und personalisierter Lernagenten.

how to use

Wie man CopilotKit verwendet

Um CopilotKit zu verwenden, integrieren Entwickler typischerweise dessen SDK in ihre bestehenden Frontend-Anwendungen, wie z.B. solche, die mit React oder Angular erstellt wurden. Das Framework ermöglicht dann die Verbindung von KI-Agenten und Tools, um dynamische UI-Generierung und kontextbewusste Interaktionen zu ermöglichen.

1Installieren Sie das CopilotKit SDK in Ihrem Frontend-Projekt (z.B. React, Angular).
2Konfigurieren Sie den CopilotKit-Provider in der Root-Komponente Ihrer Anwendung.
3Definieren Sie Tools und Aktionen, die Ihr KI-Agent im Anwendungskontext ausführen kann.
4Integrieren Sie vorgefertigte Chat-Komponenten oder entwerfen Sie benutzerdefinierte Generative UI-Elemente.
5Verbinden Sie sich mit Ihrem gewählten LLM oder Agenten-Framework (z.B. LangChain, CrewAI).
6Nutzen Sie das AG-UI Protocol für die Echtzeit-Agent-Benutzer-Kommunikation und -Interaktion.

pricing

CopilotKit Preise & Pläne

CopilotKit arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet einen 'Enterprise Intelligence'-Tarif an, der kostenlos verfügbar ist. Spezifische Details zu potenziellen kostenpflichtigen Tarifen oder nutzungsbasierten Kosten über das kostenlose Angebot hinaus sind nicht öffentlich detailliert, aber das Kern-Framework ist Open-Source.

Enterprise Intelligence: Kostenlos

Ähnliche Tools

CopilotKit vs. Wettbewerber

CopilotKit positioniert sich als umfassender Frontend-Stack für KI-Agenten und Generative UI und unterscheidet sich von anderen Tools durch den Fokus auf die benutzerorientierte Interaktionsschicht und die agentenunabhängige Integration.

Vercel AI SDKOn Stork

It is a TypeScript toolkit for building AI-powered applications, offering first-class support for React Server Components and pre-built UI primitives.

Vercel AI SDK provides a unified, provider-agnostic toolkit for integrating AI into applications, similar to CopilotKit's goal. While CopilotKit aims for a more complete 'frontend stack for agents' including the AG-UI Protocol and supports both React and Angular, Vercel AI SDK is primarily React/Next.js focused and is even used by CopilotKit's built-in agent.

assistant-uiOn Stork

This open-source React toolkit is specifically designed for building production-ready AI chat experiences.

assistant-ui focuses on providing pre-built components for AI chat interfaces, offering a polished user experience for conversational AI. CopilotKit offers a broader 'frontend stack' for various generative UI and agent interactions, extending beyond just chat, and supports both React and Angular, whereas assistant-ui is React-specific.

Thesys (C1 API)↗

Thesys offers the C1 Generative UI API and a React SDK that dynamically converts LLM responses into live, interactive user interfaces, moving beyond plain text outputs.

Thesys directly competes in the generative UI space by providing an API and SDK to render interactive UIs from LLM responses. While CopilotKit also focuses on generative UI and agent-user interaction with React and Angular support, Thesys's core offering is its C1 API for transforming LLM output into rich UI.

CopilotKit besuchen↗

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