KI-Werkzeug

ClawMetry Review

Name: ClawMetry
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

ClawMetry ist ein Echtzeit-Observability- und Governance-Dashboard, das zur Überwachung und Optimierung von KI-Agenten über 26 verschiedene Laufzeitumgebungen hinweg entwickelt wurde.

shipped 19. Feb. 2026updated 24. Aug. 2026agent-monitoringfreemium

Domain rating27Monthly visits34/moAI-readablestrong

agent-monitoringclaude-codecodex

Warum es wichtig ist

1Unterstützt 26 KI-Agenten-Laufzeitumgebungen, darunter Claude Code, Cursor, OpenAI Codex und NVIDIA NemoClaw.

2Bietet ein Freemium-Modell mit einem kostenlosen Tarif zur Überwachung eines Agenten und kostenpflichtigen Plänen ab 9 $ pro Knoten pro Monat.

3Bietet Echtzeit-Tracking von Token-Nutzung, Kosten, Sub-Agenten-Aktivitäten und Cron-Jobs.

4Verfügt über eine Zero-Configuration-Installation über `pip install clawmetry` und automatische Erkennung von Agenten-Sitzungen.

Stork’s verdict on ClawMetry

ClawMetry bietet granular real-time observability für Agenten, ist aber hauptsächlich für agentische Workflows gedacht, nicht für breitere LLM-Anwendungen.

ClawMetry reviewed by Stork AI · stork.ai/de/clawmetry-for-openclaw

Spezifikationen

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist ClawMetry?

ClawMetry ist ein von ClawMetry entwickeltes Observability-Tool für KI-Agenten, das KI-Ingenieuren, Entwicklern und Betriebsteams ermöglicht, KI-Agenten-Laufzeitumgebungen zu überwachen und zu steuern. Es bietet Echtzeit-Einblicke in Token-Kosten, Sub-Agenten-Aktivitäten, Cron-Jobs, Speicheränderungen und den Sitzungsverlauf über 26 verschiedene KI-Agenten-Laufzeitumgebungen, darunter Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Goose, OpenClaw und NVIDIA NemoClaw.

features

Hauptmerkmale von ClawMetry

ClawMetry bietet eine umfassende Suite von Funktionen für die Echtzeitüberwachung und Governance von KI-Agenten, wobei der Schwerpunkt auf operativer Transparenz und Kostenkontrolle liegt.

Echtzeit-Observability für 26 KI-Agenten-Laufzeitumgebungen.
Governance-Funktionen für KI-Agenten-Laufzeitumgebungen.
Verfolgung der Token-Nutzung und der damit verbundenen Kosten pro Sitzung, Modell und Tool.
Erkennung und Kennzeichnung von Endlosschleifen und stillen Fehlern, um Budgetüberschreitungen zu verhindern.
Auditierung von Agentenaktionen, Richtlinienverstößen und Pflege des vollständigen Sitzungsverlaufs.
Überwachung von Cron-Jobs und Systemzustand für KI-Agenten-Bereitstellungen.
API-Verfügbarkeit für programmatischen Zugriff und Integration.
Pre-Execution Tool Gate speziell für Claude Code.
Mid-Run Kill-Funktion für CLI-Laufzeitumgebungen.
SHA-256-Kette für unveränderliche Ereignisfelder, die die Integrität des Audit-Trails gewährleistet.

use cases

Wer sollte ClawMetry verwenden?

ClawMetry wurde für verschiedene Stakeholder entwickelt, die an der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten beteiligt sind, und bietet maßgeschneiderte Funktionen für jede Persona.

KI-Ingenieure & -Entwickler: Zum Debuggen komplexer Multi-Agenten-Interaktionen, zur Analyse der Agentenleistung und zum Verständnis von Ausführungsabläufen.
Startup-Gründer, die autonome Agenten einsetzen: Um sofortige Einblicke in die Agentenaktivität zu erhalten, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Betriebskosten zu verwalten.
Finanz- & Betriebsteams: Zur Verfolgung und Optimierung der Token-Nutzung und -Kosten, zur Erkennung von Budgetüberschreitungen und zur Überwachung der Systemintegrität.
Compliance-Teams: Zur Pflege vollständiger Audit-Trails von Agentenaktionen, zur Sicherstellung der Richtlinieneinhaltung und zum Schutz von PII.
Teams, die verteilte Agentenflotten betreiben: Für die zentralisierte Überwachung und Governance über verschiedene KI-Agenten-Bereitstellungen hinweg.

how to use

Wie man ClawMetry verwendet

ClawMetry legt Wert auf eine Zero-Configuration-Einrichtung, die es Benutzern ermöglicht, ihre KI-Agenten mit minimalem Aufwand schnell bereitzustellen und zu überwachen.

1Installieren Sie ClawMetry mit pip: pip install clawmetry.
2Führen Sie den ClawMetry-Befehl aus: clawmetry.
3ClawMetry erkennt und überwacht automatisch unterstützte KI-Agenten-Laufzeitumgebungen durch das Lesen von Sitzungsdateien.
4Greifen Sie auf das Live-Dashboard zu, um Token-Kosten, Sub-Agenten-Aktivitäten und den Sitzungsverlauf zu visualisieren.
5Nutzen Sie die API für den programmatischen Zugriff auf Überwachungsdaten und Governance-Kontrollen.
6Konfigurieren Sie bei Bedarf Pre-Execution Tool Gates für Claude Code oder Mid-Run Kill-Funktionen für CLI-Laufzeitumgebungen.

pricing

ClawMetry Preise & Pläne

ClawMetry arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet einen kostenlosen Tarif für die grundlegende Überwachung und kostenpflichtige Pläne für erweiterte Funktionen und Laufzeitunterstützung.

Kostenloser Tarif: Für immer kostenlos. Umfasst die Überwachung eines Agenten (OpenClaw, NVIDIA NemoClaw und Goose Laufzeitumgebungen), Live-Dashboard, Token-Kostenverfolgung, End-to-End-Verschlüsselung, Geheimnis-Redaktion, manipulationssichere Audit-Logs und Community-Support. Kein Konto oder Kreditkarte erforderlich.
Starter-Plan: 90 $ pro Knoten pro Jahr oder 19 $ pro Knoten pro Monat. Bietet Observability für alle 26 unterstützten Laufzeitumgebungen, die jeden Agenten und jede Sitzung abdecken.

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Pros

+Bietet granulare Echtzeit-Observability für KI-Agenten, einschließlich der Interaktionen und Gedanken von Sub-Agenten.
+Bietet breite Kompatibilität und unterstützt 12 verschiedene KI-Agenten-Runtimes.
+Zeichnet sich durch eine einfache Installation per Ein-Befehl (pip install clawmetry) und ein Setup ohne Konfiguration aus.
+Gewährleistet hohe Standards für Datensicherheit und Datenschutz mit den Zertifizierungen ISO 27001, 27701, 27018 und SOC 2 Type II.
+Ermöglicht Kostenoptimierung durch detailliertes Tracking der Token-Kosten pro Modell und pro Sitzung.
+Enthält Sicherheitsfunktionen wie das Absichern destruktiver Aktionen und die Schwärzung von Secrets bei sensiblen Daten.

Cons

−Konzentriert sich primär auf die Observability von KI-Agenten und ist daher für ein breiteres LLM-Anwendungsmonitoring jenseits agentischer Workflows möglicherweise weniger umfassend.
−Die Integrationstiefe und die Funktionsparität können zwischen den 12 unterstützten Runtimes variieren.
−Die öffentlich verfügbaren Informationen führen keine fortgeschrittenen Evaluierungs-Frameworks auf, die manche Wettbewerber bieten.
−Begrenzte öffentliche Informationen zu den konkreten Funktionen oder Preisen möglicher kostenpflichtiger Stufen jenseits des Freemium-Modells.
−Der Entwickler wird aus Compliance-Daten und der URL abgeleitet und ist nicht in allen öffentlichen Quellen explizit angegeben.

Ähnliche Tools

ClawMetry vs. Wettbewerber

ClawMetry hebt sich in der Landschaft der KI-Observability durch seinen spezialisierten Fokus auf KI-Agenten-Laufzeitumgebungen, die Zero-Configuration-Einrichtung und umfassende Governance-Funktionen ab.

LangfuseOn Stork

Offers comprehensive tracing, logging, and analytics specifically designed for LLM applications and agents, with a strong focus on developer experience.

Langfuse provides a robust open-source solution with a strong community, offering similar tracing and monitoring capabilities to ClawMetry. While it might not explicitly list '26 AI agent runtimes,' its framework-agnostic approach allows integration with most LLM agents, requiring some manual setup compared to ClawMetry's potentially out-of-the-box integrations for specific runtimes.

HeliconeOn Stork

Specializes in monitoring and managing LLM API calls, offering features like caching, retries, and cost optimization alongside observability.

Helicone excels at API-level monitoring and cost management for LLMs, which overlaps with ClawMetry's observability. However, its focus is more on the API interaction rather than deep, real-time governance of diverse agent runtimes, meaning it might require more custom integration for complex multi-agent workflows compared to ClawMetry's broader agent runtime support.

LiteLLM↗

Provides a unified API for over 100 LLM providers, with built-in logging, monitoring, and cost tracking capabilities.

LiteLLM offers a programmatic way to route and observe LLM calls across many providers, similar to ClawMetry's runtime support. While it provides logging and basic monitoring, it's more of a proxy/router with observability features rather than a dedicated real-time agent governance platform, meaning you might need to build more of the 'governance' layer yourself.

TrulensOn Stork

Focuses on evaluating and tracking the performance and quality of LLM applications and agents, providing insights into their behavior and outputs.

Trulens offers strong capabilities for evaluating and tracking LLM agent performance and quality, which complements ClawMetry's real-time observability. While it provides deep insights into agent behavior and output quality, it's more focused on evaluation and less on the real-time operational monitoring and governance of diverse agent runtimes that ClawMetry emphasizes.

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