KI-Werkzeug

Augment Code Review

Augment Code ist eine KI-gestützte Plattform für agentische Softwareentwicklung im Unternehmensmaßstab, die darauf ausgelegt ist, den Engineering-Durchsatz zu steigern und die Merge-Zeiten zu verkürzen.

shipped 5. Juli 2026paid

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Warum es wichtig ist

1Nutzt eine Context Engine, um Multi-Repository-Codebasen von 400.000-500.000 Dateien mit einer Abruflatenz von ca. 100 ms zu verstehen.

2Erreicht Akzeptanzraten von 60-80 % für automatisch genehmigte Pull Requests über seine intelligenten Code Review Agents.

3Prism Model Routing reduziert die Kosten für KI-Modelle um 20-30 %, während eine Qualität vergleichbar mit Frontier Models beibehalten wird.

4Bietet flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich On-Premises für Sicherheit und Kontrolle auf Unternehmensniveau.

Über Augment Code

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

33% lower token cost across the SDLC per token

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Augment Code?

Augment Code ist ein KI-gestütztes Entwicklungsplattform-Tool, das von Augment Code entwickelt wurde und es Unternehmenssoftwareteams ermöglicht, Codierungsaufgaben durch autonome Agents, tiefes Codebasis-Verständnis und umfassende SDLC-Integration zu automatisieren. Es wurde speziell für große Unternehmensumgebungen entwickelt, mit Fokus auf komplexe Multi-Repository-Codebasen und Enterprise-Grade-Funktionen wie rollenbasierte Richtliniendurchsetzung und On-Prem-Bereitstellungsoptionen.

features

Hauptmerkmale von Augment Code

Augment Code integriert verschiedene KI-Codierungsfunktionen in eine einheitliche Entwicklungsumgebung, die sich um seine Context Engine und agentische Plattform dreht. Die Hauptmerkmale sind darauf ausgelegt, den Engineering-Durchsatz zu steigern und die Merge-Zeiten in komplexen Unternehmensumgebungen zu verkürzen.

Vereinheitlichte Agentenplattform für die Bereitstellung von KI-Agents über den gesamten Software Development Lifecycle (SDLC).
Context Engine für tiefes Codebasis-Verständnis über Multi-Repository-Projekte hinweg, unterstützt 400.000-500.000 Dateien.
Prism Model Routing, eingeführt im Mai 2026, zur Optimierung der KI-Modellauswahl, wodurch Kosten um 20-30 % reduziert werden.
Human-in-the-Loop-Eskalation für agentische Workflows, die menschliches Urteilsvermögen für komplexe Entscheidungen ermöglicht.
Rollenbasierte Richtliniendurchsetzung für Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau.
On-Prem-Bereitstellungsoptionen für Organisationen, die strenge Datensicherheit und -kontrolle benötigen.
Integration mit gängigen Entwicklungstools wie Slack, GitHub und Jira.
API-Verfügbarkeit über das Model Context Protocol (MCP), wodurch die agentische Codierungsleistung um über 70 % verbessert wird.
Automatisierte Code Review-Funktionen, die Akzeptanzraten von 60-80 % für Pull Requests mit geringem Risiko erreichen.
Unterstützung für mehrere Entwicklungsumgebungen, einschließlich lokaler und Cloud-Setups.

use cases

Wer sollte Augment Code verwenden?

Augment Code wurde primär für große Unternehmenssoftwareteams und professionelle Ingenieure entwickelt, die komplexe, Multi-Repository-Codebasen verwalten. Seine Funktionen sind auf Organisationen zugeschnitten, die die Softwarebereitstellung und Teamproduktivität durch KI-native Lösungen erheblich verbessern möchten.

Unternehmenssoftwareteams: Zur Automatisierung von Codierungsaufgaben, Beschleunigung der Feature-Implementierung und Verwaltung von groß angelegten Codebasis-Migrationen und Refactorings.
Software-Ingenieure: Um kontextbezogene Codierungsvorschläge innerhalb von IDEs zu erhalten, Debugging und Fehlerdiagnose zu beschleunigen und umfassende Dokumentation zu generieren.
Entwicklungsmanager: Zur Reduzierung von Merge-Zeiten, Steigerung des Engineering-Durchsatzes und Verbesserung der Codequalität und -sicherheit durch intelligente Code Review und PR-Automatisierung.
Neue Ingenieure: Um die Einarbeitungszeit erheblich zu verkürzen, indem ein tiefes Codebasis-Verständnis bereitgestellt wird, das Beiträge zu komplexen Pull Requests innerhalb ihres ersten Monats ermöglicht.

how to use

Wie man Augment Code verwendet

Augment Code fungiert als autonome Agentenplattform, die verschiedene KI-Codierungsfunktionen in eine einheitliche Entwicklungsumgebung integriert. Benutzer beginnen typischerweise damit, die Plattform in ihre bestehenden Entwicklungsumgebungen und Workflows zu integrieren.

1Integrieren Sie Augment Code in bestehende Entwicklungsumgebungen wie VS Code und JetBrains für In-IDE-Unterstützung.
2Nutzen Sie die Context Engine, um ganze Repositories aufzunehmen und semantische Embeddings für ein tiefes Codebasis-Verständnis über Multi-Repository-Projekte hinweg zu erstellen.
3Setzen Sie autonome Agents für spezifische Aufgaben ein, einschließlich Codegenerierung, automatisierter Code Review und groß angelegtem Refactoring.
4Nutzen Sie den Intent Workspace, der im April 2026 eingeführt wurde, als Post-IDE-Umgebung zur Koordination mehrerer Agents auf realen Codebasen mit isolierten Git Worktrees.
5Überwachen Sie die Agentenleistung und nutzen Sie Human-in-the-Loop-Eskalationsmechanismen für kritische Entscheidungen oder komplexe Problemlösungen.
6Konfigurieren Sie rollenbasierte Richtlinien und wählen Sie Bereitstellungsoptionen (On-Prem oder Cloud), um den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen der Organisation gerecht zu werden.

pricing

Augment Code Preise & Pläne

Augment Code basiert auf einem abonnementbasierten SaaS-Modell, dessen Preispläne im September 2025 und März 2026 angepasst wurden, um individuellen Entwicklern und Unternehmens-Teams gerecht zu werden. Benutzerdefinierte Enterprise-Verträge sind für größere Organisationen verfügbar, die maßgeschneiderte Lösungen benötigen.

Indie Plan: Preis 20 $/Monat, für individuelle Entwickler konzipiert, beinhaltet 125 Benutzernachrichten oder 40.000 Credits.
Standard Plan: Verfügbar für 60 $/Monat für bis zu 20 Benutzer, bietet 130.000 Credits.
Max Plan: Angeboten für 200 $/Monat für bis zu 20 Benutzer, beinhaltet 450.000 Credits.
Enterprise-Verträge: Benutzerdefinierte Preise für größere Organisationen, die erweiterte Funktionen, dedizierten Support und spezifische Bereitstellungsoptionen benötigen.

Pros

+Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
+Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
+Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
+Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
+Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
+Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

−Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
−Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
−Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
−Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
−The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Augment Code vs. Wettbewerber

Augment Code positioniert sich als KI-native Codierungsplattform für Unternehmenssoftwareentwicklung, die sich durch ihren Fokus auf agentische Entwicklung, tiefes Codebasis-Verständnis und Enterprise-Grade-Funktionen wie On-Prem-Bereitstellung und rollenbasierte Richtliniendurchsetzung abhebt.

GitHub Copilot EnterpriseOn Stork

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

Tabnine EnterpriseOn Stork

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

Sourcegraph CodyOn Stork

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

Mutable AIOn Stork

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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