Skip to content
Stork.AIstork.ai
KI-Werkzeug

Augment Bewertung

Augment ist eine AI software development platform, die LLM-powered agents entwickelt, um workflow tasks innerhalb bestehender enterprise tools wie Gmail, Salesforce und Jira zu automatisieren.

shipped 2. Apr. 2026aifreemium
ai
Augment - AI tool for augment. Professional illustration showing core functionality and features.

Warum es wichtig ist

1Einführung eines Indie plan für 20 $ pro Monat für 125 Benutzernachrichten am 12. September 2025, bevor bis zum 15. Oktober 2025 auf ein credit-based system umgestellt wurde.
2Einführung des Model Context Protocol (MCP) am 6. Februar 2026, einem offenen Standard zur Verbindung von AI agents mit developer environments, LLMs und anderen agents, mit behaupteten Qualitätsverbesserungen von 30 % bis 80 %.
3Integriert GPT-5.4 und Claude Sonnet 4.5 als Standardmodelle, wodurch die multi-agent orchestration und coding performance verbessert werden.
4Entwickelt für professional software engineers, indiziert es gesamte codebases in Echtzeit, um tiefe Einblicke zu bieten und das code understanding zu beschleunigen.

Stork’s verdict on Augment

Augment bietet eine industry-leading context engine für große Codebasen, aber es ist übertrieben für kleinere Projekte oder einfachere Entwicklungsaufgaben.

overview

Was ist Augment?

Augment ist eine AI software development platform, entwickelt von Augment, die professional software engineers und Teams befähigt, workflow tasks zu automatisieren und die coding efficiency mithilfe von LLM-powered agents zu verbessern. Es indiziert gesamte codebases in Echtzeit, liefert tiefe Einblicke und beschleunigt das code understanding. Als AI copilot und coding assistant zielt Augment darauf ab, menschliche Fähigkeiten zu erweitern, anstatt sie zu ersetzen, wobei der Fokus auf der Verbesserung der Entscheidungsfindung, Effizienz und Produktivität in komplexen coding workflows liegt. Sein Hauptzweck ist es, das code understanding zu beschleunigen, die developer onboarding time zu reduzieren und repetitive Aufgaben über große, komplexe codebases hinweg zu automatisieren.

features

Hauptmerkmale von Augment

Augment bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, software development workflows durch intelligente Automatisierung und tiefes codebase understanding zu verbessern. Seine Fähigkeiten basieren auf LLM-powered agents und einer branchenführenden context engine, die relevante und präzise Unterstützung für professional engineers gewährleistet.

  • Erstellung von LLM-powered agents zur Automatisierung von workflow tasks innerhalb von enterprise tools.
  • Branchenführende context engine für tiefes, Echtzeit codebase understanding.
  • Codebase Q&A: Ermöglicht Benutzern, Fragen zu einer codebase zu stellen, bugs aufzuspüren und neue features zu spezifizieren.
  • AI Code Completions: Bietet intelligente, kontextbezogene Vorschläge und vervollständigt ganze Funktionen und code blocks.
  • Suggested Edits / Next Edit: Findet und schlägt zugehörige Änderungen im gesamten repository vor.
  • Intelligent Code Review und Bug Detection Fähigkeiten.
  • Unterstützung für Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard zur Verbindung von AI agents mit developer environments und LLMs.
  • Integration fortschrittlicher LLMs, einschließlich GPT-5.4 und Claude Sonnet 4.5, für verbesserte multi-agent orchestration und Planerfüllung.
  • Das "Intent" feature, veröffentlicht am 15. Februar 2026, zur Verbindung mit AI agents für software engineering builds.
  • On-chain energy verification für transparente Preisgestaltung dezentraler AI computing resources, eingeführt am 17. August 2024.

use cases

Wer sollte Augment nutzen?

Augment wurde primär für professional software engineers und Entwicklungsteams entwickelt, die komplexe und große codebases bearbeiten, mit dem Ziel, Entwicklungszyklen zu optimieren und die code quality zu verbessern. Seine agentic capabilities sind besonders vorteilhaft für Umgebungen, die ein tiefes code understanding und automatisierte Unterstützung erfordern.

  • Professional software engineers: Zur Beschleunigung des code understanding, des effizienten Schreibens, Modifizierens und Refaktorierens von code.
  • Software engineering teams: Zur Reduzierung der developer onboarding time für neue Projekte und Teams, wodurch eine schnellere Produktivität gefördert wird.
  • Entwickler, die mit großen, komplexen codebases und monorepos arbeiten: Zum Verwalten komplexer Strukturen und Identifizieren von Abhängigkeiten im gesamten Projekt.
  • Engineers: Zum schnelleren debugging und troubleshooting von Fehlern durch AI analysis und vorgeschlagene fixes.
  • Teams, die eine automatisierte documentation generation und intelligent code reviews benötigen, um eine hohe code quality und Konsistenz zu gewährleisten.

pricing

Augment Preise & Pläne

Augment arbeitet nach einem freemium model und bietet neben kostenpflichtigen Plänen auch eine kostenlose Stufe an. Die Preisstruktur hat sich erheblich weiterentwickelt, insbesondere von einem nachrichtenbasierten System zu einem credit-based system, um die Nachhaltigkeit für intensivere Nutzer zu gewährleisten. Diese Änderung, die bis zum 15. Oktober 2025 umgesetzt wurde, ersetzte das vorherige nachrichtenbasierte Modell.

  • Freemium: Bietet Zugang zu Kernfunktionen für die erste Erkundung und leichte Nutzung.
  • Indie Plan (Historisch): Eingeführt am 12. September 2025, Preis von 20 $ pro Monat für 125 Benutzernachrichten. Dieser Plan wurde durch das credit-based system abgelöst.
  • Credit-Based System (Aktuell): Implementiert ab dem 15. Oktober 2025, wobei die Kosten durch den Ressourcenverbrauch (credits) und nicht durch eine feste Nachrichtenanzahl bestimmt werden. Spezifische credit costs sind nicht öffentlich detailliert, aber so konzipiert, dass sie mit der Nutzung skalieren.

Ähnliche Tools

Augment vs. Wettbewerber

Augment hebt sich im Markt für AI automation und coding assistant durch seinen Fokus auf tiefes codebase understanding und agentic workflow automation innerhalb von enterprise tools ab, im Gegensatz zu breiteren Automatisierungsplattformen oder solchen, die sich auf spezifische Geschäftsfunktionen konzentrieren.

1
GenFuse AIOn StorkCompare

GenFuse AI specializes in transforming Gmail into an automated command center, liberating information from inboxes and proactively executing tasks within other enterprise tools.

Similar to Augment, GenFuse AI focuses on LLM-powered agents to automate tasks within existing enterprise tools, with a strong emphasis on Gmail integration and extending automation to platforms like Salesforce and Jira.

2
LindyOn StorkCompare

Lindy is a no-code AI automation platform that acts as an email AI assistant, automating email-related workflows and integrating with over 7,000 applications.

Lindy directly competes by offering AI-powered automation for email workflows, including integrations with CRM and project management tools, similar to Augment's focus on automating tasks within existing enterprise applications like Gmail and Salesforce.

3
Nurix AI↗

Nurix AI is an enterprise-grade automation platform engineered for large-scale organizations, providing secure, scalable AI agents for end-to-end automation across voice, chat, and email with strong compliance.

Nurix AI offers a broader, enterprise-focused approach to AI agent automation across multiple communication channels and business platforms, whereas Augment emphasizes workflow tasks within specific existing enterprise tools.

4
GleanOn StorkCompare

Glean provides an AI assistant platform that seamlessly integrates Salesforce and Jira, enhancing data retrieval and automating task management between these critical systems.

Glean directly competes with Augment in the realm of integrating and automating workflows between specific enterprise tools like Salesforce and Jira, focusing on intelligent information access and task management within these platforms.

Augment besuchen↗

AI Reputation Report

Is Augment yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Augment every day. See whether they name Augment — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview

Featured in articles