Tag
13 статей
Новая модель распознавания речи обещает транскрипцию часовой записи за секунды, работая полностью на вашем Mac. Но самое примечательное сравнение опирается на бенчмарки, которые могут измерять совсем не то, что кажется.
Следующее обновление ПК может быть связано не столько со скоростью, сколько с тем, кто — или что — получает доступ к вашим файлам. Microsoft обещает удобство, но главным испытанием для компании станет завоевание доверия пользователей, пока агенты действуют от их имени.
Вирусное видео доказывает, что Apple Watch 2020 года может запускать мощную локальную LLM. Так почему же технологические гиганты продолжают убеждать вас в необходимости облачных технологий и дорогостоящего нового оборудования для ИИ?
Запуск ИИ-модели с 35 миллиардами параметров на телефоне кажется невозможным, учитывая, что ей требуется 20 ГБ оперативной памяти. Но новая технология меняет представление об ограничениях памяти, открывая путь к мощному и конфиденциальному ИИ, который никогда не покидает ваше устройство.
Все полагают, что локальный ИИ требует новейшего оборудования, но они ошибаются. 6-летние Apple Watch только что доказали, что мощные локальные LLM уже возможны на технике, которая у вас есть.
Все считают, что локальный ИИ ограничен крошечными моделями, но новая технология только что разрушила это предположение. Прорыв заключается не в новом чипе, а в умном хаке памяти, для которого ОС Apple уже была тайно идеально приспособлена.
Большая часть разработок в области ИИ застряла в дорогостоящей облачной гонке вооружений. Небольшая европейская лаборатория доказывает, что будущее ИИ — не в дата-центрах, а прямо на вашем устройстве.
Google только что запустил LiteRT.js, новую библиотеку, которая обеспечивает скорость ИИ, близкую к нативной, прямо в вашем браузере. Вот почему ее ядро WebAssembly делает TensorFlow.js устаревшим и открывает новую эру машинного обучения на устройстве.
Масштабный ИИ с 27 миллиардами параметров теперь полностью работает на вашем телефоне, без облака или Wi-Fi. Этот прорыв в сжатии моделей обеспечивает беспрецедентную конфиденциальность и производительность прямо в вашем кармане.
Две недели назад мы составили карту того, что iOS 27 позволит разработчикам создавать. Apple провела основной доклад WWDC 2026 8 июня — поэтому мы оценили себя. Обе крупные ставки сыграли: фреймворк Foundation Models теперь принимает изображения (налог на встроенные VLM размером 1–2 ГБ закончился), а App Intents стал способом взаимодействия с Siri (при этом SiriKit теперь устарел с отсчетом на 2–3 года). Мы даже предсказали переименование Core AI. Что мы упустили: Apple передала мозг Siri на аутсорсинг Gemini (около $1 млрд в год) и сделала MCP системным для iOS 27 и macOS 27. Карта реальности того, что создавать теперь, когда слухи стали фактами.
Основное выступление WWDC 2026 состоится 8 июня, и большинство слухов об iOS 27 касаются потребительских улучшений, которые не изменят ваш план развития. Два из них изменят: мультимодальные встроенные Foundation Models (которые могут превратить 1–2 ГБ модели компьютерного зрения, вручную включаемые в приложения, в системный API) и Siri Extensions + App Intents (бесплатное распространение, которое можно настроить уже сегодня). Карта возможностей для разработчиков, контрольный список для просмотра в первый день и что выпустить на этой неделе.
Устали от дорогих, медленных и нарушающих конфиденциальность облачных TTS API? Новая локальная модель под названием Supertonic 3 работает полностью офлайн на CPU и удивительно хороша.
CES 2026 больше не о далеких обещаниях и ярких концепциях. В этом году в центре внимания — «физический ИИ», так как реальные роботы и встроенные интеллектуальные системы переходят из лабораторий в наши фабрики и дома.
