Tag
70 статей
Новая открытая модель ИИ с 2,8 триллионами параметров превосходит ожидания, сравниваясь и даже опережая передовые модели от OpenAI и Anthropic по ключевым бенчмаркам. Вот как реальная производительность Kimi K3 в кодировании соотносится с титанами.
Создание мощных нативных настольных приложений с AI всегда означало компромисс между производительностью и удобством для разработчиков. Новый стек, объединяющий Vercel Native, TanStack AI и протокол AG-UI, обеспечивает лучшее из обоих миров, наконец-то создавая настоящего убийцу Electron.
Старый способ промптинга AI мертв. Новый метод, называемый «циклами» (loops), занимает его место, повышая коэффициент успешности агентов с 30% до ошеломляющих 80%.
Первое крупное обновление OpenCV за шесть лет уже здесь, и это настоящий монстр. Его переписанный движок глубокого обучения запускает современные модели ИИ быстрее, чем когда-либо — и всё это на вашем CPU.
Вы неправильно используете промты для Claude. Откройте для себя системный метод Андрея Карпати, который заменяет хрупкие промты надежным контекстным инжинирингом.
Новая модель ИИ с открытым исходным кодом незаметно превосходит таких гигантов, как GPT-5.5, по ключевым показателям кодирования. Вот почему разработчики называют GLM 5.2 своим новым «повседневным инструментом» и как вы можете начать использовать его бесплатно уже сегодня.
Консультант превратил свою клиентскую электронную таблицу в приложение Shopify, приносящее $30 тыс. в месяц, не написав ни единой строчки кода. Это новый сценарий для нетехнических основателей по созданию и запуску прибыльного Micro-SaaS.
Прекратите вручную давать команды вашему ИИ-помощнику по кодированию и начните создавать полностью автоматизированные рабочие процессы. Откройте для себя методы 'Vibe Coding', которые используют ведущие разработчики, чтобы выпускать код быстрее, чем когда-либо.
21-летний парень запустил приложение, приносящее $25 тыс. в месяц, всего за одну неделю, не написав ни единой строчки кода. Вот точный AI-нативный стек, который он использовал для этого.
Перестаньте ждать, пока разработчики создадут приложение вашей мечты. Новый рабочий процесс объединяет ИИ, такой как Claude, с платформами, такими как Vercel, чтобы вы могли создавать и развертывать персональные приложения для iPhone без единой строчки кода.
Ведущие инженеры отказываются от промтов в пользу мощного нового метода, называемого 'loops'. Откройте для себя фреймворк, который позволяет AI-агентам автономно создавать программное обеспечение, и почему это будущее кодирования.
MongoDB только что автоматизировала vector embeddings, устранив необходимость в сложных конвейерах. Узнайте, как ее новая функция 'auto-embed' позволяет создавать мощный semantic search практически без кода.
Разработчик-самоучка зарабатывает $1,5 миллиона в год на двух простых приложениях, рожденных из его хобби. Откройте для себя его нетрадиционный подход к поиску, созданию и продвижению идей на миллион долларов, скрывающихся на виду.
Anthropic только что сообщила, что ее ИИ, Claude, теперь создает более 80% их нового кода, ускоряя разработку с беспрецедентной скоростью. Это не просто вопрос продуктивности; это первый конкретный шаг к ИИ, который сможет полностью создавать своих собственных преемников.
Запуск мощных ИИ-агентов локально — это как ходить с настольным компьютером. Существует более умный, быстрый и масштабируемый способ работы в облаке, который освобождает как вас, так и ваш ИИ.
IDE для кодирования только что выпустила модель ИИ, которая конкурирует с Claude Opus от Anthropic по производительности, но стоит в 30 раз дешевле. Поддерживаемый xAI Илона Маска, этот новый претендент может фундаментально изменить будущее разработки с использованием ИИ.
Создание AI-приложений часто означает жонглирование отдельными базами данных, конвейерами RAG и рабочими процессами агентов. Новая платформа под названием Powabase интегрирует все это поверх Postgres, обещая устранить сложность.
Microsoft предоставила тысячам разработчиков мощного ИИ-агента для кодирования, а затем тихо отозвала его. Причина была не в неудаче, а в успехе — он был настолько хорош, что стал слишком дорогим в эксплуатации.
В то время как все одержимы следующим LLM, ведущие инженеры осваивают 'harness' — важнейшие 98% ИИ-агента, которые приносят реальные результаты. Это навык, который отличает ИИ-игрушки от инструментов производственного уровня.
Ведущие AI-разработчики в Anthropic отказываются от Markdown в пользу удивительной альтернативы. Узнайте, почему они утверждают, что HTML — единственный способ сделать спецификации, сгенерированные AI, читаемыми и по-настоящему интерактивными.
Opus 4.7 от Anthropic сжигает токены, и распространенное решение только усугубляет ситуацию. Откройте для себя контринтуитивную стратегию, которая сокращает расходы, максимизируя его мощность.
