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A OpenAI acaba de revelar seu primeiro chip de IA personalizado, projetado com a ajuda de seus próprios modelos. Este movimento sinaliza uma mudança massiva de poder, transformando laboratórios de IA nos novos gigantes do hardware.
Empresas estão gastando silenciosamente milhões em custos ocultos de IA. Uma estratégia simples chamada 'model routing' está reduzindo as contas em mais de 40% sem sacrificar a qualidade.
A OpenAI acaba de revelar seu primeiro chip de IA personalizado, Jalapeño, em um movimento ousado para se libertar do domínio da Nvidia. Este processador especializado foi construído para uma coisa: tornar a inferência de IA brutalmente rápida e barata, potencialmente eliminando o atraso que você odeia no ChatGPT.
A memória do seu LLM é uma bomba-relógio, matando o desempenho e inflando os custos. Uma nova técnica chamada Speculative KV Coding pode reduzi-la em 4x sem qualquer perda de qualidade.
A Xiaomi acaba de lançar um modelo de IA que gera mais de 1.000 tokens por segundo em GPUs padrão, superando o GPT-4. Este avanço no 'codesign modelo-sistema' pode mudar fundamentalmente as aplicações de IA em tempo real.
A NVIDIA acaba de investir 20 bilhões de dólares em sua maior rival, mas não foi uma aquisição tradicional. Aqui está a história por trás do acordo que redefine o futuro da velocidade da IA e por que Jensen Huang está jogando xadrez enquanto outros jogam damas.
