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AI 에이전트에게 드디어 손이 생기다

대부분의 AI는 사고할 수 있지만, 우리가 매일 사용하는 앱에서 직접 '실행'할 수는 없습니다. 새로운 '실행 계층(execution layer)'이 이 문제를 해결하여 수동적인 AI 비서를 능동적인 초인적 팀원으로 탈바꿈시키고 있습니다.

복잡한 자동화 도구로 혼란스러워할 필요 없습니다. Anthropic의 Claude는 이제 단 한 문장으로 전체 다단계 워크플로를 구축하고 배포할 수 있습니다.

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95%의 기업 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 기술이 나쁘기 때문이 아니라 아키텍처가 잘못되었기 때문입니다. 단절된 도구들을 하나의 학습 AI 자산으로 통합하는 중요한 인프라, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 만나보세요.

95%의 기업 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 기술이 나빠서가 아니라 아키텍처가 무너졌기 때문입니다. 분산된 도구들을 하나의 학습 AI 자산으로 통합하는 중요한 인프라인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 알아보세요.

95%의 기업 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 기술이 나쁘기 때문이 아니라 아키텍처가 잘못되었기 때문입니다. 분산된 도구를 단일 학습 AI 자산으로 바꾸는 핵심 인프라이어인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 발견하세요.