AI 에이전트
Graph Engineering: AI의 치트 코드
복잡한 의사결정을 위해 단일 AI 챗봇에 의존하는 것은 재앙을 부르는 지름길입니다. 전문가 팀을 모방하여 AI를 오케스트레이션함으로써 결과의 신뢰도를 10배 높이는 더 나은 방법이 있습니다.
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복잡한 의사결정을 위해 단일 AI 챗봇에 의존하는 것은 재앙을 부르는 지름길입니다. 전문가 팀을 모방하여 AI를 오케스트레이션함으로써 결과의 신뢰도를 10배 높이는 더 나은 방법이 있습니다.
'fire-and-forget' AI 워크플로우의 약속이 agentic loops와 함께 도래했습니다. 하지만 올바른 안전장치 없이는 토큰을 소모하고 혼란을 야기하는 'slop machine'을 만들 뿐입니다.
전문가들이 놀라운 새로운 프롬프트 기법을 위해 Markdown을 버리고 있습니다. 이 강력한 HTML 트릭은 프롬프트를 더 읽기 쉽게 만들지만, 막대한 숨겨진 비용이 따릅니다.
Claude 및 GPT와 같은 최고 AI 모델은 그 어느 때보다 강력하지만, 대부분의 사용자는 평범한 결과를 얻습니다. 새로운 방법론은 쓸모없는 컨텍스트에 토큰을 낭비하는 것을 멈추고 초효율적인 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다.