Google이 TensorFlow.js를 사실상 종결시켰습니다.
Google이 거의 네이티브에 가까운 AI 속도를 브라우저에 직접 가져다주는 새로운 라이브러리인 LiteRT.js를 출시했습니다. WebAssembly 코어가 TensorFlow.js를 구식으로 만들고 온디바이스 머신러닝의 새로운 시대를 여는 이유를 소개합니다.
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Google이 거의 네이티브에 가까운 AI 속도를 브라우저에 직접 가져다주는 새로운 라이브러리인 LiteRT.js를 출시했습니다. WebAssembly 코어가 TensorFlow.js를 구식으로 만들고 온디바이스 머신러닝의 새로운 시대를 여는 이유를 소개합니다.
거대한 27 billion parameter AI가 이제 클라우드나 Wi-Fi 없이도 휴대폰에서 완전히 실행됩니다. 이 모델 압축의 혁신은 비할 데 없는 개인 정보 보호와 성능을 주머니 속에서 바로 제공합니다.
2주 전, 우리는 iOS 27이 개발자들에게 무엇을 만들게 할지 지도를 그렸습니다. Apple은 6월 8일에 WWDC 2026 기조연설을 했고, 우리는 스스로를 평가했습니다. 두 가지 큰 예측이 모두 적중했습니다. Foundation Models 프레임워크는 이제 이미지 입력을 받으며 (1–2GB의 번들 VLM 부담은 끝났습니다), App Intents는 Siri로 들어가는 방식이 되었습니다 (SiriKit은 이제 2~3년 내에 사용 중단될 예정입니다). 우리는 Core AI 이름 변경까지 예측했습니다. 우리가 놓친 것: Apple은 Siri의 핵심 기능을 Gemini에 아웃소싱했고 (연간 약 10억 달러), iOS 27 및 macOS 27 전반에 걸쳐 MCP를 시스템 전반에 적용했습니다. 이제 소문이 사실이 된 지금, 무엇을 만들어야 할지에 대한 현실 지도입니다.
WWDC 2026의 키노트는 6월 8일이며, iOS 27 루머의 대부분은 로드맵을 변경하지 않을 소비자 편의 기능입니다. 두 가지는 변경할 것입니다: 멀티모달 온디바이스 Foundation Models (수동으로 앱에 번들링하던 1-2GB 비전 모델을 시스템 API로 전환할 수 있음)와 Siri Extensions + App Intents (오늘 바로 연결할 수 있는 무료 배포). 개발자를 위한 기회 지도, 첫날 시청 체크리스트, 그리고 이번 주에 출시해야 할 것들.
비싸고 느리며 개인 정보 침해 우려가 있는 클라우드 TTS API에 지치셨나요? Supertonic 3라는 새로운 로컬 모델은 CPU에서 완전히 오프라인으로 실행되며, 놀랍도록 뛰어납니다.
CES 2026은 더 이상 먼 미래의 약속이나 화려한 개념에 관한 것이 아닙니다. 올해 '물리적 AI'가 중심 무대에 서며, 실제 로봇과 장치 내 인공지능이 실험실을 넘어 우리의 공장과 가정으로 이동합니다.
CES 2026은 더 이상 먼 약속과 화려한 개념에 관한 것이 아닙니다. 올해 '물리적 AI'가 중심 무대에 올라 실제 로봇과 장치 내 인텔리전스가 실험실을 넘어 우리 공장과 가정으로 들어옵니다.