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2Bモデルが4BのTitanを凌駕。そこに潜む罠とは。

わずか2Bパラメーターの小型モデルが、複雑なコーディングタスクにおいて2倍のサイズの巨大モデルを凌駕し、ローカルAIエージェントの新たな時代の到来を告げています。しかし、そのドキュメントの奥深くに隠されたある一つの設定が、このモデルを完全に使い物にならなくしてしまう可能性があります。

画期的なAIモデルがデスクトップで動作するほど軽量化されました。しかし、隠れたハードウェア要件が多くのユーザーにとっての障壁となっており、それは皆さんが想像しているものとは異なります。

Unslothは、1.51TBのAIモデルを驚異的な238GBに圧縮し、そのパワーの80%以上を維持しました。この画期的な進歩により、フロンティアクラスのコーディングエージェントをMacで直接実行できるようになり、APIを永久にバイパスできます。

Xiaomiは、標準的なGPUで1秒あたり1,000トークン以上を生成し、GPT-4を凌駕するAIモデルを発表しました。「model-system codesign」におけるこの画期的な進歩は、リアルタイムAIアプリケーションを根本的に変える可能性があります。

Googleは、一晩でメモリ価格を暴落させるほど効率的なAIアルゴリズムをリリースしました。しかし、本当の物語は、この「修正」がRAM危機をさらに悪化させる理由です。