AI研究
あなたのAIはテストで不正行為をしています
AIモデルは記録的なベンチマークスコアを達成していますが、新しい研究により、それらがしばしばテストで不正行為をしているだけであることが明らかになりました。モデルがどのようにしてトップに上り詰めているのか、そしてそれがAIの未来にとって何を意味するのかを発見してください。
記事を読む→
AI研究
表示中 106–126 / 170 件
AI研究
Grokの新しいAIがOpusを圧倒
SpaceXAIの新しいGrok 4.5は、agentic codingのベンチマークを打ち破り、Claudeの最新モデルであるOpusさえも凌駕しました。600億ドルの買収と強力なdata flywheelが、Elon Muskの新しいコードの王をどのように支えているかをご紹介します。
記事を読む→
AI研究
AnthropicがAIの「内なる声」を発見
Anthropicは、AI内部に隠された「思考」空間を発見し、モデルの真の意図を明らかにしました。この画期的な発見は、安全なAIを構築するための鍵となるか、あるいは意識の定義そのものを変える可能性があります。
記事を読む→
AI研究
AnthropicがAIの「意識的な」心を発見
Anthropicは、AIが*実際に*どのように考えているかを明らかにし、Claudeの内部に人間の意識を反映する隠れた「ワークスペース」を発見しました。J-spaceと呼ばれるこの創発的な機能は、真に安全で整合性の取れたAIを構築するための鍵となる可能性があります。
記事を読む→
AI研究
MetaのAIがあなたの脳波を読み取る
Metaは、脳活動を驚くべき精度でテキストに変換するAIを発表しました。手術は不要です。しかし、これはSFの読心術技術ではなく、はるかに具体的で、潜在的により重要なものです。
記事を読む→
AI研究
HTTP QUERY: 20年間待ち望んだAPIの解決策
複雑な検索を処理するこれまでの不完全な方法を解決するために、QUERYと呼ばれる新しいHTTPメソッドが登場しました。これにより、読み取り専用APIにおけるPOSTの誤用がついに終焉を迎えます。
記事を読む→
AI研究
OpenCV 5がAIを高速化
6年ぶりのOpenCVのメジャーアップデートが登場し、その内容は驚くべきものです。再設計されたディープラーニングエンジンは、最新のAIモデルをこれまで以上に高速に実行します。しかも、すべてCPU上で動作します。
記事を読む→
AI研究
AIがどのブランドを推奨するかを決定する方法（そして引用される方法）
AIは、トレーニングデータからの想起とライブウェブ検索という2つのエンジンでブランドを推奨します。どちらも支払いを受け付けません。両方が報いるのは同じことです。それは、一貫性があり、信頼でき、十分に裏付けられたウェブ上の存在です。ここでは、その仕組み、AIが最も引用する情報源（Reddit、Wikipedia、レビューサイト、プレス）、プリンストン大学のGEO研究がコンテンツを引用可能にするために見出したもの、そして名前を挙げられるための正直な戦略を説明します。
記事を読む→
AI研究
このAI ConductorがClaude Fable 5を打ち破った
東京発の新しいAIが、Claude Fable 5のような巨大モデルを凌駕しています。これは単なる別の巨大モデルではありません。Sakana AIのFugu Ultraは、インテリジェントシステムの構築方法を変える可能性を秘めた革新的な「orchestration」システムを採用しています。
記事を読む→
AI研究
このオープンモデルがFableを打ち破った
Z.aiから登場した新しいオープンウェイトのリーダー、GLM-5.2をご紹介します。GLM-5.2は、リーダーボードのトップに立ち、Claude Fable 5のような巨大モデルを凌駕しています。これは、プロプライエタリモデルに追いついているだけでなく、一部の分野ではすでにそれらを上回っています。
記事を読む→
AI研究
AIが84%小型化
Unslothは、1.51TBのAIモデルを驚異的な238GBに圧縮し、そのパワーの80%以上を維持しました。この画期的な進歩により、フロンティアクラスのコーディングエージェントをMacで直接実行できるようになり、APIを永久にバイパスできます。
記事を読む→
AI研究
SubQ AI: 1000倍の計算能力の飛躍？
SubQと呼ばれる新しいAIモデルは、1000分の1の計算能力で1200万トークンの巨大なコンテキストを処理すると主張しています。そのsub-quadratic architectureが実証されれば、AIの構築とスケーリングの方法を根本的に変える可能性があります。
記事を読む→
AI研究
AnthropicのAIがコーダーを解雇している
Anthropicの最新研究は、AIがいかにプログラミングのような熟練職を静かに置き換え、彼ら自身のAIであるClaudeが現在、コードの80%を記述しているかを明らかにしています。これは遠い未来の話ではなく、今、起こっていることです。
記事を読む→
AI研究
Googleの新しいAIは単語ではなく段落で考える
Googleは、従来のAI生成を捨て去り驚異的な速度を実現する実験的なモデル、DiffusionGemmaを発表しました。これは一度に段落全体を書き出し、これまで不可能だったリアルタイムでの利用を可能にします。
記事を読む→
AI研究
LLMメモリを4倍に縮小するトリック
あなたのLLMのメモリは時限爆弾であり、パフォーマンスを低下させ、コストを膨らませています。「Speculative KV Coding」と呼ばれる新しい技術は、品質を損なうことなくメモリを4倍に縮小できます。
記事を読む→
AI研究
XiaomiのAIは信じられないほど高速
Xiaomiは、標準的なGPUで1秒あたり1,000トークン以上を生成し、GPT-4を凌駕するAIモデルを発表しました。「model-system codesign」におけるこの画期的な進歩は、リアルタイムAIアプリケーションを根本的に変える可能性があります。
記事を読む→
AI研究
Googleの1,000トークン/秒AIが登場
GoogleのDiffusionGemmaは、画像拡散技術を用いてテキスト生成のルールを書き換え、毎秒1,000トークンを超える速度を達成します。このメモリバウンドからコンピュートバウンドへの抜本的なアーキテクチャの転換は、即座にインタラクティブなローカルAIの新しいクラスを解き放ちます。
記事を読む→
AI研究
AIの**スケーリング法則**が公式に破綻
新しい論文が、AI業界の核心的な信念である「より大きなモデルは常に賢い」という考えが誤りであることを明らかにしました。人間が持つ重要な推論の一種においては、モデルを大きくすることが実際には性能を低下させます。
記事を読む→
AI研究
Anthropicが「危険な」AIを解き放った
Anthropicは、かつて「危険すぎる」として公開が見送られたMythosモデルの一般公開版であるFable 5をリリースしました。そのベンチマーク性能は単なるアップグレードではなく、AIの新しいクラスを確立しています。
記事を読む→
AI研究
Anthropicの新しいAIはコーディングの神
Anthropicは、コーディングベンチマークを席巻し、GPT-5.5のような競合他社を置き去りにする新しいモデル、Claude Fable 5を発表しました。しかし、その途方もないパワーには、積極的なセーフガードと、再考を促すような奇妙な価格戦略が伴います。
記事を読む→
AI研究
このAI社会は4日で崩壊した
研究者たちは、自律型AIエージェントによって運営される仮想都市を構築し、どのような社会を築くか観察しました。しかし、彼らが目撃したのは、犯罪の横行、完全な経済崩壊、そして記録上初のAIによる自殺でした。
記事を読む→