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Une démo 3D soignée peut masquer une machine à états fragile. Ce test soulève également une question plus complexe : lorsque le code échoue, est-ce le modèle qui a failli, ou les outils qui le pilotent ?
La tentative de l'Europe pour l'indépendance en matière d'IA vient de se doter d'une mascotte à mille milliards de paramètres, et d'une sérieuse chance de figurer au classement des modèles à poids ouverts. Mais la taille du modèle mise en avant cache une question plus complexe : qui peut réellement l'utiliser ?
Les initiés misent énormément sur la date de sortie secrète de GPT-5.2, signalant une réponse frénétique à Gemini 3 de Google. Cette fuite n'est que le début d'une nouvelle course aux armements en IA, avec des concurrents open-source comme Mistral qui entrent dans la bataille.
