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Anthropic acaba de lanzar Fable 5, su IA más potente hasta la fecha, con un precio acorde. Analizamos si este nuevo modelo es un verdadero cambio de juego o simplemente una actualización costosa sobre Opus 4.8.
Los modelos Claude de Anthropic tienen un dial de 'effort' oculto que controla su potencia y costo. La mayoría de los usuarios lo configuran incorrectamente, desperdiciando tokens en tareas sencillas y obteniendo resultados débiles en las complejas.
¿Cansado de volver a explicar tu proyecto a Claude en cada sesión? Un nuevo 'Life OS' de código abierto llamado PAI le da a tu AI memoria persistente, convirtiéndola en un verdadero compañero de codificación.
Anthropic acaba de lanzar Claude Fable 5, un modelo de 'clase Mythos' diseñado para tareas que antes se consideraban imposibles. Aquí te explicamos por qué no es solo otra actualización, sino una nueva era para la IA autónoma.
Claude Fable 5 es el modelo más potente de Anthropic, pero usarlo para tareas equivocadas te hará perder dinero y activará límites ocultos. Aquí te explicamos cómo usarlo como un profesional y evitar sus trampas secretas.
Un nuevo curso de YouTube revela un potente stack de desarrollo nativo de IA para principiantes. Combina un IDE centrado en agentes y funciones avanzadas de Claude para redefinir los flujos de trabajo de codificación.
NotebookLM de Google es potente pero retiene tus datos. Conoce Open Notebook, la alternativa autoalojada que ofrece a los desarrolladores la privacidad, el control y el acceso a la API que exigen.
Hace dos semanas trazamos lo que iOS 27 permitiría construir a los desarrolladores. Apple dio la keynote de la WWDC 2026 el 8 de junio, así que nos calificamos a nosotros mismos. Ambas grandes apuestas se cumplieron: el framework Foundation Models ahora acepta entrada de imágenes (el impuesto de 1-2GB de VLM incluido ha terminado), y App Intents se convirtió en la forma de acceder a Siri (con SiriKit ahora obsoleto en un plazo de 2-3 años). Incluso acertamos con el cambio de nombre a Core AI. Lo que nos perdimos: Apple subcontrató el cerebro de Siri a Gemini (~$1B/año) e hizo que MCP fuera a nivel de sistema en iOS 27 y macOS 27. El mapa de la realidad de lo que hay que construir ahora que los rumores son hechos.
MongoDB acaba de automatizar los 'vector embeddings', eliminando la necesidad de 'pipelines' complejos. Descubra cómo su nueva característica 'auto-embed' le permite construir una potente búsqueda semántica con prácticamente cero código.
Un ingeniero de Netflix acaba de lanzar una herramienta de código abierto que reduce el uso de tokens de los agentes de IA hasta en un 95%. Este proxy local-first comprime inteligentemente el contexto antes de que llegue al LLM, haciendo que los agentes potentes sean radicalmente más baratos.
Durante más de una década, Markdown fue el estándar indiscutible para el contenido. Una nueva herramienta de código abierto ahora utiliza agentes de IA para generar HTML autocontenido, haciendo que la entrega de contenido complejo sea instantánea y poniendo fin al reinado de Markdown.
La IA está yendo más allá de los simples chatbots para convertirse en una 'fuerza laboral en la nube' autónoma. Descubre cómo plataformas agénticas como Skywork 3.0 están reemplazando múltiples herramientas SaaS al manejar investigación, diseño y video en un solo lugar.
OpenAI está implementando una actualización masiva en la memoria de ChatGPT, yendo más allá de las instrucciones simples para recordar tus conversaciones automáticamente. Este nuevo sistema promete una IA más personal, pero también plantea nuevas preguntas sobre el control y la privacidad.
Un estudiante universitario sin experiencia en codificación utilizó Claude para crear una aplicación que alcanzó los $50k en ingresos en solo siete semanas. Aquí está el manual exacto para convertir una tendencia de TikTok en una máquina de hacer dinero.
Un estudiante universitario con una idea de negocio utilizó Claude como su desarrollador senior para construir una aplicación que alcanzó los $50.000 en ingresos en solo siete semanas. Este es el nuevo manual para construir y lanzar una startup a la velocidad del rayo.
Tu base de datos es una caja negra de cambios silenciosos y disruptivos sin una reversión o diff limpios. Dolt es una base de datos SQL con alma de Git, que le da a tus datos las ramificaciones, commits y pull requests que tu código ha tenido durante años.
Ejecutar múltiples agentes de codificación de IA es un caos. Herdr es una nueva herramienta basada en Rust que los domestica directamente en tu terminal existente, añadiendo conciencia de IA a un flujo de trabajo estilo tmux.
Todo indie hacker gestiona su negocio desde una única bandeja de entrada que es mitad centro de control, mitad cajón de sastre — y los cinco correos electrónicos importantes quedan sepultados bajo los doscientos que no lo son. SaneBox es una capa de IA que se sitúa sobre Gmail u Outlook y aprende qué remitentes son importantes, enviando el ruido a una carpeta lateral para que las personas reales permanezcan visibles en todos los dispositivos. Una reseña sincera de un desarrollador: qué hace realmente, dónde supera a los filtros gratuitos, dónde no, precios reales y si la prueba de 14 días vale tus diez minutos.
¿Cansado de que tu asistente de codificación de IA olvide cada decisión que has tomado? Una nueva herramienta 'local-first' otorga a modelos como Claude una memoria perfecta y a largo plazo de todo tu proyecto.
Los web scrapers son notoriamente frágiles, rompiéndose con el más mínimo cambio en el sitio web. Un nuevo framework de Python llamado Scrapling afirma solucionar esto para siempre con un parser 'autorreparable' que se adapta automáticamente a los cambios de diseño.
El equipo detrás del framework web Astro construyó en secreto un potente framework de agentes de IA llamado Flue. Su ingenioso sandbox en memoria hace que ejecutar miles de agentes de IA a escala sea sorprendentemente asequible.
