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Das lokale Ausführen großer AI models auf Ihrem Telefon bedeutet normalerweise einen leeren Akku und eine abgestürzte App. Eine neue inference engine namens Cactus ändert das Spiel, indem sie zero-copy memory mapping und NPU-first architecture verwendet, um massive Leistung mit einem winzigen Fußabdruck zu liefern.
Hören Sie auf, lokale LLM-Server zu jonglieren und VRAM zu verschwenden. Ein neues Tool namens Llama-swap bietet eine einzige, stabile API, um jedes benötigte Modell automatisch im laufenden Betrieb zu wechseln (hot-swap).
Sind Sie es leid, dass Ihr Mac beim Ausführen lokaler KI-Modelle extrem langsam wird? Eine neue Inferenz-Engine namens oMLX nutzt ein revolutionäres SSD-Caching-System, um 3x schnellere Geschwindigkeiten zu liefern und die Ressourcen Ihres Systems zurückzugewinnen.
Eine neue Open-Source-AI läuft vollständig auf Ihrem Laptop und liefert eine Leistung, die es mit massiven Cloud-Modellen wie GPT-4V aufnehmen kann. Entdecken Sie, wie Qwen 2.5 VL Bilder liest, Code repariert und Videos lokal analysiert und damit das Spiel für Entwickler überall verändert.
Hören Sie auf, verrückte Cloud-Rechnungen zu zahlen, um große KI-Modelle auszuführen. Ein neues Open-Source-Tool namens Exo verwandelt Ihre bestehenden Macs, PCs und sogar Raspberry Pis in einen leistungsstarken, privaten KI-Cluster.
Die KI-Technologie hinter AlphaGo ist nicht länger nur für massive Rechenzentren geeignet. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie Ihren NVIDIA Gaming-PC nutzen können, um ein leistungsstarkes KI-Modell von Grund auf zu trainieren.
