Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Ваш Щит Против Угроз Конкурентов в ИИ
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Prompt Security Shield
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, guardrail escapes
Protect AI LLM Guard
Shares tags: trust, security & compliance, guardrail escapes
overview
ModelScan — это мощный инструмент с открытым исходным кодом для сканирования цепочек поставок и выполнения, который предназначен для обнаружения небезопасного кода и попыток обхода ограничений в ваших моделях машинного обучения. Он поддерживает ключевые форматы, такие как H5, Pickle и SavedModel, что гарантирует безопасность и надежность ваших AI-разработок.
features
ModelScan предлагает передовые возможности, специально разработанные для команд машинного обучения, ориентированных на безопасность. Благодаря своей надежной модульной архитектуре сканера, он обеспечивает бесшовную интеграцию в CI/CD конвейеры, гарантируя постоянный мониторинг и защиту ваших моделей.
use_cases
Будь вы частью команды MLOps или независимым специалистом, ModelScan создан для решения задач безопасности на протяжении всего жизненного цикла моделей ИИ. Используйте его для имперической аналитики или интегрируйте в ваши устоявшиеся рабочие процессы для постоянной защиты от атак сериализации.
ModelScan может обнаруживать злонамеренные запросы, небезопасный код, кражу учетных данных, кражу данных, отравление данных и отравление моделей, обеспечивая надежную защиту ваших ИИ-моделей.
Хотя ModelScan является надежной открытой основой для обеспечения безопасности моделей, функции уровня предприятия, такие как автоматическое определение формата моделей и аудиторские следы, доступны через коммерческое предложение Protect AI, Guardian.
Начать работу с ModelScan легко! Просто посетите наш [сайт](https://protectai.com), чтобы скачать инструмент и получить доступ к документации по интеграции в ваши рабочие процессы машинного обучения.