Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Ваш Щит Против Угроз Конкурентов в ИИ
Similar Tools
Other tools you might consider
Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Prompt Security Shield
Shares tags: trust, security & compliance, safety, guardrail escapes
Lakera Guard
Shares tags: trust, security & compliance, guardrail escapes
Protect AI LLM Guard
Shares tags: trust, security & compliance, guardrail escapes
overview
ModelScan — это мощный инструмент с открытым исходным кодом для сканирования цепочек поставок и выполнения, который предназначен для обнаружения небезопасного кода и попыток обхода ограничений в ваших моделях машинного обучения. Он поддерживает ключевые форматы, такие как H5, Pickle и SavedModel, что гарантирует безопасность и надежность ваших AI-разработок.
features
ModelScan предлагает передовые возможности, специально разработанные для команд машинного обучения, ориентированных на безопасность. Благодаря своей надежной модульной архитектуре сканера, он обеспечивает бесшовную интеграцию в CI/CD конвейеры, гарантируя постоянный мониторинг и защиту ваших моделей.
use cases
Будь вы частью команды MLOps или независимым специалистом, ModelScan создан для решения задач безопасности на протяжении всего жизненного цикла моделей ИИ. Используйте его для имперической аналитики или интегрируйте в ваши устоявшиеся рабочие процессы для постоянной защиты от атак сериализации.
ModelScan может обнаруживать злонамеренные запросы, небезопасный код, кражу учетных данных, кражу данных, отравление данных и отравление моделей, обеспечивая надежную защиту ваших ИИ-моделей.
Хотя ModelScan является надежной открытой основой для обеспечения безопасности моделей, функции уровня предприятия, такие как автоматическое определение формата моделей и аудиторские следы, доступны через коммерческое предложение Protect AI, Guardian.
Начать работу с ModelScan легко! Просто посетите наш [сайт](https://protectai.com), чтобы скачать инструмент и получить доступ к документации по интеграции в ваши рабочие процессы машинного обучения.