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Supabase + pgvector
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AI Tool
Entfesseln Sie die Kraft von KI mit Neon + pgvector
Nahtlose Integration von Daten-Workflows mit den nächsten Generationen von Postgres-Funktionen.
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BuildDataPostgres + vector
1Erleben Sie blitzschnelle Vektorsuche mit einer skalierbaren Architektur, die für KI-Anwendungen optimiert ist.
2Reduzieren Sie die Speicherkosten, indem Sie effiziente Halbpräzisionsvektoren verwenden, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
3Beschleunigen Sie den Indexaufbau um bis zu 30-mal schneller für große Datensätze, ideal für Anforderungen an hochdimensionale Einbettungen.
overview
Was ist Neon + pgvector?
Neon + pgvector ist eine hochmoderne Lösung, die es Entwicklern ermöglicht, Postgres für die optimierte Verwaltung von Vektoren zu nutzen. Speziell für KI-gestützte Anwendungen entwickelt, vereint sie nahtlose Daten-Workflows mit fortschrittlichen Vektorsuchs-Funktionen.
- 1Integriert sich nahtlos in bestehende Postgres-Frameworks.
- 2Unterstützt hybrides Abfragen sowohl für Vektor- als auch für SQL-Daten.
- 3Optimiert für den Aufbau moderner KI-Anwendungen in großem Maßstab.
features
Wichtige Eigenschaften
Neon + pgvector stattet Entwickler mit leistungsstarken Werkzeugen aus, um Vektor-Embeddings effizient zu verwalten und abzufragen. Nutzen Sie das Potenzial künstlicher Intelligenz mit einer Plattform, die mit Ihrem Wachstum skaliert.
- 1Schnelle und skalierbare Vektorsuche-Integration.
- 2Autoscaling-Funktionalitäten für dynamische Arbeitslasten.
- 3Unterstützung für die Integration mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex.
use cases
Ideale Anwendungsfälle
Von KI-Suchmaschinen bis hin zu Inhaltsempfehlungssystemen bildet Neon + pgvector die Grundlage für den Aufbau anspruchsvoller Anwendungen. Passen Sie Ihre Ansätze an, um den Anforderungen datenreicher Umgebungen gerecht zu werden.
- 1Erstellen Sie KI-gestützte Such- und Empfehlungssysteme.
- 2Verbessern Sie die Möglichkeiten zur Inhaltsabfrage über verschiedene Plattformen hinweg.
- 3Nutzen Sie fortschrittliche Vektorspeicherung für komplexe Einbettungen.
❓
Frequently Asked Questions
+Welche Arten von Projekten kann ich mit Neon und pgvector erstellen?
Sie können eine Vielzahl von KI-Anwendungen entwickeln, darunter Suchmaschinen, Empfehlungssysteme und Plattformen zur Inhaltsabrufung, die Vektor-Embeddings für verbesserte Leistung nutzen.
+Wie unterstützt Neon die Optimierung der Vektorsuche?
Neon bietet schnelle, skalierbare Vektorsuche-Funktionen mit fortschrittlichen Indexierungsalgorithmen, die eine effiziente Verwaltung und Abfrage von hochdimensionalen Vektor-Embeddings ermöglichen.
+Gibt es eine Grenze für die Menge an Daten, die ich verwalten kann?
Nein, Neon ist so konzipiert, dass es dynamisch skaliert und Ihnen ermöglicht, nahezu unbegrenzt Daten zu verwalten, während Ihre KI-Anwendungen wachsen.