1
AutoGen
Facilitates conversational multi-agent workflows where agents communicate asynchronously to achieve complex tasks.
AI Инструмент
Обзор Fugu
Fugu — это многоагентная система оркестровки, функционирующая как дирижер LLM, обученная динамически направлять входящие задачи оптимальному агенту из сменного пула других LLM.
shipped 23 июн. 2026 г.aifreemium
1Fugu и Fugu Ultra были официально запущены как общедоступные (GA) продукты 22 июня 2026 года.
2Приблизительно 500 бета-пользователей тестировали систему Fugu до ее общего выпуска.
3Fugu Ultra набрал 93.2 балла на LiveCodeBench, превзойдя Fable 5 с его 89.8 по производительности кодирования.
4Планы подписки на Fugu начинаются от $20 в месяц для уровня Standard.
Fugu at a Glance
Похожие инструменты
Сравнить альтернативы
Другие инструменты, которые стоит рассмотреть
Открыть на Stork→
2
CrewAI
Provides an open-source framework for building and orchestrating collaborative AI agents with advanced memory management and checkpointing capabilities.
3
LiteLLM
Offers a unified API interface to over 100 LLM providers with features like fallback, load balancing, and budget tracking.
4
RouteLLM
A principled open-source framework for dynamically selecting the most cost-effective LLM for each query based on complexity and performance.
overview
Что такое Fugu?
Fugu — это многоагентный инструмент оркестровки, разработанный Sakana AI, который позволяет корпорациям, финансовым учреждениям и аналитическим центрам оркестрировать различные модели для конкретных задач. Он функционирует как дирижер LLM, динамически направляя входящие задачи оптимальному агенту из сменного пула других LLM. Запущенный 22 июня 2026 года, Fugu стремится предоставить передовые возможности ИИ, одновременно снижая риски, связанные с зависимостью от одного поставщика ИИ. Система представляет собой скоординированный пул специализированных моделей ИИ через единый OpenAI-compatible API. Сам Fugu — это языковая модель, обученная динамически выбирать, делегировать задачи и синтезировать ответы от различных базовых LLM, включая коммерческие модели, такие как Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Claude Opus 4.8, а также собственные модели Sakana AI. Он доступен в двух вариантах: Fugu, оптимизированный для высокой производительности и низкой задержки для повседневных задач, таких как кодирование и работа чат-ботов; и Fugu Ultra, разработанный для максимального качества ответов на сложные, многоэтапные задачи, подходящий для исследований в области ИИ и анализа кибербезопасности.
quick facts
Краткие факты
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | Sakana AI |
| Бизнес-модель | Гибридная (Freemium, подписка SaaS, на основе использования) |
| Цены | Freemium, начиная с $20/месяц (подписка Standard) или $5 за 1 миллион входных токенов (Pay-As-You-Go) |
| Платформы | API |
| API доступен | Да (OpenAI-compatible) |
| Интеграции | Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Opus 4.8, модели Sakana AI |
| Запуск | 22 июня 2026 |
| Штаб-квартира | Токио, Япония |
features
Ключевые особенности Fugu
Fugu разработан как сложная многоагентная система оркестровки, использующая дирижер LLM для управления и оптимизации рабочих процессов ИИ. Его основная функциональность сосредоточена вокруг интеллектуальной маршрутизации задач и гибкой интеграции разнообразных языковых моделей.
- 1Многоагентная система оркестровки для сложных рабочих процессов ИИ.
- 2Функционирует как дирижер LLM, динамически маршрутизируя входящие задачи.
- 3Маршрутизирует задачи оптимальному агенту из сменного пула других LLM.
- 4Использует разнообразный пул агентов, включая Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Claude Opus 4.8.
- 5Предоставляет единый OpenAI-compatible API для доступа к скоординированным моделям ИИ.
- 6Предлагает два варианта: Fugu для производительности/задержки и Fugu Ultra для максимального качества ответов.
- 7Снижает зависимость от поставщика и геополитические риски за счет уменьшения зависимости от отдельных поставщиков ИИ.
- 8Использует модель 'сквозного биллинга', взимая единую ставку на основе используемой модели высшего уровня плюс маржу Sakana.
use cases
Кому следует использовать Fugu?
Fugu разработан для организаций, которым требуются передовые возможности ИИ, особенно для тех, кто стремится оптимизировать производительность, обеспечить суверенитет данных и управлять сложными, многоэтапными задачами в различных областях. Его архитектура поддерживает ряд требовательных приложений.
- 1Корпорации и финансовые учреждения: Для создания глубоких, долгосрочных стратегических отчетов и презентаций для руководителей.
- 2Аналитические центры и исследовательские организации: Для автоматизации научных открытий, воспроизведения научных работ и проведения литературных и патентных исследований.
- 3Организации со строгим управлением данными: Для обеспечения суверенитета ИИ и снижения зависимости от поставщика путем оркестровки разнообразных моделей.
- 4Инженерные команды и подразделения по науке о данных: Для кодирования, проверки кода, автоматизации циклов оценки кибербезопасности и тестирования на проникновение.
- 5Японские предприятия: Для специализированных задач, таких как анализ японского почерка и других региональных приложений.
pricing
Цены и планы Fugu
Sakana AI предлагает две основные структуры ценообразования для Fugu: планы подписки для индивидуальных пользователей и повседневного использования, а также модель Pay-As-You-Go для корпоративных клиентов и больших производственных нагрузок. Все уровни подписки включают доступ к моделям Fugu и Fugu Ultra. Модель 'сквозного биллинга' гарантирует, что даже при наличии нескольких агентов сборы не суммируются, а взимается единая ставка на основе используемой модели высшего уровня плюс маржа Sakana.
- 1Подписка Standard: $20 в месяц.
- 2Подписка Pro: $100 в месяц (10-кратный объем использования Standard).
- 3Подписка Max: $200 в месяц (20-кратный объем использования Standard).
- 4Входные токены Pay-As-You-Go: $5 за 1 миллион токенов (для контекстов до 272K токенов), увеличиваясь до $10 за 1 миллион токенов для контекстов, превышающих 272K токенов.
- 5Выходные токены Pay-As-You-Go: $30 за 1 миллион токенов (для контекстов до 272K токенов), увеличиваясь до $45 за 1 миллион токенов для контекстов, превышающих 272K токенов.
- 6Кэшированные входные токены Pay-As-You-Go: $0.50 за 1 миллион токенов (для контекстов до 272K токенов), увеличиваясь до $1.00 за 1 миллион токенов для контекстов, превышающих 272K токенов.
competitors
Fugu против конкурентов
Fugu стратегически позиционируется для снижения зависимости от любого отдельного поставщика ИИ, предлагая защиту от привязки к поставщику и геополитических рисков. Sakana AI утверждает, что Fugu Ultra демонстрирует сопоставимую производительность с ведущими моделями, такими как Fable 5 и Mythos Preview от Anthropic, по ключевым инженерным, научным и логическим бенчмаркам. Во внутренних тестах Fugu модели, как сообщается, превзошли Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Claude Opus 4.8 в задачах, включая автоматизированные исследования и финансовое прогнозирование. Например, Fugu Ultra набрал 93.2 балла на LiveCodeBench, превысив 89.8 балла Fable 5, и 95.5 балла на GPQA-D, превзойдя 94.6 балла Mythos Preview. Однако Fugu Ultra, как сообщается, уступил Fable 5 в тесте 'Humanity's Last Exam' (50.0 против 53.3) и отстал от GPT-5.5 и Opus 4.8 по показателям запоминания длинного контекста и кибербезопасности соответственно.
1
Facilitates conversational multi-agent workflows where agents communicate asynchronously to achieve complex tasks.
Similar to Fugu in orchestrating multiple LLMs/agents, AutoGen emphasizes a chat-centric, conversational model for agent interaction, providing a flexible framework for developers. Fugu is described as a 'conductor LLM' for routing, while AutoGen focuses on the collaborative conversational aspect of agents.
2
Provides an open-source framework for building and orchestrating collaborative AI agents with advanced memory management and checkpointing capabilities.
Like Fugu, CrewAI focuses on multi-agent orchestration and task execution. CrewAI offers sophisticated memory and checkpointing for production-ready agents, whereas Fugu highlights its 'conductor LLM' for dynamic routing.
3
LiteLLM↗
Offers a unified API interface to over 100 LLM providers with features like fallback, load balancing, and budget tracking.
LiteLLM acts primarily as an LLM router and gateway, which is a core component of Fugu's dynamic routing to optimal LLMs. While Fugu focuses on orchestrating agents, LiteLLM directly manages and optimizes calls to various LLM providers, offering cost optimization through intelligent routing.
4
A principled open-source framework for dynamically selecting the most cost-effective LLM for each query based on complexity and performance.
RouteLLM directly competes with Fugu's core function of dynamically routing incoming tasks to the optimal LLM by specializing in cost-effective LLM selection. Fugu's scope appears broader to multi-agent orchestration, while RouteLLM is more focused on the intelligent routing of individual LLM queries.
❓
Часто задаваемые вопросы
+Что такое Fugu?
Fugu — это многоагентный инструмент оркестровки, разработанный Sakana AI, который позволяет корпорациям, финансовым учреждениям и аналитическим центрам оркестрировать различные модели для конкретных задач. Он функционирует как дирижер LLM, динамически направляя входящие задачи оптимальному агенту из сменного пула других LLM.
+Fugu бесплатен?
Fugu работает по модели freemium. Хотя доступен бесплатный уровень, подробные цены включают планы подписки, начинающиеся от $20 в месяц для уровня Standard, и модель Pay-As-You-Go с входными токенами по цене $5 за 1 миллион токенов для контекстов до 272K токенов.
+Каковы основные особенности Fugu?
Ключевые особенности Fugu включают его многоагентную систему оркестровки, функционирование в качестве дирижера LLM для динамической маршрутизации задач, использование сменного пула других LLM (например, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5), предоставление единого OpenAI-compatible API и предложение двух вариантов: Fugu для производительности и Fugu Ultra для максимального качества ответов. Он также снижает зависимость от поставщика и использует модель 'сквозного биллинга'.
+Кому следует использовать Fugu?
Fugu предназначен для корпораций, финансовых учреждений, аналитических центров и организаций со строгими требованиями к управлению данными. Он также подходит для инженерных команд и подразделений по науке о данных, особенно для таких задач, как автоматизация научных открытий, создание стратегических отчетов, оценки кибербезопасности и снижение зависимости от поставщика.
+Как Fugu сравнивается с альтернативами?
Fugu отличается от конкурентов, таких как AutoGen, CrewAI, LiteLLM и RouteLLM, тем, что сосредоточен на 'дирижере LLM' для динамической маршрутизации в многоагентной системе оркестровки. В то время как AutoGen делает акцент на разговорных рабочих процессах, а CrewAI предлагает расширенное управление памятью, сила Fugu заключается в его интеллектуальном делегировании задач сменному пулу разнообразных LLM для предоставления передовых возможностей ИИ и снижения зависимости от отдельных поставщиков.
Ещё на Stork
Похожие ИИ-инструменты
Другие инструменты в этой категории, ранжированные по сигналам сообщества
Code Rabbit
🤖 AI Tools
Платформа на базе ИИ для автоматизированных проверок кода, планирования и рабочих процессов разработки, интегрирующаяся с платформами Git для предоставления обратной связи в реальном времени и предложений.
G
GLM-5.2
🤖 AI Tools
Большая языковая модель с 750 миллиардами параметров и открытым исходным кодом от Zhipu AI, разработанная для задач кодирования с акцентом на экономическую эффективность и выполнение долгосрочных задач.
Kimi K2.7 Code
🤖 AI Tools
Kimi K2.7 Code является агентной моделью Moonshot AI, ориентированной на кодирование, построенной на архитектуре Mixture-of-Experts для улучшения долгосрочных задач кодирования и эффективности токенов.
Walrus Memory
🤖 AI Tools
Walrus Memory является децентрализованным, универсальным слоем памяти для ИИ-агентов, который обеспечивает постоянный обмен контекстом между различными AI tools.
Sorce
🤖 AI Tools
Sorce — это платформа для поиска работы на базе AI, которая упрощает процесс подачи заявок, позволяя пользователям свайпать вправо на объявлениях о вакансиях, после чего AI-агент платформы занимается отправкой заявки.
SubQ
🤖 AI Tools
SubQ — это Large Language Model (LLM), построенная на архитектуре sub-quadratic sparse attention, разработанная для исключительной эффективности и производительности в задачах с очень длинным контекстом.
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.