Supabase + pgvector
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AI Tool
AIの力を解き放つ Neon + pgvector
次世代Postgres機能でデータワークフローをシームレスに統合する
AIアプリケーション向けに最適化された、スケーラブルなアーキテクチャを備えた超高速ベクター検索を体験してください。ストレージコストを削減するために、精度を損なうことなく効率的な半精度ベクトルを活用しましょう。大規模データセットのインデックス構築を最大30倍速く加速し、高次元埋め込みニーズに最適です。
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BuildDataPostgres + vector
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overview
Neon + pgvectorとは何ですか？
Neon + pgvectorは、開発者がPostgresを活用して最適化されたベクトル管理を実現する先進的なソリューションです。AI駆動のアプリケーション向けに特別に設計されており、シームレスなデータワークフローと高度なベクトル検索機能を組み合わせています。
- 既存のPostgresフレームワークとシームレスに統合します。
- ベクトルデータとSQLデータの両方に対するハイブリッドクエリをサポートしています。
- スケールでの現代的なAIアプリケーション構築に最適化されています。
features
主な特徴
Neon + pgvectorは、開発者にベクトル埋め込みを効率的に管理し、照会するための強力なツールを提供します。成長に応じてスケールするプラットフォームで、人工知能の可能性を最大限に活用しましょう。
- 高速でスケーラブルなベクトル検索統合。
- 動的ワークロードに対応したオートスケーリング機能。
- LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークとの統合サポート。
use_cases
理想的な利用シーン
AI検索エンジンからコンテンツ推奨システムまで、Neon + pgvectorは高度なアプリケーションを構築するための基盤です。データが豊富な環境のニーズに合わせてアプローチをカスタマイズしましょう。
- AI搭載の検索および推薦システムを構築します。
- プラットフォーム全体でコンテンツ取得機能を強化します。
- 複雑な埋め込みのために高度なベクトルストレージを活用してください。
Frequently Asked Questions
Neonとpgvectorを使って、どのようなプロジェクトを構築できますか？
さまざまなAIアプリケーションを構築できます。検索エンジンやレコメンデーションシステム、ベクトル埋め込みを活用したコンテンツ取得プラットフォームなどが含まれ、パフォーマンスの向上が図れます。
Neonは、ベクター検索の最適化をどのようにサポートしていますか？
ネオンは、高次元ベクトル埋め込みの効率的な管理とクエリを可能にする高度なインデックスアルゴリズムを用いて、迅速かつスケーラブルなベクトル検索機能を提供します。
データの管理には限界がありますか？
いいえ、Neonは動的にスケールするように設計されており、AIアプリケーションの成長に応じて実質的に無限のデータを管理できるようになっています。