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Anyscale Endpoints
Shares tags: build, serving
1あなたのPython、JavaScript、またはGoコードを、数分でシームレスにクラウドに展開しましょう。
2複雑な設定なしで、自動スケーリングと使用量ベースの価格設定をお楽しみください。
3強力なGPUリソースへの柔軟なアクセスを実現する、堅牢なマルチクラウドバックエンドを活用しましょう。
Stork Quadrant
Becomes the API· 39/100
Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.
“Modal's actual product is the execution substrate — GPU provisioning, cold start optimization, container orchestration, and the Python-native DX that makes it feel frictionless. An LLM can write the decorator syntax but can't run the GPU. The coordination moat is real: Modal stitches together cloud GPU allocation, container builds, secrets, and billing into one coherent runtime that no LLM replaces. Brand is real too — Modal has genuine developer love in the ML infra community, which drives word-of-mouth in a space where trust matters.”
Defensibility · 22/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Write Python code to deploy a function to a cloud provider
- Generate infrastructure-as-code for serverless GPU workloads
- Explain how to configure autoscaling for ML inference endpoints
- Debug a failing serverless job given logs and error messages
Agent-Readiness · 60/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces— anthropic_directory, cursor
- Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://modal.com/pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI— https://modal.com/docs
- Active changelog— https://modal.com/blog/announcing-our-series-b (2026-05-21)
- llms.txt— https://modal.com/llms.txt
Score history · +17 pts over 3 re-scores
How to defend
Double down on the agent-native angle — become the execution layer that AI agents call when they need to run code at scale. Own the API surface that orchestration frameworks like LangChain and CrewAI reach for, not just the human developer.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
コンタクト
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/modal" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/modal?style=dark" alt="Modal - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/modal)
overview
モーダルとは何ですか？
Modalは、機械学習ワークフローの開発と展開を簡素化するために設計された、サーバーレスのクラウドネイティブAIインフラです。スタートアップであれ、大企業であれ、Modalは複雑なインフラを管理する手間をかけることなく、スケーラブルなML推論や生成AIワークロードを実行するためのツールを提供します。
features
主な特徴
Modalは、AIおよびデータチーム向けに特化した使いやすい環境と強力な機能で際立っています。オートスケーリングからコラボレーティブノートブックまで、Modalは開発プロセスを加速します。
- 1複数のクラウドプラットフォームにわたる弾力的なGPUスケーリングを含む自動オートスケーリング。
- 2新しいModal Python SDK 1.0が登場。APIの安定性と機能が向上しました。
- 3リアルタイムのチームワークとコード共有のための協業ノートブック。
use cases
ユースケース
Modalは、さまざまなAI関連アプリケーションに最適です。企業は、従来のセットアップの複雑さを避けて、プロセスを効率化し、より早く革新を進めることができます。
- 1スケーラブルな機械学習推論とバッチ作業の処理。
- 2高度なモデルパフォーマンスのためのLLMファインチューニング。
- 3専門的なハードウェアによって支えられた生成AIのワークロード。
getting started
モーダルの始め方
Modalへのサインアップは簡単です。数回のクリックで、AIおよびMLプロジェクトを向上させるための幅広いツールセットにアクセスできます。
- 1アカウントを作成して、数分でコーディングを始めましょう。
- 2Python、JavaScript、Goアプリケーションを簡単にデプロイできます。
- 3私たちのドキュメントを探索して、有益なガイドやベストプラクティスを見つけてください。
insights
業界の洞察
最近の資金調達とバリデーションにより、ModalはAIインフラストラクチャのリーダーとしての地位を確立しました。私たちのマルチクラウドアプローチは、レジリエンスと最先端のリソースへのアクセスを保証します。
- 18700万ドルのシリーズB資金調達を受け、評価額は11億ドルに達しています。
- 2プールされたGPU能力を活用し、パフォーマンスと可用性を向上させます。
- 3先進的な開発者たちがModalを信頼するコミュニティに参加しましょう。
❓
よくある質問
+Modalはどのプログラミング言語をサポートしていますか？
Modalは現在、Pythonをサポートしており、JavaScript、TypeScript、Goに対するアルファ版のサポートも継続中です。
+Modalにおけるオートスケーリングはどのように機能しますか？
Modalは、ワークロードの要求に応じてリソースの割り当てを自動的に調整し、最適なパフォーマンスとコスト効率を保証します。
+Modalには無料プランはありますか？
Modalは使用量に基づいた料金モデルを採用しており、複雑な設定や隠れた料金なしで、実際に使用したリソースに対してのみ支払うことができます。
For builders
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