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AutoGen
Facilitates conversational multi-agent workflows where agents communicate asynchronously to achieve complex tasks.
AIツール
Fugu レビュー
Fuguは、他のLLMの交換可能なプールから最適なエージェントに受信タスクを動的にルーティングするように訓練された、コンダクターLLMとして機能するマルチエージェントオーケストレーションシステムです。
shipped 2026年6月23日aifreemium
1FuguとFugu Ultraは、2026年6月22日に一般提供（GA）製品として正式にリリースされました。
2一般提供開始前に、約500人のベータユーザーがFuguシステムをテストしました。
3Fugu UltraはLiveCodeBenchで93.2点を獲得し、Fable 5の89.8点をコーディング性能で上回りました。
4Fuguのサブスクリプションプランは、Standardティアで月額20ドルから利用可能です。
Fugu at a Glance
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RouteLLM
A principled open-source framework for dynamically selecting the most cost-effective LLM for each query based on complexity and performance.
overview
Fuguとは？
Fuguは、Sakana AIが開発したマルチエージェントオーケストレーションシステムツールであり、企業、金融機関、シンクタンクが特定のタスクのために多様なモデルをオーケストレーションすることを可能にします。これはコンダクターLLMとして機能し、他のLLMの交換可能なプールから最適なエージェントに受信タスクを動的にルーティングします。2026年6月22日にリリースされたFuguは、単一のAIプロバイダーに依存することに伴うリスクを軽減しながら、最先端レベルのAI機能を提供することを目指しています。このシステムは、単一のOpenAI-compatible APIを通じて、調整された専門AIモデルのプールを提供します。Fugu自体は、Google Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opus 4.8などの商用モデルや、Sakana AI独自のモデルを含む、さまざまな基盤となるLLMから動的に選択し、タスクを委任し、応答を合成するように訓練された言語モデルです。Fuguには2つのバリアントがあります。Fuguは、コーディングやチャットボットの駆動などの日常的なタスクにおいて、強力なパフォーマンスと低レイテンシーに最適化されています。Fugu Ultraは、AI研究やサイバーセキュリティ分析に適した、複雑な多段階問題に対する最高の回答品質のために設計されています。
quick facts
基本情報
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発元 | Sakana AI |
| ビジネスモデル | ハイブリッド (フリーミアム、サブスクリプション SaaS、従量課金制) |
| 価格 | フリーミアム、月額20ドルから (Standardサブスクリプション) または入力トークン100万あたり5ドル (従量課金制) |
| プラットフォーム | API |
| API利用可能 | はい (OpenAI互換) |
| 統合 | Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude Opus 4.8, Sakana AIモデル |
| リリース日 | 2026年6月22日 |
| 本社 | Tokyo, Japan |
features
Fuguの主な機能
Fuguは、コンダクターLLMを活用してAIワークフローを管理・最適化する、洗練されたマルチエージェントオーケストレーションシステムとして設計されています。その核となる機能は、インテリジェントなタスクルーティングと多様な言語モデルの柔軟な統合を中心に展開しています。
- 1複雑なAIワークフローのためのマルチエージェントオーケストレーションシステム。
- 2コンダクターLLMとして機能し、受信タスクを動的にルーティングします。
- 3他のLLMの交換可能なプールから最適なエージェントにタスクをルーティングします。
- 4Google Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opus 4.8を含む多様なエージェントプールを利用します。
- 5調整されたAIモデルにアクセスするための単一のOpenAI互換APIを提供します。
- 6パフォーマンス/レイテンシー向けのFuguと、最高の回答品質向けのFugu Ultraの2つのバリアントを提供します。
- 7単一のAIプロバイダーへの依存を減らすことで、ベンダーロックインと地政学的リスクを軽減します。
- 8使用された最上位モデルに基づいた単一料金にSakanaマージンを加算する「パススルー課金」モデルを採用しています。
use cases
Fuguは誰が使うべきか？
Fuguは、高度なAI機能を必要とする組織、特にパフォーマンスの最適化、データ主権の確保、およびさまざまなドメインにわたる複雑な多段階タスクの管理を求める組織向けに設計されています。そのアーキテクチャは、要求の厳しい幅広いアプリケーションをサポートします。
- 1企業および金融機関：深遠で長期的な戦略レポートや役員向けスライドの作成に。
- 2シンクタンクおよび研究機関：科学的発見の自動化、科学論文の再現、文献および特許調査の実施に。
- 3厳格なデータガバナンスを持つ組織：多様なモデルをオーケストレーションすることで、AI主権を提供し、ベンダーロックインを軽減するために。
- 4エンジニアリングチームおよびデータサイエンス部門：コーディング、コードレビュー、サイバーセキュリティ評価サイクルの自動化、ペネトレーションテストに。
- 5日本企業：日本語の手書き文字分析やその他の地域特有のアプリケーションなどの専門タスクに。
pricing
Fuguの料金とプラン
Sakana AIは、Fuguの主要な料金体系として2つを提供しています。個人ユーザーおよび日常的な使用向けのサブスクリプションプランと、企業クライアントおよび大規模な本番ワークロード向けの従量課金制モデルです。すべてのサブスクリプションティアには、FuguとFugu Ultraの両モデルへのアクセスが含まれます。「パススルー課金」モデルにより、複数のエージェントを使用しても料金が積み重なることはなく、利用された最上位モデルに基づいた単一料金にSakanaマージンが加算されます。
- 1Standardサブスクリプション：月額20ドル。
- 2Proサブスクリプション：月額100ドル (Standard使用量の10倍)。
- 3Maxサブスクリプション：月額200ドル (Standard使用量の20倍)。
- 4従量課金制入力トークン：100万トークンあたり5ドル (272Kトークンまでのコンテキストの場合)、272Kトークンを超えるコンテキストの場合は100万トークンあたり10ドルに増加します。
- 5従量課金制出力トークン：100万トークンあたり30ドル (272Kトークンまでのコンテキストの場合)、272Kトークンを超えるコンテキストの場合は100万トークンあたり45ドルに増加します。
- 6従量課金制キャッシュ入力トークン：100万トークンあたり0.50ドル (272Kトークンまでのコンテキストの場合)、272Kトークンを超えるコンテキストの場合は100万トークンあたり1.00ドルに増加します。
competitors
Fuguと競合製品の比較
Fuguは、単一のAIプロバイダーへの依存を減らし、ベンダーロックインと地政学的リスクに対するヘッジを提供するように戦略的に位置付けられています。Sakana AIは、Fugu Ultraが主要なエンジニアリング、科学、推論ベンチマークにおいて、AnthropicのFable 5やMythos Previewなどの主要モデルと同等の性能を発揮すると主張しています。社内ベンチマークテストでは、Fuguモデルは、自動化された研究や財務予測を含むタスクにおいて、Google Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.5、Anthropic Claude Opus 4.8を上回ったと報告されています。例えば、Fugu UltraはLiveCodeBenchで93.2点を獲得し、Fable 5の89.8点を上回り、GPQA-Dでは95.5点を獲得し、Mythos Previewの94.6点を上回りました。しかし、Fugu Ultraは「Humanity's Last Exam」ではFable 5に及ばず（50.0対53.3）、長文コンテキストの想起とサイバーセキュリティのベンチマークではそれぞれGPT-5.5とOpus 4.8に遅れをとったと報告されています。
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Facilitates conversational multi-agent workflows where agents communicate asynchronously to achieve complex tasks.
Similar to Fugu in orchestrating multiple LLMs/agents, AutoGen emphasizes a chat-centric, conversational model for agent interaction, providing a flexible framework for developers. Fugu is described as a 'conductor LLM' for routing, while AutoGen focuses on the collaborative conversational aspect of agents.
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Provides an open-source framework for building and orchestrating collaborative AI agents with advanced memory management and checkpointing capabilities.
Like Fugu, CrewAI focuses on multi-agent orchestration and task execution. CrewAI offers sophisticated memory and checkpointing for production-ready agents, whereas Fugu highlights its 'conductor LLM' for dynamic routing.
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LiteLLM↗
Offers a unified API interface to over 100 LLM providers with features like fallback, load balancing, and budget tracking.
LiteLLM acts primarily as an LLM router and gateway, which is a core component of Fugu's dynamic routing to optimal LLMs. While Fugu focuses on orchestrating agents, LiteLLM directly manages and optimizes calls to various LLM providers, offering cost optimization through intelligent routing.
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A principled open-source framework for dynamically selecting the most cost-effective LLM for each query based on complexity and performance.
RouteLLM directly competes with Fugu's core function of dynamically routing incoming tasks to the optimal LLM by specializing in cost-effective LLM selection. Fugu's scope appears broader to multi-agent orchestration, while RouteLLM is more focused on the intelligent routing of individual LLM queries.
❓
よくある質問
+Fuguとは何ですか？
Fuguは、Sakana AIが開発したマルチエージェントオーケストレーションシステムツールであり、企業、金融機関、シンクタンクが特定のタスクのために多様なモデルをオーケストレーションすることを可能にします。これはコンダクターLLMとして機能し、他のLLMの交換可能なプールから最適なエージェントに受信タスクを動的にルーティングします。
+Fuguは無料ですか？
Fuguはフリーミアムモデルで運営されています。無料ティアも利用可能ですが、詳細な料金には、Standardティアで月額20ドルから始まるサブスクリプションプランと、272Kトークンまでのコンテキストで入力トークンが100万トークンあたり5ドルで課金される従量課金制モデルが含まれます。
+Fuguの主な機能は何ですか？
Fuguの主な機能には、マルチエージェントオーケストレーションシステム、動的タスクルーティングのためのコンダクターLLMとしての機能、他のLLM（例：Google Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.5）の交換可能なプールの利用、単一のOpenAI互換APIの提供、およびパフォーマンス向けのFuguと最高の回答品質向けのFugu Ultraという2つのバリアントの提供が含まれます。また、ベンダーロックインを軽減し、「パススルー課金」モデルを使用しています。
+Fuguは誰が使うべきですか？
Fuguは、企業、金融機関、シンクタンク、および厳格なデータガバナンス要件を持つ組織を対象としています。また、エンジニアリングチームやデータサイエンス部門にも適しており、特に科学的発見の自動化、戦略レポートの作成、サイバーセキュリティ評価、ベンダーロックインの軽減などのタスクに役立ちます。
+Fuguは代替製品と比較してどうですか？
Fuguは、AutoGen、CrewAI、LiteLLM、RouteLLMなどの競合製品とは異なり、マルチエージェントオーケストレーションシステム内での動的ルーティングのための「コンダクターLLM」に焦点を当てることで差別化を図っています。AutoGenが会話型ワークフローを重視し、CrewAIが高度なメモリ管理を提供する一方で、Fuguの強みは、多様なLLMの交換可能なプールへのインテリジェントな委任にあり、最先端レベルのAI機能を提供し、単一プロバイダーへの依存を減らします。
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