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Pendo
Pendo specializes in measuring, analyzing, and optimizing the performance of AI agents and user engagement with AI-driven experiences.
Outil d'IA
Examen d'Upstash Agent Analytics
Upstash Agent Analytics est une solution construite sur la plateforme de données serverless Upstash, exploitant principalement Upstash Redis et Redis Search, conçue pour suivre et analyser le trafic généré par les agents AI visitant ou citant un site web.
shipped 15 juin 2026aifreemium
1Exploite Upstash Redis et Redis Search pour l'analyse en temps réel du trafic des agents AI.
2Le concept a été mis en avant en juin 2026 comme une méthode pour suivre le trafic AI/agent en utilisant aussi peu que '3 lignes de code'.
3La plateforme Upstash sous-jacente détient une note de 4.6/5 sur Noizz.io basée sur 476 avis et de 5.0 sur Product Hunt basée sur 29 avis.
4Offre un Free Tier pour les prototypes et les projets personnels, avec une tarification Pay as You Go à partir de 0,20 $ par 100 000 commandes.
Upstash Agent Analytics at a Glance
About Upstash Agent Analytics
Pricing Plans
Free Tier
Free / monthly
- • Limited usage for prototypes
Pay as You Go
$0.20 per 100K commands / usage-based
- • Pay for what you use
Fixed Plans
From $10/month / monthly
- • Predictable pricing for regular usage
Cost Examples
- • Generate 1,000 requests: ~$0.05
Leadership
JoshCo-founder
Muhammed Akif KayaCo-founder
Ömer Faruk BayramCo-founder
Investors
Y Combinator, Sequoia Capital
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X / Twitter@upstash
overview
Qu'est-ce qu'Upstash Agent Analytics ?
Upstash Agent Analytics est une solution d'analyse des agents AI développée par Upstash qui permet aux développeurs et aux équipes travaillant sur des plateformes serverless et edge de surveiller et d'analyser les interactions des agents AI avec les sites web. Elle capture les requêtes à l'aide de middleware, enregistre les données d'événements dans Upstash Redis et visualise le trafic dans un tableau de bord. Cette solution permet de suivre les interactions des agents AI, d'analyser le trafic web généré par l'AI et d'utiliser Redis Search pour un enregistrement et une interrogation efficaces des événements. Le système exploite la vitesse de Redis pour l'analyse en temps réel, les compteurs et les bitmaps afin de suivre les métriques efficacement.
quick facts
Faits Rapides
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Développeur | Upstash |
| Modèle Économique | Freemium, Hybride (Pay as You Go, Fixed Plans) |
| Tarification | Free Tier, Pay as You Go à partir de 0,20 $ par 100 000 commandes, Fixed Plans à partir de 10 $/mois |
| Plateformes | Web, API |
| API Disponible | Oui |
| Intégrations | AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel |
| Siège Social | San Francisco, USA |
| Financement | Seed, 5 millions de dollars |
| Taille de l'Équipe | 20-50 |
features
Fonctionnalités Clés d'Upstash Agent Analytics
Upstash Agent Analytics exploite les capacités fondamentales de la plateforme de données serverless Upstash pour offrir une surveillance et une analyse robustes du trafic des agents AI. Ses fonctionnalités sont conçues pour les développeurs nécessitant une faible latence et une haute scalabilité dans les applications en temps réel, s'intégrant parfaitement aux architectures serverless modernes.
- 1Architecture serverless pour une infrastructure de données optimisée.
- 2Services Redis gérés pour la mise en cache, les données en temps réel et l'enregistrement d'événements.
- 3Capacités de base de données vectorielle pour les applications AI et d'apprentissage automatique.
- 4API QStash pour une messagerie et une mise en file d'attente fiables.
- 5API Workflow pour l'orchestration d'agents AI individuels ou multiples.
- 6Traitement des données en temps réel pour des analyses et des aperçus immédiats.
- 7Faible latence et haute scalabilité pour les applications exigeantes.
- 8Capture du trafic des agents AI basée sur middleware (par exemple, middleware Next.js).
- 9Visualisation via tableau de bord pour la surveillance des interactions des agents.
- 10Redis Search pour un enregistrement et une interrogation efficaces des événements d'activité des agents.
use cases
Qui devrait utiliser Upstash Agent Analytics ?
Upstash Agent Analytics est principalement conçu pour les développeurs et les équipes opérant dans des environnements serverless et d'edge computing qui ont besoin d'informations précises sur les interactions des agents AI avec leurs propriétés web. Il s'adresse à ceux qui construisent des applications gourmandes en données et qui cherchent à comprendre le comportement du trafic généré par l'AI.
- 1Développeurs serverless suivant les interactions des agents AI sur les sites web pour comprendre les modèles d'accès.
- 2Équipes développant sur des plateformes serverless et edge nécessitant des analyses en temps réel pour le trafic généré par l'AI.
- 3Fondateurs expérimentant des fonctionnalités AI qui ont besoin de surveiller le trafic des agents et les performances du système.
- 4Développeurs construisant des applications gourmandes en données qui nécessitent un enregistrement et une interrogation efficaces des événements d'activité des agents.
- 5Organisations cherchant à obtenir des informations sur le trafic de sites web généré par l'AI parallèlement au trafic humain pour une analyse complète.
pricing
Tarification et Plans d'Upstash Agent Analytics
La tarification d'Upstash Agent Analytics est basée sur la consommation des services Upstash sous-jacents, principalement Upstash Redis et potentiellement Upstash Search. Upstash propose un modèle freemium, offrant un Free Tier pour le développement initial et les projets personnels, ainsi que des options flexibles Pay as You Go et Fixed Plans pour la mise à l'échelle des applications. La tarification basée sur l'utilisation de la plateforme pour les commandes et la bande passante permet une mise à l'échelle rentable.
- 1Free Tier : 0 $, adapté aux prototypes et projets personnels, inclut 100 requêtes gratuites.
- 2Pay as You Go : 0,20 $ par 100 000 commandes. La bande passante mensuelle est gratuite jusqu'à 200 Go, puis 0,03 $ par Go supplémentaire. Générer 1 000 requêtes coûte environ 0,05 $.
- 3Fixed Plans : À partir de 10 $/mois, offrant des coûts prévisibles pour une utilisation constante.
competitors
Upstash Agent Analytics vs Concurrents
Le positionnement concurrentiel d'Upstash Agent Analytics découle de son intégration au sein de la plateforme de données serverless Upstash plus large. Il offre une solution centrée sur le développeur, à construire soi-même, pour l'analyse des agents AI, en tirant parti de l'infrastructure Redis existante. Cela contraste avec des plateformes plus spécialisées ou complètes sur le marché.
1
Pendo↗
Pendo specializes in measuring, analyzing, and optimizing the performance of AI agents and user engagement with AI-driven experiences.
Pendo directly competes with the 'Agent Analytics' aspect of Upstash, providing dedicated tools for understanding AI agent effectiveness and user interaction, whereas Upstash provides the underlying data infrastructure for such analytics.
2
Pinecone offers a fully managed, scalable vector database optimized for building AI applications like Retrieval Augmented Generation (RAG).
Pinecone directly competes with Upstash Vector, providing a specialized serverless vector database. While Upstash offers a broader set of data primitives, Pinecone focuses solely on high-performance vector search for AI.
3
Momento↗
Momento provides a fully managed, serverless caching, pub/sub, and vector index platform with a pay-per-request pricing model.
Momento is a direct competitor to Upstash's serverless Redis, QStash, and Vector offerings, providing a similar suite of serverless data primitives essential for real-time AI applications, with a comparable pay-per-use model.
4
Aiven↗
Aiven offers an 'AI-ready Open Source Data Platform' providing fully managed open-source data services like Kafka, PostgreSQL, and OpenSearch across multiple clouds.
Aiven competes with Upstash on providing managed, scalable data infrastructure for AI applications, particularly for real-time data streaming (Kafka) and operational databases, but offers a broader range of open-source technologies compared to Upstash's more specialized serverless primitives.
❓
Questions fréquentes
+Qu'est-ce qu'Upstash Agent Analytics ?
Upstash Agent Analytics est une solution d'analyse des agents AI développée par Upstash qui permet aux développeurs et aux équipes travaillant sur des plateformes serverless et edge de surveiller et d'analyser les interactions des agents AI avec les sites web. Elle capture les requêtes à l'aide de middleware, enregistre les données d'événements dans Upstash Redis et visualise le trafic dans un tableau de bord.
+Upstash Agent Analytics est-il gratuit ?
Oui, Upstash Agent Analytics propose un Free Tier adapté aux prototypes et aux projets personnels. Au-delà du Free Tier, la tarification est basée sur la consommation des services Upstash sous-jacents, avec un modèle Pay as You Go à partir de 0,20 $ par 100 000 commandes et des Fixed Plans à partir de 10 $/mois.
+Quelles sont les principales fonctionnalités d'Upstash Agent Analytics ?
Les principales fonctionnalités incluent l'architecture serverless, les services Redis gérés, les capacités de base de données vectorielle, l'API QStash, les API Workflow pour l'orchestration des agents, le traitement des données en temps réel, une faible latence et une haute scalabilité, la capture du trafic des agents AI basée sur middleware, la visualisation via tableau de bord, et Redis Search pour l'enregistrement et l'interrogation des événements.
+Qui devrait utiliser Upstash Agent Analytics ?
Upstash Agent Analytics est destiné aux développeurs serverless, aux équipes développant sur des plateformes serverless et edge, aux fondateurs expérimentant des fonctionnalités AI, et aux développeurs construisant des applications gourmandes en données qui ont besoin de suivre et d'analyser les interactions des agents AI avec leurs sites web et d'obtenir des informations sur le trafic généré par l'AI.
+Comment Upstash Agent Analytics se compare-t-il aux alternatives ?
Upstash Agent Analytics fournit une solution fondamentale, à construire soi-même, pour l'analyse des agents AI au sein d'une plateforme de données serverless plus large, en tirant parti de Redis. Cela diffère des bases de données vectorielles spécialisées comme Pinecone, des plateformes backend-as-a-service complètes comme Supabase, des services de streaming d'événements dédiés comme Confluent Cloud, ou des offres Redis gérées axées sur l'entreprise comme Redis Enterprise Cloud, qui offrent souvent des fonctionnalités plus spécifiques ou étendues dans leurs domaines respectifs.
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