OpenAI Embeddings 3
Shares tags: build, models & apis, embeddings
AI Tool
Débloquez une recherche et un chat bilingues puissants
Découvrez Jina Embeddings v2 - Des embeddings économiques conçus pour vos besoins globaux.
Traitez des documents avec un impressionnant contexte de 8 192 jetons — idéal pour les textes juridiques et techniques longs.Atteignez des performances de pointe tout en réduisant au minimum l'utilisation des ressources, surpassant ainsi les principaux concurrents.Naviguez sans effort entre les langues et les recherches de code pour une polyvalence inégalée dans des environnements divers.
Tags
BuildModels & APIsEmbeddings
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Qu'est-ce que Jina Embeddings v2 ?
Jina Embeddings v2 propose des embeddings bilingues de pointe, adaptés aux applications de recherche et de chat efficaces. Conçus pour les entreprises ainsi que pour les équipes de développement, nos modèles optimisent les flux de travail tout en réduisant les coûts.
- Capacités bilingues pour une communication efficace entre les langues.
- Optimisé pour les recherches de code à la fois conventionnelles et sémantiques.
- Prêt pour le déploiement rapide à l'échelle de la production dans des environnements d'entreprise.
features
Fonctionnalités clés
Jina Embeddings v2 est conçu avec des fonctionnalités avancées qui améliorent les performances et l'utilisabilité dans diverses applications.
- Fenêtre contextuelle de 8 192 tokens pour une analyse complète.
- Des modèles compacts qui surpassent les principaux concurrents.
- Conçu pour une intégration fluide avec les bases de données vectorielles et les cadres RAG.
use_cases
Cas d'utilisation idéaux
Des professionnels du droit aux ingénieurs logiciels, Jina Embeddings v2 s'adapte à une variété d'industries et de cas d'utilisation.
- Recherche interlangue pour les entreprises mondiales.
- Recherche de code sémantique dans 30 langages de programmation.
- Traitement efficace de documents de recherche volumineux et de documents juridiques.
Frequently Asked Questions
Quels types de documents Jina Embeddings v2 peut-il traiter ?
Jina Embeddings v2 peut traiter efficacement tout document allant jusqu'à 8 192 tokens, ce qui le rend idéal pour les textes juridiques longs, les articles de recherche et les bases de code.
Comment Jina Embeddings v2 garantit-il l'efficacité de performance ?
Le modèle est construit sur une architecture compacte qui est optimisée pour la performance, réduisant considérablement l'utilisation des ressources tout en dépassant les concurrents sur des critères clés.
Les Jina Embeddings v2 peuvent-ils être utilisés dans des applications d'entreprise ?
Oui, Jina Embeddings v2 est conçu spécifiquement pour des applications à l'échelle des entreprises, s'intégrant parfaitement avec des systèmes comme Amazon SageMaker pour un développement rapide.