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Outil d'IA

CopilotKit Review

CopilotKit est un SDK et un framework open-source, full-stack, pour la création d'agents d'IA orientés utilisateur, d'interfaces utilisateur génératives (Generative UI) et d'applications de chat intégrées directement dans les produits.

shipped 22 juil. 2026freemium
Domain rating68Monthly visits21/mo
CopilotKit — product screenshot

Pourquoi c'est important

1CopilotKit est une stack frontend open-source pour les agents d'IA et les Generative UI.
2Il prend en charge les plateformes React, Angular, Mobile et Slack.
3Le protocole AG-UI, développé par CopilotKit, permet une communication agent-utilisateur en temps réel.
4CopilotKit v1.50, sorti en décembre 2025, a introduit de nouvelles interfaces et la communication HTTP.

À propos de CopilotKit

Plateformes
Web
Public cible
Developers and companies looking to build agentic user experiences.

Formules tarifaires

Enterprise Intelligence
Free
  • Access to Enterprise Intelligence platform
  • Integration with backend agents
  • Support for prebuilt components

Direction

DeepLearning.AI Team

Spécifications

Documentation API

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que CopilotKit ?

CopilotKit est un outil de stack frontend développé par la DeepLearning.AI Team qui permet aux développeurs et aux équipes produit d'intégrer des copilotes IA et des capacités agentiques directement dans leurs applications. Il fournit un cadre complet pour la création d'agents d'IA orientés utilisateur, de Generative UI et d'applications de chat intégrées directement dans les produits, connectant l'interface utilisateur, les agents et les outils d'une application dans une seule boucle d'interaction. Cela permet à l'IA de lire l'état de l'application, d'exécuter des actions et de générer des composants d'interface utilisateur dynamiques, allant au-delà des simples chatbots pour permettre à l'IA de comprendre le contexte et d'agir.

features

Fonctionnalités clés de CopilotKit

CopilotKit offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour faciliter l'intégration des agents d'IA et des Generative UI dans les applications, fournissant aux développeurs les outils nécessaires pour créer des expériences d'IA interactives et conscientes du contexte.

  • Composants de chat préconstruits pour un déploiement rapide de l'IA conversationnelle.
  • Capacités de Generative UI, permettant aux agents de rendre dynamiquement des composants d'interface utilisateur.
  • Intégration d'agents personnalisés, prenant en charge la connexion à n'importe quel framework d'agent ou LLM.
  • Documentation complète disponible sur https://docs.copilotkit.ai.
  • SDK et framework full-stack open-source pour un développement flexible.
  • Prise en charge de la création d'agents d'IA orientés utilisateur qui comprennent le contexte de l'application.
  • Permet la création d'applications de chat intégrées directement dans les produits.
  • Compatibilité avec les principales spécifications de Generative UI, y compris A2UI, Open-JSON-UI et MCP Apps.
  • Managed Channels pour une activation et une gestion simplifiées des canaux (introduit en juillet 2026).
  • AIMock pour les tests de fiabilité et Pathfinder pour la récupération de connaissances (publié en 2026).

use cases

Qui devrait utiliser CopilotKit ?

CopilotKit cible les développeurs, les équipes produit et les startups cherchant à intégrer des capacités d'IA avancées directement dans leurs applications, allant au-delà des chatbots de base pour créer des expériences utilisateur intelligentes et interactives. Sa conception prend en charge un large éventail d'applications nécessitant une IA agentique.

  • Développeurs et équipes produit : Pour la création d'assistants IA et de chatbots intégrés à l'application, la création d'expériences Generative UI où les agents rendent dynamiquement des composants d'interface utilisateur, et l'automatisation des flux de travail au sein des applications avec des agents IA.
  • Startups et entreprises : Pour améliorer les applications de contenu et de productivité avec des fonctionnalités d'IA telles que les suggestions, la réécriture et la synthèse, et le développement de compagnons d'analyse et d'outils de recherche conscients des données.
  • Fournisseurs SaaS : Pour l'intégration d'assistants IA pour des tâches telles que le triage du support client, la recherche dans la base de connaissances et la rédaction de tickets.
  • Applications e-commerce et fintech : Pour guider les utilisateurs à travers les flux de travail, générer des réponses et automatiser les tâches routinières avec des contrôles humains.
  • Plateformes EdTech et d'apprentissage : Pour le développement de tuteurs interactifs, d'assistants d'étude et d'agents d'apprentissage personnalisés.

how to use

Comment utiliser CopilotKit

Pour commencer à utiliser CopilotKit, les développeurs intègrent généralement son SDK dans leurs applications frontend existantes, telles que celles construites avec React ou Angular. Le framework permet ensuite la connexion d'agents et d'outils d'IA pour permettre la génération dynamique d'interface utilisateur et des interactions conscientes du contexte.

  • 1Installez le SDK CopilotKit dans votre projet frontend (par exemple, React, Angular).
  • 2Configurez le fournisseur CopilotKit dans le composant racine de votre application.
  • 3Définissez les outils et les actions que votre agent IA peut exécuter dans le contexte de l'application.
  • 4Intégrez des composants de chat préconstruits ou concevez des éléments Generative UI personnalisés.
  • 5Connectez-vous à votre LLM ou framework d'agent choisi (par exemple, LangChain, CrewAI).
  • 6Utilisez le protocole AG-UI pour la communication et l'interaction agent-utilisateur en temps réel.

pricing

Tarification et plans CopilotKit

CopilotKit fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau 'Enterprise Intelligence' qui est disponible gratuitement. Les détails spécifiques concernant les niveaux payants potentiels ou les coûts basés sur l'utilisation au-delà de l'offre gratuite ne sont pas détaillés publiquement, mais le framework de base est open-source.

  • Enterprise Intelligence: Gratuit

Outils similaires

CopilotKit vs Concurrents

CopilotKit se positionne comme une stack frontend complète pour les agents d'IA et les Generative UI, se différenciant des autres outils en se concentrant sur la couche d'interaction orientée utilisateur et l'intégration agnostique des agents.

1

It is a TypeScript toolkit for building AI-powered applications, offering first-class support for React Server Components and pre-built UI primitives.

Vercel AI SDK provides a unified, provider-agnostic toolkit for integrating AI into applications, similar to CopilotKit's goal. While CopilotKit aims for a more complete 'frontend stack for agents' including the AG-UI Protocol and supports both React and Angular, Vercel AI SDK is primarily React/Next.js focused and is even used by CopilotKit's built-in agent.

2

This open-source React toolkit is specifically designed for building production-ready AI chat experiences.

assistant-ui focuses on providing pre-built components for AI chat interfaces, offering a polished user experience for conversational AI. CopilotKit offers a broader 'frontend stack' for various generative UI and agent interactions, extending beyond just chat, and supports both React and Angular, whereas assistant-ui is React-specific.

3
Thesys (C1 API)

Thesys offers the C1 Generative UI API and a React SDK that dynamically converts LLM responses into live, interactive user interfaces, moving beyond plain text outputs.

Thesys directly competes in the generative UI space by providing an API and SDK to render interactive UIs from LLM responses. While CopilotKit also focuses on generative UI and agent-user interaction with React and Angular support, Thesys's core offering is its C1 API for transforming LLM output into rich UI.