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[![LiteLLM - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/litellm?style=dark)](https://www.stork.ai/en/litellm)

overview

LiteLLM이란 무엇인가요?

LiteLLM은 LiteLLM 프로젝트에서 개발한 AI Gateway 및 Python SDK 도구로, 개발자, 플랫폼 팀, AI 제품 리더가 100개 이상의 LLM API를 OpenAI 호환 인터페이스로 통합할 수 있도록 합니다. 이는 다양한 제공업체에 걸쳐 모델 액세스, 지출 추적 및 폴백을 단순화합니다. 이 도구는 추상화 계층 역할을 하여 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure, AWS Bedrock, Mistral, Cohere와 같은 제공업체의 LLM은 물론 Ollama를 통한 로컬 모델과도 일관된 API 형식으로 상호 작용할 수 있도록 합니다. 역사상 주목할 만한 사건은 2026년 3월에 발생한 공급망 공격으로, PyPI 버전 1.82.7 및 1.82.8의 Python 패키지에 악성 정보 탈취 멀웨어가 주입되어 개발자 자격 증명이 손상되었습니다. 악성 패키지는 몇 시간 내에 제거되었고, 유지 관리자 자격 증명은 교체되었습니다. 공식 Docker 프록시 이미지 사용자는 고정된 패키지 버전 덕분에 영향을 받지 않은 것으로 보고되었습니다.

quick facts

빠른 사실

속성	값
개발자	LiteLLM Project
비즈니스 모델	Freemium
가격	오픈 소스: $0, 엔터프라이즈: 문의
플랫폼	클라우드, 자체 호스팅, 온프레미스
API 사용 가능	예
통합	Langfuse, Arize Phoenix, Langsmith, OTEL, S3, GCS
인터페이스 호환성	OpenAI 호환
지원 LLM 제공업체	100개 이상 (예: Azure, Gemini, Bedrock, OpenAI, Anthropic, GCP, Hugging Face)

features

LiteLLM의 주요 기능

LiteLLM은 다양한 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)의 통합 및 관리를 간소화하도록 설계된 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 핵심 기능은 개별 LLM API의 복잡성을 추상화하고 통합된 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 AI 애플리케이션을 위한 강력한 비용 관리, 운영 안정성 및 향상된 보안 기능이 포함됩니다.

1100개 이상의 LLM 제공업체(예: Azure, Gemini, Bedrock, OpenAI, Anthropic)에 대한 통합 인터페이스
2모델, 팀, 프로젝트 전반에 걸친 LLM 사용에 대한 비용 추적 및 예산 책정
3고가용성 및 안정성을 보장하기 위한 로드 밸런싱 및 동적 페일오버
4콘텐츠 조정 및 정책 시행을 위한 LLM Guardrails
5API 소비 관리를 위한 Rate Limiting (RPM/TPM limits)
6실패 시 대체 모델 또는 제공업체로의 LLM Fallbacks
7향상된 보안을 위한 중앙 집중식 API 키 관리 및 액세스 제어
8Langfuse, Arize Phoenix, Langsmith, OTEL Logging과의 LLM 관찰성 통합
9일관된 모델 상호 작용을 위한 프롬프트 관리 및 형식 지정
10요청 및 응답 데이터의 영구 저장을 위한 S3/GCS 로깅

use cases

누가 LiteLLM을 사용해야 할까요?

LiteLLM은 주로 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하고 관리하기 위한 표준화되고 효율적인 방법을 필요로 하는 개발자, 플랫폼 팀, AI 제품 리더를 위해 설계되었습니다. 오픈 소스 특성과 유연한 배포 옵션은 다양한 조직 규모와 기술 요구 사항에 적합합니다.

1**개발자:** 최신 LLM 모델에 빠르게 액세스하고 단일하고 일관된 API를 통해 100개 이상의 LLM 통합을 단순화하여 개발 노력을 줄입니다.
2**플랫폼 팀:** 여러 LLM 모델 관리를 간소화하고, 동적 페일오버 및 로드 밸런싱으로 고가용성을 보장하며, API 키 관리, 로깅 및 거버넌스를 중앙 집중화합니다.
3**AI 제품 리더:** 다중 제공업체 AI 시스템을 구축하고, 광범위한 코드 변경 없이 다양한 LLM을 평가하며, 프로젝트 및 팀 전반에 걸친 LLM 사용에 대한 강력한 비용 추적 및 예산 책정을 구현합니다.

pricing

LiteLLM 가격 및 플랜

LiteLLM은 프리미엄 모델로 운영되며, 상업용 엔터프라이즈 솔루션과 함께 강력한 오픈 소스 코어를 제공합니다. 오픈 소스 버전은 개별 개발자와 조직을 위한 광범위한 기능을 제공하며, 엔터프라이즈 티어는 고급 기능과 전담 지원이 필요한 대규모 조직을 대상으로 합니다.

1**오픈 소스: $0** - 100개 이상의 LLM 제공업체 통합, Langfuse, Arize Phoenix, Langsmith, OTEL Logging, Virtual Keys, Budgets, Teams, Load Balancing, RPM/TPM limits, LLM Guardrails를 포함합니다.
2**엔터프라이즈: 문의** - 오픈 소스 티어의 모든 기능을 포함하며, 엔터프라이즈 지원 + 맞춤형 SLA, JWT Authentication, SSO (Single Sign-On), Audit Logs 및 추가 엔터프라이즈별 기능으로 강화됩니다.

competitors

LiteLLM 대 경쟁사

LiteLLM은 LLM API 액세스 통합에 중점을 둔 오픈 소스 AI Gateway 및 SDK로 자리매김하고 있습니다. AI 게이트웨이, 관찰성 또는 모델 집계 서비스를 제공하는 다른 여러 도구들과 경쟁하며, 각 도구는 고유한 강점과 목표 사용 사례를 가지고 있습니다.

1**LiteLLM 대 Portkey.ai:** LiteLLM은 개발자 활성화 및 통합 액세스에 중점을 두는 반면, Portkey.ai는 고급 관찰성, 프롬프트 관리 및 프로덕션 GenAI 워크로드를 위한 보안 인증(SOC 2 & ISO 27001)과 같은 보다 강력한 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.
2**LiteLLM 대 Helicone:** LiteLLM은 기본적인 비용 추적을 제공하는 반면, Helicone은 심층적인 LLM 관찰성에 특화되어 사용량, 지출, 지연 시간 및 오류율에 대한 자세한 통찰력을 제공하며, 종종 LiteLLM의 기능을 보완하거나 확장합니다.
3**LiteLLM 대 OpenRouter:** LiteLLM은 사용자가 자체 제공업체 키를 가져와야 하는 자체 호스팅 게이트웨이인 반면, OpenRouter는 단일 API 키 및 엔드포인트를 통해 청구 및 모델 액세스를 중앙 집중화하여 운영 오버헤드를 줄이는 호스팅된 애그리게이터입니다.
4**LiteLLM 대 Bifrost (by Maxim AI):** Python 기반인 LiteLLM은 성능 제한(예: ~8ms P95 지연 시간)이 보고된 반면, Go로 구축된 Bifrost는 고처리량 프로덕션 환경을 위해 훨씬 낮은 지연 시간(예: 높은 RPS에서 11µs P95)과 계층적 예산 및 SSO와 같은 고급 오픈 소스 거버넌스 기능을 제공합니다.

❓

Frequently Asked Questions

+LiteLLM이란 무엇인가요?

LiteLLM은 LiteLLM 프로젝트에서 개발한 AI Gateway 및 Python SDK 도구로, 개발자, 플랫폼 팀, AI 제품 리더가 100개 이상의 LLM API를 OpenAI 호환 인터페이스로 통합할 수 있도록 합니다. 이는 다양한 제공업체에 걸쳐 모델 액세스, 지출 추적 및 폴백을 단순화합니다.

+LiteLLM은 무료인가요?

LiteLLM은 프리미엄 모델을 제공합니다. 핵심 기능은 100개 이상의 LLM 제공업체 통합, 비용 추적, 로드 밸런싱, LLM Guardrails를 포함하여 $0의 오픈 소스 버전으로 제공됩니다. 맞춤형 SLA, JWT Auth, SSO 및 감사 로그가 필요한 조직을 위한 엔터프라이즈 티어가 있으며, 가격은 문의 시 확인 가능합니다.

+LiteLLM의 주요 기능은 무엇인가요?

LiteLLM의 주요 기능에는 100개 이상의 LLM 제공업체를 위한 통합 인터페이스, 비용 추적 및 예산 책정, 동적 로드 밸런싱 및 페일오버, LLM Guardrails, 속도 제한, 중앙 집중식 API 키 관리, Langfuse 및 Langsmith와 같은 관찰성 도구와의 통합이 포함됩니다. 또한 프롬프트 관리 및 S3/GCS 로깅도 지원합니다.

+누가 LiteLLM을 사용해야 할까요?

LiteLLM은 단순화된 LLM 통합을 원하는 개발자, 여러 LLM 모델을 관리하고 고가용성을 보장하는 플랫폼 팀, 다중 제공업체 AI 시스템을 구축하고 강력한 비용 추적 및 거버넌스가 필요한 AI 제품 리더를 위한 것입니다. LLM 상호 작용에 대한 표준화된 접근 방식이 필요한 사람들에게 적합합니다.

+LiteLLM은 대안과 어떻게 비교되나요?

LiteLLM은 통합 LLM API 액세스를 위한 오픈 소스 경량 추상화 계층으로 차별화됩니다. Portkey.ai와 비교할 때 LiteLLM은 개발자 활성화에 더 중점을 두는 반면, Portkey.ai는 더 심층적인 엔터프라이즈급 관찰성 및 보안을 제공합니다. Helicone에 비해 LiteLLM은 기본적인 비용 추적을 제공하는 반면, Helicone은 상세한 LLM 관찰성에 특화되어 있습니다. 호스팅된 애그리게이터인 OpenRouter와 달리 LiteLLM은 자체 호스팅 게이트웨이입니다. Bifrost와 비교할 때 LiteLLM의 Python 기반 아키텍처는 Bifrost의 Go 기반 고성능 설계보다 더 높은 지연 시간을 보일 수 있습니다.