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Hive Moderation
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AIツールDead Man Walking
クリーンスピーク・モデレーションスイートでコミュニティを豊かにしよう
ゲームとコミュニティのための包括的なテキストおよび画像モデレーション。
shipped 2025年11月21日buildpaid
1高度な機械学習を活用して、テキスト、画像、動画の細やかなモデレーションを実現します。
2独自のプラットフォームニーズに合わせて、モデレーションワークフローを簡単にカスタマイズし、適応させましょう。
3クラウドまたはセルフホスティングオプションを利用して、あらゆる規模の組織で容易にスケールアップできます。
4安全を優先し、リアルタイムのモデレーションキューと実用的なインサイトを活用しましょう。
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 15/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“CleanSpeak's core defensibility rests on proprietary toxicity datasets (trained on millions of moderation decisions across games/communities) and the liability shield of bearing responsibility for moderation failures in high-stakes environments. An LLM can flag obvious profanity, but can't replicate CleanSpeak's tuned models for context-aware toxicity or the legal indemnification that gaming studios and platforms actually buy. The workflow/coordination layer is replaceable; the data and trust moat are real.”
Defensibility · 27/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Flag profanity and slurs in user-generated text using pattern matching
- Generate moderation policy recommendations based on community guidelines
- Classify toxicity levels and assign severity scores to flagged content
- Create moderation workflow templates and escalation rules
Agent-Readiness · 0/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI
- Active changelog
- llms.txt
How to defend
Double down on vertical-specific data: build separate models for gaming toxicity vs. dating vs. financial services, each trained on thousands of moderation decisions in that domain. Formalize the liability story — publish case studies showing how CleanSpeak's decisions held up in legal disputes, and make that the sales anchor, not the UI.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
- Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
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コンタクト
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[](https://www.stork.ai/en/cleanspeak-moderation-suite)
overview
クリーンスピークとは何ですか？
CleanSpeakモデレーションスイートは、さまざまなユーザー生成コンテンツシナリオにおいて、テキストと画像の円滑なモデレーションを実現するハイブリッドSDKです。ゲーム、フォーラム、教育プラットフォームなど、どのような場面でも、当社のツールは強力でスケーラブルなソリューションを提供します。
- 1テキスト、画像、動画など、多様なコンテンツタイプをサポートしています。
- 2自動と人間によるモデレーションを必要とする企業向けに設計されています。
- 3さまざまな業界に適応できるカスタマイズ可能な機能を備えています。
features
主な特徴
CleanSpeakは、ユーザーが効果的なモデレーションを大規模に実施できる強力な機能を提供します。私たちの機械学習モデルとカスタマイズ可能なワークフローは、自動化と人間の監視の適切なバランスを保証します。
- 1コンテンツインサイトを向上させるための高度な機械学習モデル。
- 2特定のアプリケーションに合わせた高度にカスタマイズ可能なモデレーションルール。
- 3情報に基づく意思決定のためのリアルタイムレポーティングツール。
use cases
ユースケース
クリーンスピークは多用途で、ゲームから金融サービスまでさまざまな業界に対応し、ユーザー間の安全な環境を保証します。その柔軟性は、スタートアップ企業から大手組織まで、幅広く利用できることを可能にしています。
- 1リアルタイムのコンテンツモデレーションを求めるゲーミングコミュニティ。
- 2柔軟なモデレーションポリシーを必要とするチャットアプリケーション。
- 3厳格なコンテンツ監視を必要とする教育プラットフォーム。
❓
よくある質問
+CleanSpeakは既存のプラットフォームとどのように統合されますか？
CleanSpeakは、クラウドベースまたはセルフホスティングの各プラットフォームに簡単に統合できるハイブリッドSDKを提供し、既存のシステム内でスムーズに操作できることを保証します。
+クリーンスピークはどのような種類のコンテンツをモデレートできますか？
CleanSpeakは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、テキスト、画像、動画を含む幅広いコンテンツタイプを柔軟にモデレートすることが可能です。
+モデレーションルールをカスタマイズできますか？
もちろんです！CleanSpeakでは、特定のコミュニティのニーズやコンテンツポリシーに合わせた、高度にカスタマイズ可能なモデレーションルールやワークフローを作成できます。
For builders
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