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Un cadre d'évaluation complet pour les modèles de langue
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HELM Benchmark offre une évaluation holistique des modèles linguistiques à travers un ensemble de jeux de données multi-métriques soigneusement sélectionnés. Il permet aux chercheurs et aux développeurs de comprendre les capacités des modèles au-delà de simples mesures de performance.
features
Avec ses fonctionnalités avancées, HELM Benchmark redéfinit l'évaluation des modèles linguistiques. Il privilégie des évaluations complètes et équitables, en adéquation avec les cas d'utilisation réels.
use_cases
HELM Benchmark est conçu pour un large éventail d'utilisateurs, y compris les chercheurs à la recherche d'évaluations approfondies, les développeurs d'IA en quête de perfectionnement des modèles, et les organisations souhaitant des évaluations fiables pour le déploiement en production.
HELM Benchmark se distingue par son approche d'évaluation holistique, mettant l'accent sur les scores moyens des scénarios tout en garantissant transparence et reproductibilité dans les évaluations.
Les classements sont tenus à jour par une équipe dédiée de chercheurs et d'experts en intelligence artificielle, garantissant qu'ils reflètent avec précision les dernières avancées et performances des modèles.
Commencer est facile ! Visitez notre site web à l'adresse https://crfm.stanford.edu/helm pour explorer les ressources disponibles et plonger dans le cadre d'évaluation.