¿Es DeepSeek V3.2-Speciale gratuito?

DeepSeek V3.2-Speciale no era gratuito; estuvo disponible a través de un endpoint API temporal con precios basados en el uso. Durante su disponibilidad, compartió los mismos precios que DeepSeek V3.2, que incluyen tokens de entrada a $0.400 por millón y tokens de salida a $1.20 por millón (a 28 de marzo de 2026).

¿Cuáles son las principales características de DeepSeek V3.2-Speciale?

Las características clave incluyen su optimización para el máximo rendimiento de razonamiento en deducción lógica profunda y de varios pasos, la integración de DeepSeek Sparse Attention (DSA) para un procesamiento eficiente de contextos largos, y su entrenamiento mejorado a través del aprendizaje por refuerzo escalable. Logró resultados de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) de 2025.

¿Cómo se compara DeepSeek V3.2-Speciale con las alternativas?

DeepSeek V3.2-Speciale se posiciona como un modelo de vanguardia en razonamiento, a menudo superando o igualando a modelos como Gemini 3 Pro y GPT-5 en benchmarks específicos. Ofrece ahorros de costos significativos en comparación con muchos competidores y es un modelo de pesos abiertos bajo una licencia MIT, lo que proporciona mayor flexibilidad para los desarrolladores en comparación con alternativas de código cerrado como los modelos GPT de OpenAI o Gemini de Google.

Herramienta de IA

Reseña de DeepSeek V3.2-Speciale

Name: DeepSeek V3.2-Specialee
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

DeepSeek V3.2-Speciale es una variante de alto rendimiento computacional del modelo de lenguaje grande de código abierto de DeepSeek, optimizada para un rendimiento máximo de razonamiento en tareas complejas como la resolución de problemas matemáticos y flujos de trabajo agenciales de varios pasos.

shipped 2 abr 2026updated 27 may 2026aifreemium

DeepSeek V3.2-Specialee - AI tool for deepseek specialee. Professional illustration showing core functionality and features.

Por qué importa

1Lanzado el 1 de diciembre de 2025, como una variante de alto rendimiento computacional de DeepSeek V3.2.

2Logró resultados de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) de 2025.

3Demostró un 99.2% de Pass@1 en el benchmark HMMT February 2025, superando a Gemini-3.0-Pro y GPT-5-High.

4Ofrece ahorros de costos significativos, con un precio de DeepSeek V3.2 de $0.400 por millón de tokens de entrada.

Stork’s verdict on DeepSeek V3.2-Specialee

Ofrece el máximo rendimiento de razonamiento para tareas complejas, sin embargo, esta variante no es compatible directamente con la llamada a herramientas.

DeepSeek V3.2-Specialee reviewed by Stork AI · stork.ai/es/deepseek-v3-2-specialee

Especificaciones

GitHub

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API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es DeepSeek V3.2-Speciale?

DeepSeek V3.2-Speciale es una herramienta de modelo de lenguaje grande de alto rendimiento computacional desarrollada por DeepSeek AI que permite a investigadores y desarrolladores alcanzar el máximo rendimiento de razonamiento en tareas complejas. Está específicamente optimizado para la deducción lógica de varios pasos y flujos de trabajo agenciales, destacando en áreas como la resolución avanzada de problemas matemáticos y desafíos de codificación intrincados. Lanzada el 1 de diciembre de 2025, esta variante se basa en el modelo DeepSeek V3.2, centrándose en tareas cognitivas profundas y especializadas en lugar de chat o escritura de propósito general. Inicialmente estuvo disponible exclusivamente a través de un endpoint API temporal, con la intención de que sus aprendizajes se integraran en la línea más amplia de DeepSeek V3.2.

features

Características Clave de DeepSeek V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2-Speciale está diseñado con capacidades específicas para abordar tareas computacionales y de razonamiento altamente exigentes. Su arquitectura y entrenamiento están adaptados para proporcionar un rendimiento superior en escenarios que requieren un análisis lógico profundo y procesamiento de varios pasos, distinguiéndolo de los LLM de propósito general.

Variante de alto rendimiento computacional optimizada para un rendimiento máximo de razonamiento.
Especializado en deducción lógica profunda y de varios pasos.
Incorpora DeepSeek Sparse Attention (DSA) para un procesamiento eficiente de contextos largos.
Escala el aprendizaje por refuerzo post-entrenamiento para mejorar las capacidades más allá del modelo base V3.2.
Diseñado para un rendimiento agencial en flujos de trabajo complejos.
Logró resultados de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) de 2025.
Superó a Gemini-3.0-Pro y GPT-5-High en el benchmark HMMT February 2025 con un 99.2% de Pass@1.

use cases

¿Quién debería usar DeepSeek V3.2-Speciale?

DeepSeek V3.2-Speciale está diseñado para usuarios y organizaciones que requieren capacidades avanzadas de IA para tareas altamente complejas y con gran carga lógica. Su especialización lo hace adecuado para investigación, desarrollo y aplicaciones donde la precisión y el razonamiento de varios pasos son primordiales.

Investigadores y Desarrolladores de IA: Para la evaluación comparativa y la valoración de tareas cognitivas profundas, y para el desarrollo de sistemas agenciales avanzados.
Matemáticos y Científicos: Para resolver problemas matemáticos complejos, incluidos los que se encuentran en competiciones de nivel olímpico, y para resumir experimentos científicos con múltiples puntos de datos.
Ingenieros de Software: Para abordar desafíos de codificación complejos que requieren resolución de problemas en varias etapas y una construcción lógica intrincada.
Profesionales del Derecho: Para el análisis detallado de documentos legales, incluida la extracción de cláusulas y la verificación de cumplimiento en textos extensos.
Organizaciones que requieren razonamiento de alto rendimiento: Para aplicaciones que exigen un análisis lógico profundo y procesamiento de varios pasos en dominios especializados.

pricing

Precios y Planes de DeepSeek V3.2-Speciale

DeepSeek V3.2-Speciale estuvo disponible a través de un endpoint API temporal hasta el 15 de diciembre de 2025, compartiendo la misma estructura de precios que el modelo DeepSeek V3.2. Los precios de la API de DeepSeek, a 28 de marzo de 2026, lo posicionan como una opción rentable en comparación con muchos modelos de vanguardia. Por ejemplo, se observó que DeepSeek V3.2 era aproximadamente 10 veces más barato que los modelos de la competencia, con un costo de 42 centavos por millón de tokens para cargas de trabajo equilibradas.

Precios de la API de DeepSeek (a 28 de marzo de 2026): Tokens de entrada a $0.400 por millón de tokens; Tokens de salida a $1.20 por millón de tokens.
Precios de Azure para DeepSeek V3.2 SP DataZone: Tokens de entrada a $0.00064 por 1k tokens ($0.64 por millón de tokens); Tokens de salida a $0.00185 por 1k tokens ($1.85 por millón de tokens).

Políticas

Página de precios

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Herramientas similares

DeepSeek V3.2-Speciale vs Competidores

DeepSeek V3.2-Speciale se posiciona como un modelo de vanguardia, destacando particularmente en tareas de razonamiento complejas. Compite directamente con otros LLM avanzados al ofrecer un alto rendimiento, a menudo a un precio más competitivo, y se distingue por su naturaleza de pesos abiertos.

MiMo-V2-Flash↗

MiMo-V2-Flash is an ultra-fast open-source LLM from Xiaomi, specifically built for reasoning, coding, and agentic workflows with a strong balance of capability and serving efficiency.

While DeepSeek V3.2-Speciale focuses purely on internal cognition and reasoning without tool calling, MiMo-V2-Flash is explicitly built for agents and tool use, outperforming DeepSeek-V3.2 on software-engineering benchmarks.

GLM-5On Stork Compare

GLM-5 is Zhipu AI's flagship open-source LLM, designed for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, with strong reasoning and coding capabilities.

Similar to DeepSeek V3.2-Speciale's focus on complex reasoning, GLM-5 also excels in this area but further advances with explicit support for tool use during inference and better integration into agent frameworks, which DeepSeek V3.2-Speciale currently lacks.

Qwen3.5-397B-A17B↗

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's latest flagship model, featuring a large Mixture-of-Experts (MoE) architecture with multimodal reasoning and ultra-long context support for agentic and multimodal workloads.

Both models are open-source and strong in reasoning, but Qwen3.5-397B-A17B offers multimodal reasoning and ultra-long context, making it more versatile for agentic and multimodal tasks compared to DeepSeek V3.2-Speciale's text-only, reasoning-focused approach.

Amazon Nova 2 ProOn Stork Compare

Amazon Nova 2 Pro is Amazon's most advanced reasoning model, excelling in highly complex, multimodal tasks, deep problem-solving, agentic coding, and advanced mathematics with built-in web grounding and code execution.

Amazon Nova 2 Pro directly competes with DeepSeek V3.2-Speciale in advanced mathematical and complex problem-solving reasoning, with benchmark performance equal or superior to leading models, but also includes multimodal capabilities and tool-use features like web grounding and code execution.

Visitar DeepSeek V3.2-Specialee↗

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