vLLM Open Runtime
Shares tags: build, serving, vllm & tgi
AI Tool
Ускорьте свой ИИ-инференс с помощью vLLM Runtime
Открытое решение для быстрой обработки крупных языковых моделей, основанное на постраничном внимании.
Бесперебойная совместимость с различными аппаратными платформами, что снижает зависимость от поставщика.Испытайте значительное увеличение скорости и расширенные возможности пакетной обработки.Воспользуйтесь оптимизированными функциями вывода, разработанными для потребностей бизнеса и научных исследований.
Tags
BuildServingvLLM & TGI
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое vLLM Runtime?
vLLM Runtime — это инструмент для инференса с открытым исходным кодом, разработанный для оптимизации и ускорения работы с большими языковыми моделями (LLM). Благодаря акценту на постраничном внимании и современным архитектурным улучшениям, он идеально подходит как для исследователей, так и для корпоративных приложений.
- Создан для быстрой и эффективной интерпретации моделей.
- Поддерживает гетерогенные среды с широкой совместимостью оборудования.
- Идеально подходит для стартапов и крупных компаний, стремящихся расширить свои AI-приложения.
features
Ключевые особенности vLLM Runtime
vLLM Runtime оснащён передовыми функциями для обеспечения высокой производительности и масштабируемости ваших приложений. От динамической пакетной обработки до улучшенного управления кэшом ключ-значение, каждая функция разработана для удовлетворения строгих требований.
- Динамическое и непрерывное пакетирование для запросов в реальном времени.
- Оптимизированное кэширование префиксов и спекулятивное декодирование.
- Совместимость с основными AI-фреймворками, такими как PyTorch и JAX.
use_cases
Реальные Применения
vLLM Runtime универсален и может быть применён в различных областях, что делает его подходящим для различных сценариев использования. Независимо от того, находитесь ли вы в научной сфере или в бизнесе, наше решение адаптируется к вашим потребностям.
- Исследования в области ИИ и эксперименты с большими наборами данных.
- Услуги производственного уровня для стартапов и устоявшихся компаний.
- Оптимизированное развертывание на различных инфраструктурах, включая облачные среды.
Frequently Asked Questions
Какие типы оборудования поддерживает vLLM Runtime?
vLLM Runtime поддерживает широкий спектр оборудования, включая графические и центральные процессоры NVIDIA, AMD и Intel, а также Google TPU и AWS Inferentia/Trainium, что обеспечивает гибкость в развертывании.
Как vLLM Runtime улучшает скорость вывода?
Последняя версия vLLM Runtime предлагает впечатляющее ускорение примерно в 1.7 раза и такие функции, как динамическая пакетная обработка и улучшенное управление KV-кэшем для более быстрой обработки.
Подходит ли vLLM Runtime для приложений на уровне предприятия?
Да, vLLM Runtime разработан специально для корпоративных и исследовательских пользователей, предоставляя инструменты для динамического масштабирования, изоляции сбоев и интеграции с популярными API.