AI Tool

Раскройте потенциал наблюдаемости LLM

Бесперебойно отслеживайте и оценивайте свои AI-пайплайны с помощью Traceloop.

Получите полное понимание использования токенов, задержки и затрат для оптимизации производительности.Легко интегрируйтесь с существующими инструментами наблюдаемости, сохраняя нейтралитет в отношении поставщиков.Ускорьте управляемые эксперименты и безопасные развёртывания с помощью надежных функций отслеживания.

Tags

AnalyzeMonitoring & EvaluationCost & Latency Observability
Visit Traceloop LLM Observability
Traceloop LLM Observability hero

Similar Tools

Compare Alternatives

Other tools you might consider

Helicone

Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability

Visit

OpenMeter AI

Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability

Visit

Langfuse Observability

Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability

Visit

Weights & Biases Prompts

Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability

Visit

overview

Что такое наблюдаемость LLM от Traceloop?

Traceloop LLM Observability — это современное решение, разработанное для улучшения управления AI-процессами путем отслеживания ключевых метрик, таких как использование токенов, задержка и уровень ошибок. Ориентированное на корпоративные среды, оно позволяет командам обеспечивать надежность и производительность в их приложениях на основе больших языковых моделей.

  • Создано для разработчиков ИИ и команд MLOps.
  • Улучшено функционалом безопасности уровня корпоративного класса.
  • Обеспечивает большую надежность для крупных организаций.

features

Мощные функции

Traceloop предлагает обширные функции, которые обеспечивают глубокое понимание ваших приложений LLM. Наша платформа разработана для эффективности и включает в себя инструменты для мониторинга в реальном времени и управления затратами.

  • Гранулярный мониторинг: использование токенов и атрибуция затрат.
  • Поддержка нескольких моделей: Легко переключайтесь между базовыми моделями.
  • Практические идеи: Подробная аналитика для функций и пользователей.

use_cases

Идеальные случаи применения

Traceloop разработан с учетом потребностей корпоративных команд, независимо от того, создаете ли вы новые AI-приложения или оптимизируете существующие. Наше решение обеспечивает надежное бенчмаркинг и оценку производительности LLM.

  • Отслеживание FinOps для более эффективного управления бюджетом.
  • Обнаружение регрессии для обеспечения непрерывности при обновлениях модели.
  • Кросс-функциональное сотрудничество между инженерными и операционными командами.

Frequently Asked Questions

Кто может извлечь выгоду из использования Traceloop LLM Observability?

Основными выгодоприобретателями являются разработчики ИИ, команды MLOps и инженерные руководители в предприятиях, стремящиеся повысить надежность и производительность своих приложений на основе LLM.

Какие интеграции поддерживает Traceloop?

Traceloop бесшовно интегрируется с существующими системами наблюдения, такими как Grafana, Datadog и Honeycomb, через SDK OpenLLMetry, обеспечивая нейтральность к поставщикам.

Как Traceloop может помочь в управлении затратами?

С помощью подробной аналитики использования токенов и распределения затрат Traceloop предоставляет командам FinOps инструменты, необходимые для мониторинга и оптимизации расходов, связанных с развертыванием LLM.