1
Helicone
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
AI Tool
Раскройте потенциал наблюдаемости LLM
Бесперебойно отслеживайте и оценивайте свои AI-пайплайны с помощью Traceloop.
Visit Traceloop LLM Observability→
AnalyzeMonitoring & EvaluationCost & Latency Observability
1Получите полное понимание использования токенов, задержки и затрат для оптимизации производительности.
2Легко интегрируйтесь с существующими инструментами наблюдаемости, сохраняя нейтралитет в отношении поставщиков.
3Ускорьте управляемые эксперименты и безопасные развёртывания с помощью надежных функций отслеживания.
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
Visit→
2
OpenMeter AI
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
3
Langfuse Observability
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
4
Weights & Biases Prompts
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
overview
Что такое наблюдаемость LLM от Traceloop?
Traceloop LLM Observability — это современное решение, разработанное для улучшения управления AI-процессами путем отслеживания ключевых метрик, таких как использование токенов, задержка и уровень ошибок. Ориентированное на корпоративные среды, оно позволяет командам обеспечивать надежность и производительность в их приложениях на основе больших языковых моделей.
- 1Создано для разработчиков ИИ и команд MLOps.
- 2Улучшено функционалом безопасности уровня корпоративного класса.
- 3Обеспечивает большую надежность для крупных организаций.
features
Мощные функции
Traceloop предлагает обширные функции, которые обеспечивают глубокое понимание ваших приложений LLM. Наша платформа разработана для эффективности и включает в себя инструменты для мониторинга в реальном времени и управления затратами.
- 1Гранулярный мониторинг: использование токенов и атрибуция затрат.
- 2Поддержка нескольких моделей: Легко переключайтесь между базовыми моделями.
- 3Практические идеи: Подробная аналитика для функций и пользователей.
use cases
Идеальные случаи применения
Traceloop разработан с учетом потребностей корпоративных команд, независимо от того, создаете ли вы новые AI-приложения или оптимизируете существующие. Наше решение обеспечивает надежное бенчмаркинг и оценку производительности LLM.
- 1Отслеживание FinOps для более эффективного управления бюджетом.
- 2Обнаружение регрессии для обеспечения непрерывности при обновлениях модели.
- 3Кросс-функциональное сотрудничество между инженерными и операционными командами.
❓
Frequently Asked Questions
+Кто может извлечь выгоду из использования Traceloop LLM Observability?
Основными выгодоприобретателями являются разработчики ИИ, команды MLOps и инженерные руководители в предприятиях, стремящиеся повысить надежность и производительность своих приложений на основе LLM.
+Какие интеграции поддерживает Traceloop?
Traceloop бесшовно интегрируется с существующими системами наблюдения, такими как Grafana, Datadog и Honeycomb, через SDK OpenLLMetry, обеспечивая нейтральность к поставщикам.
+Как Traceloop может помочь в управлении затратами?
С помощью подробной аналитики использования токенов и распределения затрат Traceloop предоставляет командам FinOps инструменты, необходимые для мониторинга и оптимизации расходов, связанных с развертыванием LLM.