AI Tool

Обзор саней

Sled — это голосовой интерфейсный инструмент, позволяющий разработчикам взаимодействовать с локальными агентами ИИ для кодирования с помощью голосовых команд.

Sled - AI tool for sled. Professional illustration showing core functionality and features.
1Запущенный в 2026 году, Sled соединяет кодировочные рабочие процессы с голосовыми взаимодействиями.
2Совместим с несколькими агентами, включая Claude Code, OpenAI Codex и Gemini CLI.
3Использует технологии VPN Tailscale для безопасных соединений, сохраняя код локально.

Similar Tools

Compare Alternatives

Other tools you might consider

2

Gemini Deep Research Agent

Shares tags: ai

Visit

overview

Что такое Sled?

Sled — это инструмент голосового интерфейса, разработанный компанией Layercode, который позволяет разработчикам взаимодействовать с локальными ИИ-агентами по программированию с помощью голосовых команд. Он исключает необходимость вводить команды в терминалы или веб-интерфейсы, облегчая работу в режиме "hands-free" при кодировании.

quick facts

Быстрые Факты

| Атрибут | Значение | |-------------|--------------------------------------| | Разработчик | Layercode | | Ценовая политика | Бесплатная с премиум-функциями | | Платформы | Веб | | Доступность API | Нет | | Интеграции | ngrok, Tailscale | | Языки | Английский, языки программирования, поддерживаемые ИИ-агентами |

features

Ключевые особенности Sled

Sled включает в себя различные функции, разработанные для повышения эффективности кодирования с помощью голосового взаимодействия.

  • 1Голосовой ввод для бесконтактных команд кодирования.
  • 2Голосовой вывод читает ответы вслух с более чем 300 вариантами голосов.
  • 3Безопасное туннелирование с использованием технологии Tailscale.
  • 4Многоагентная поддержка для гибкости в различных средах программирования.
  • 5Обработка голосовых команд в реальном времени с высокой точностью.

use cases

Кто должен использовать Sled?

Sled полезен для разработчиков, стремящихся к решениям для кодирования без помощи рук, а также для тех, кто предпочитает голосовые команды набору текста.

  • 1Разработчики пишут код на ходу, используя мобильные устройства.
  • 2Удаленные сотрудники, нуждающиеся в бесконтактном способе взаимодействия.
  • 3Лица с ограниченными возможностями, ищущие доступные варианты программирования.

pricing

Цены и планы Sled

Sled работает по модели freemium, предлагая основные функции бесплатно, без детализированных уровней цен.

  • 1Фримиум: Бесплатно

competitors

Соперничество Sled и конкурентов

Sled предлагает уникальный интерфейс, ориентированный на голосовые команды, специально разработанный для мобильного использования, что отличает его от конкурентов.

  • 1Скейт vs Курсор: Скейт акцентирует внимание на голосовом взаимодействии, тогда как Курсор предлагает нативный опыт работы с IDE на базе ИИ.
  • 2Sled против GitHub Copilot: Sled доступен на мобильных устройствах; Copilot в основном интегрируется в среды разработки (IDE).
  • 3Sled против Claude Code: Sled предлагает голосовые команды для локальных агентов, в то время как Claude Code ориентирован на терминальные взаимодействия.

Frequently Asked Questions

+Что такое Sled?

Sled — это голосовой интерфейсный инструмент, разработанный компанией Layercode, который позволяет разработчикам взаимодействовать с локальными AI-агентами кодирования с помощью голосовых команд. Он устраняет необходимость в наборе команд в терминалах или веб-интерфейсах, облегчая безрукое кодирование.

+Скейт бесплатный?

Sled работает по модели фремиум.

+Какие основные функции Sled?

Sled включает голосовой ввод, голосовой вывод, безопасный туннелирование с Tailscale, поддержку многопользовательских агентов и высокоточное обработку голосовых команд.

+Кто должен использовать Sled?

След предназначен для разработчиков, работающих в мобильном режиме, удаленных сотрудников, которым нужна возможность взаимодействия без помощи рук, и людей с ограниченными возможностями, ищущих доступные решения для программирования.

+Как Sled сравнивается с альтернативами?

Sled предлагает ориентированный на голос локальный опыт разработки, что выделяет его среди конкурентов, таких как Cursor и GitHub Copilot, которые акцентируют внимание на более традиционных средах программирования.